人脸识别是什么?
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发布时间：2022-04-22 23:37
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热心网友
时间：2022-04-03 09:56
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
扩展资料：
好处：
1、安全
你还在担心自己的身份信息被盗用吗？人脸识别技术问世完全解决了这一问题，即使是别人拿到我们的个人信息也无法操作任何与自己的信息有关的事情，如果人脸识别不过关是无法操作的。这样一来在个人信息方面就有了较高的保障，人们也就可以放心使用人脸识别带来的便捷。
2、快速
人脸识别效率高于人工的3－5倍，现在很多超市都开通了人脸识别付款，只要自主扫描的产品就可以通过支付宝的人脸识别成功付款，这样既节省了人力资源也大大提高了办事效率。虽然现在在超市人工付款窗口要大于人脸识别窗口，但是在将来人脸识别一定会完全实现全面的应用。
参考资料来源：百度百科——人脸识别
热心网友
时间：2022-04-03 11:14
【人脸识别是什么】
是生物识别技术的一种，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，基于人的脸部特征信息进行身份识别的技术。还能够在进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通常也叫做人像识别、面部识别。
【人脸识别技术原理】
人脸识别系统要经过人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，这四个步骤进行身份认证。
人脸识别
第一步：人脸图像采集及检测
可以通过静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等多种方式进行人脸图像采集：当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索，并拍摄用户的人脸图像，不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来。
图像中准确标定出人脸的位置和大小进行人脸检测，在实际中主要用于人脸识别的预处理。
人脸图像中包含直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等等多种图像模式，把这其中有用的信息挑出来并利用这些特征，实现人脸检测。
第二步：人脸图像预处理
基于人脸检测结果对人脸的图像预处理，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。
对于人脸图像而言，系统获取的原始图像由于受到各种条件的*和随机干扰，往往不能直接使用，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、几何校正、直方图均衡化、归一化、滤波以及锐化等。必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
人脸识别过程
第三：人脸图像特征提取
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取，是对人脸进行特征建模的过程，也称人脸表征，分为知识的表征方法和代数特征或统计学习的表征方法。
第四：人脸图像匹配与识别
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。
将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。
分为两类：一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程；另一类是确认，是一对一进行图像比较的过程。
希望本篇回答可以帮助到你~
望采纳~
热心网友
时间：2022-04-03 12:49
一、什么是人脸识别
人脸识别是用摄像头/摄像机对视频流进行实时人脸抓拍，并将抓拍到的人脸与图像库进行快速比对，并将比对结果实时的呈现给用户。
二、特点
\ 生物特征智能识别，实现人脸实时抓拍功能
\ 智能判断生物行为，如张嘴、眨眼、点头等动作
\ 具备识别精准、判断快、流畅等特点
\ 光线不足情况下表现上佳
\ 有效避免人为手持照片欺骗系统
\ 取代人工验证，大大节省人工成本
三、亮点和应用
常州林安智能人脸识别系统的设计亮点：动态视频人脸抓取遗漏少，识别速度快。
动态人像系统：林安的动态人像系统是一款基于动态视频流的人脸识别产品，整合了人脸跟踪捕获和识别、实时布控、过往路人轨迹查询等功能。
静态人像系统：静态人像比对支持十亿级别的大规模人像库的 1:1，1:N，n:N 比对，被广泛应用于*，金融等领域，可对城市人口以及重点人口进行建库，通过人像比对可以快速精准确认被查询人员身份。
林安人脸识别系统能够精确的快速识别人脸，人脸特征提取率高几乎无遗漏，百万张人脸特征数据 N：N比对耗时仅 50 毫秒左右。
热心网友
时间：2022-04-03 14:40
人脸识别是一种基于人的面部特征信息的生物特征识别技术。 通常，摄像机或摄像头用于采集包含人脸的图像或视频流，在图像中自动检测和跟踪人脸。 人脸识别系统主要包括人脸图像采集与检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别四个部分。
与其他生物识别技术相比，人脸识别具有非接触、非侵入性、硬件基础完备、可扩展性强等优点。 指纹识别的比较强，采集成本低，但指纹可以通过指纹贴、指纹 膜等方式复制，接触性和侵入性较大。 与人脸识别相比，接触性和侵入性更低； 虹膜识别准确，但采集成本很高，识别效率低，接触性和侵入性也强。 与人脸识别相比，采集成本低，识别效率高； 语音识别采集成本低，但语音可变。 与识别相比，识别效率高。
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热心网友
时间：2022-04-03 16:48
vivox9 出来时不支持“人脸识别技术” 的，但这些 手机 都可能在软件上支持的，只是看官方啥时候提供相关程序而已。
热心网友
时间：2022-04-03 19:30
人脸识别是什么？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
