发布网友 发布时间:2022-04-23 00:35
共5个回答
热心网友 时间:2023-10-21 04:48
在日常数据分析工作当中,回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法,按照涉及自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析的实施步骤:
1)根据预测目标,确定自变量和因变量
2)建立回归预测模型
3)进行相关分析
4)检验回归预测模型,计算预测误差
5)计算并确定预测值
我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析?
一、案例场景
为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系,现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据:
二、操作步骤
1、先绘制散点图:具体步骤是选中数据,插入—>图表—>散点图
2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线
3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等,这样就以得到拟合的直线
在图中我们可以看到,拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ,R² = 0.982
附:R2相关系数取值及其意义
我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归
注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》。
热心网友 时间:2023-10-21 04:48
拟合程度高,主要是前几期的数据离散性小(30.4 31.7 29.7 29.9 31.3 38.5),使用二阶做趋势线,前几期的数据拟合的好,残差减少许多,但是用线性的话,前几期就拟合不好,残差比较大。
我感觉EXCEL给出的公式不正确,用给出的公式回推Y值,都相差很大。
热心网友 时间:2023-10-21 04:48
excel中点 工具 ,里面的加载宏,勾上分析工具库,加载好后,工具里面会有一个数据分析
找到分析工具库,做回归分析,在x值的选择上,选取多区域的就是多元回归了,这个是线性的回归,其他的话,借助别的工具可能更好
热心网友 时间:2023-10-21 04:49
真正解法是一个变量输入一列,就是转置一下就好了,采纳我!
热心网友 时间:2023-10-21 04:50
用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:
1、图表法:
选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图。
选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示R平方值。
注意显示出的R2值为R的平方,需要用SQRT()函数,计算出R值。
2、函数法
若X值序列在A1:A100单元格,Y值序列在B1:B100单元格,
则线性公式的截距b
=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)
斜率k
=SLOPE(B1:B100,A1:A100)
相关系数R
=CORREL(A1:A100,B1:B100)
或
=CORREL(B1:B100,A1:A100)
上述两种方法都可以做回归分析,同时结合图表和函数会取得更满意的效果。