经管类专业《统计学》教学方法探析

文／田金方张小斐　摘薹：《统计学　是财经类院校非统计学专业的一门　学．课程的学习过程中厩要利用矩阵代数这门工具，又需要　重要课程。近几年受计算机、信息论等现代科学技术的影响　而迅速发展起来．结台课程自身的特点研究和绿讨如何更　好地开展试课程的教与学．使书丰上的理论知识与实践银　概率论的基本知识．所涉及的数学问题较复杂，计算也复　杂．它的应用又是与计算机联系在一起的．这是本学科的一　些特点。而财经类院校的学生数学基础大部分不是太好，教　学带来很大的困难　因此必须根据本学科的特点和学生的　实际情况进行教学　一好地结合起来，最大限度追实现教与学相长是十分必要的。　关键词：统计；教学方法；案恻教学；系统教学　、重点讲清基本思想．基本原理的阐述力求　浅显　伴随着科技进步和社会发展．统计学已经成为管理学、　经济学、物理、生物、医学、人口学、社会学等实质性学科不　可缺少的分析实验数据的重要手段之一．也使得统计学这　对于每个课程的基奉内容．要塞点讲述这个内容是要　解决什么问题的．如何来解决这些问茸．为了加深对概念的　理解，适当做些数学推导．但复杂的证明则略去。例如对于　“回归分析”这个内容．它是统计学中应用最广的一个分支．　但同时也是学生最头疼的内容．因为它涉及很多的数学符　号　为此需重点讲清楚它主要是研究变量间的相关关系的．　门通用的方法论科学越来越成为人们定量地认识社会、了　解自然的强有力工具．使统计学作为财经院校各专业基础　铁心潭的地位日益巩固。教育部社政司原司长戚海良曾说　过：　语言学、心理学和统计学是２１世纪中国最有发展前途　的三大学科”：同样在国外．统计学是大学里最受重视的学　科．统计学发展得如何是衡量某一大学学术水平的重要指　标　可以相信．财经类院校非统计专业学生学习和掌握《统　计学》这个工具，对他们今后的工作和科研将会带来很大的　帮助。　为了表示变量问的相关关系．要建立变量间的回归模型．并　进一步研究所建立的回归方程的有效性．若有效则可用它　来馓预测　怎样建立回归模型昵？我们采用最小二乘法；怎　样衡量回归模型的有效性呢？我们采用Ｆ检验．这要涉及平　方和分解．讲课时要着重把最小二乘法原理和平方和分解　的内涵阐述清楚　这样“圊归分析”的研究可用以下框图简　略表示：　《统计学）是一门认识方法的科学．也是一广Ｉ应用的科　为简便起见．在教学中可以多使用矩阵工具．同时为把　复杂情况讲清楚．反而需要对照简单情况加以讲授．这样学　生就不会感到太困难了。例如用最小二乘法建立经验公式，　关键在于解一个正规方程组，如果用矩阵来表示正规方程。　鄢么无论是简单还是复杂情况。其形式都是一致的，如上表　所示　这样讲学生的印象是锟深的。当然，要特别注意“１对　多”与“１对１　情况的不同之处．“１对多　中的最小二乘法．　涉及到一个矩阵达到最小的问题．一个矩阵达到最小的含　义是什么？这是一个新概念，必须讲清楚。　维普资讯 http://www.cqvip.com

二、基本方法条理化。使之一目了然　在讲清楚基本原理的前提下．对具体的解题步骤．把它　条理化，先做什么，后做什么．一步一步清清楚楚。例如“假　设检验”一章中，先从正态总体标准差已知的情况下．对总　体均值的检验出发。使用图表形式．讲清楚它的基本原理　后，很自然地把它推广到一般，并把它的计算步骤归纳为：　１、建立原假设与备择假设：　２、选择检验统计量，并给出在原假设为真时检验统计　量的抽样分布：　３、确定显著性水平，根据显著性水平确定临界值。并找　出拒绝域与临界域：　４、计算检验统计量的实际取值：　５、根据检验准则。得到拒绝原假设还是不得已接受原　假设的结论　为了使学生真正掌握解题步骤．还可以列举事例进行　演算，目的是使学生可以进行验算（手算），加深理解。另外，　借助框图和计算机显示来示意解题步骤．更为直观。　三、让学生动手。利用现代计算工具。掌握实际　计算本领　从２０世纪５０年代起．