求大神SPSS帮忙看一下，这个分层回归分析后的结果是什么状况啊！
发布网友
发布时间：2022-04-22 22:38
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-06 04:58
分层回归通常用于中介作用或者调节作用研究中。
分析时通常第一层放入基本个人信息题项或控制变量; 第二层放入核心研究项。使用SPSSAU在线spss分析结果显示如下：
R²：模型的解释力度
F 值：用于判断模型是否有意义，如果对应P值小于0.05说明模型有意义
△R²：模型变化时，R²值的变化情况
△F 值：模型变化时，F值的变化(该值不是直接F值相减)，如果对应P值小于0.05则说明模型变化有意义，具体可通过△R²查看模型解释力度变化情况，以及查看新增加的自变量的显著性情况。具体分析可结果智能文字分析，进行解读。
热心网友
时间：2023-10-06 04:58
分层回归就是检验加入某些个变量后前后两次回归的结果，通过比较两次回归结果，以判断该变量是否有效改进善模型。通常是通过比较R方的，R方变大，则模型变得更好，新加入的变量的作用有效果。
模型2的R值和R方明显大于模型1，说明加入第三个变量后，回归模型更优。
从系数上看，模型1的第二个自变量的系数不显著。而模型2再加入新变量以后，系数变成显著，同样也反映新变量对于模型的优化作用。
总之，就是模型2优于模型1，且模型2的回归方程拟合度和系数更显著。
B项的数值为负值，表明该变量对于因变量的影响是负方向的，当然，符不符合道理就看你有没有足够的证据去验证了。
t值存在负值是正常的，因为t值得计算公式中，分母总是正数，而分子是一个减式，这就可能导致t值为负值。不过在t检验中，通常用t的绝对值来分析（也就是-t和t是等价的），求出相应的P值，再根据P值来评价结果。
