人工智能,机器学习,统计学,数据挖掘之间有什么区别

发布网友发布时间：2022-04-23 15:48

共3个回答

热心网友时间：2022-04-14 16:50

热心网友时间：2022-04-14 18:08

什么是人工智能？它和神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘这类热门词汇有什么关系？

人工智能（AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代

替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。

撇开复杂的概念和高冷的定义，一图看懂人工智能相关领域的错综复杂的关系。

由图可见，人工智能、机器学习、深度学习并非是层层包含的关系，而最近火热的神经网络也只是与人工智能有交叉而非人工智能的实现方式或者子集。

所以，他们的关系是这些学科的部分知识和人工智能交叉在一起，你不一定全部要掌握，但是一定要了解。

如何学习人工智能

人工智能涉及到的学科范围实在是太广了，但是万变不离其宗，任何一门技术都需要打好扎实的基础，我的建议是数学，概率论，统计学，线性代数这些大学要学习的基本学科是一定要学会的，不止是会，还要懂得运用和思考。

如果你是一个还没入门的初学者，我推荐看《人工智能基础（高中版）》，没有涉及到大量的算法，讲的都是一些基本的原理，里面也涉及到一些数学知识，我们公司每个人都要看的一本书，能够让普通人也能大体明白人工智能相关的知识。

热心网友时间：2022-04-14 19:43

从集合的角度来说，人工智能包含机器学习。。。
数据挖掘是用到了机器学习中的很多东西，但两者不是同一个东西，连概念都不一样，前者是偏向应用，但应用中的很多理论和方法，来源于机器学习。
至于统计学，是一种研究方法和手段，只是在上面三者中，是数学基础中的一种。。