统计学受计算机、信息论等现　代科学技术的影响而又迅速发展．新的研究领域层出不　穷．如多元统计分析、随机过程、非参数统计、时间序列分　析等等　据美国学者估计．现代统计学是以指数式加速度　发展的．新的研究分支不断增加，统计应用领域不断扩展。　统计方法在各学科领域的应用又进一步促进了统计方法　研究的深入和发展。因为《统计学》所研究的问题数据多、　指标多．计算复杂．一定要使用现代计算工具来计算才能　够实现。在计算方面。为了使学生掌握实际计算本领，一般　可以从两个层次来要求学生：第一个层次，让学生用计算　器来算一些简单的习题．这对学生真正掌握各个计算环节　很有好处：第二个层次．让学生借助微机计算较大型一点　的习题．其特点是速度快、精度高．输出结果经过精心设　计．较能说明问题．掌握这种实际计算本领对学生在今后　的工作和科研工作中将会大有帮助。　四、案例导入教学。同时注意计算结果的专业　解析　案例教学在应用性学科的教学中正日益受到重视和得　到广泛的认同．在国际上已经形成一种发展的趋势。根据　教学内容和学生知识水平设计典型案例．让学生分析、探　讨、解决问题。从而使统计教学更加结合实际，使老师与学　生互动．增加学生学习的积极性。进而提高统计学的整体　教学质量　此外在应用统计学方法解决本专业问题时．一般是通　过微机计算的．所以只要输入一组数据．都会有一个计算　结果．如何应用专业知识解析计算结果就变得十分重要，　每个计算结果在专业上应得到合理的解析。对于那些难以　解析的结果．应该检查一下所使用的统计方法是否合适。　所选择的因素是否合适，计算是否有错误　若这些都是否　定的。看看计算结果中是否包含某些新的东西　五、培养学生统计的系统分析能力　１、抽样推断法系统　抽样推断法系统包括抽样法和推断法两部分内容．为　了清晰起见．我按简单随机抽样推断的思路绘制了抽样系　统图。包括样本的抽取、样本指标和抽样误差的确定、极限　误差同概率度和平均抽样误差的关系、总体参数的估计、　样本容量的确定等内容进行教学。　２、回归分析系统　回归分析系统包括相关分析和回归分析两个子系统．　这两个子系统在内容上既相互联系又相互区别　相关分析　子系统包括相关的种类、相关系数的计算和利用相关图表　和相关系数进行相关性分析：回归分析子系统包括回归方　程的确立、回归预测、预测误差讨论和方差分析等内容。　３、指数分析系统　指数分析系统包括个体指数、总指数和平均指标指数　三个子系统　个体指数子系统包括数量指标个体指数、质　量指标个体指数以及在此基础上建立起来的指数体系：总　指数子系统包括综合指数和平均数指数两部分　综合指数　分为数量指标综合指数、质量指标综合指数以及相应的指　数体系　平均数指数有算术平均数和调和平均数两种形　式．平均指标指数子系统包括可变构成指数、固定结构指　数和结构变动影响指数及其构成的指数体系　４、动态分析系统　动态分析系统包括时间数列分析指标子系统和时间　数列变动分析子系统两部分。时间数列分析指标子系统包　括动态比较指标和动态分析指标。动态比较指标有增减　量、增减速度、增减百分之一的绝对值等。动态平均指标有　平均发展水平、平均增减量、平均发展速度。平均增减速度　等：时间数列变动分析子系统包括平行数列对比法、长期　趋势测定法、季节变动测定法等内容。其中长期趋势测定　法有时距扩大法、移动平均法、数学模型法等。季节变动测　定法有按月平均测算法和趋势剔除测算法。　参考文献：　［１］贾俊平．统计学［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００４　［２］华果栋．如何做一名研究型教师［Ｊ］．中国教育报，　２００２（４）　［３］袁卫．国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教　育改革的思考［Ｊ］．中国统计，２００１（１０）　［４］朱永平．统计学的三个基本发展趋势及其启示［Ｊ］．　中国统计。２００１，８　（作者单位：山东经济学院）