发布网友 发布时间:2022-04-23 01:46
共3个回答
懂视网 时间:2022-04-27 12:54
才发现Opencv3.1.0已经发布了,刚好电脑重装系统就配置了一下,发现比Opencv2的配置过程更加简单,而且已经适配了vs2015。
下载安装Opencv3.1.0
1.下载Opencv3.1.0,进入官网,点击opencv for windows即可下载。
点击运行下载好的文件。实际上,opencv的安装程序就是解压缩文件,个人因为只有C盘,所以就直接在C盘建了一个文件夹Opencv3.1.0。
选好路径之后点击Extract即可。
OpenCV3.1.0环境变量配置
选择此电脑(计算机),右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 C:Opencv3.1.0opencvuildxvc14in, 注意分号请用英文输入法输入。这次更新发现一直存在的x86文件夹已经删除了,也就是说不支持vs2015的x86编译了,这个问题之后也会强调。另外如果你是vs2013请选择vc12文件夹,如果你是其他更老的vs版本,建议选择其他版本的opencv。
建立一个Win32控制台项目
1.首先打开VS2015
文件->新建->项目->Visual C++新建Win32控制台项目
2.点击下一步,在点击下一步,勾选空项目,然后点击完成
VS2015包含目录、库目录配置
1.现在进行目录的配置
先在源文件下建立一个.cpp源文件
命名为main.cpp
2.然后点击视图,在视图下找到其他窗口,在其他窗口下找到属性管理器,点击打开
3.然后便会有一个属性管理器的窗口了,接下来点开工程文件test,下边会有一个Debug|x的文件夹,点开,下有名为Microsoft.Cpp.x.user的文件,右键属性
4.然后选择通用属性下的VC++目录,右边会有包含目录和库目录,点击包含目录,添加以下三条路径,其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录
C:Opencv3.1.0opencvuildinclude
C:Opencv3.1.0opencvuildincludeopencv
C:Opencv3.1.0opencvuildincludeopencv2
这三条路径要依据自己解压OpenCV3.1的路径进行修改
5.再点击库目录添加下面一条路径
C:Opencv3.1.0opencvuildxvc14lib
6.还是刚才的属性页面
点击链接器,选择输入,会在右侧看到附加依赖项,添加下面文件
opencv_world310d.lib
说明:这里小编添加的是Debug模式的,会看到文件的结尾有d,假如要添加Release模式的,将d去掉即可
即opencv_world310.lib
显示图片
1.配置已经在上面的过程中结束了,下面让我们来显示一张图片,验证一下是配置是否成功吧! 首先切换到解决方案资源管理器,然后点击源文件main.cpp,添加如下的代码
#include<opencv2opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat picture = imread("wallpaper.jpg");//图片必须添加到工程目录下 //也就是和test.cpp文件放在一个文件夹下!!! imshow("测试程序", picture); waitKey(20150901); }
然后点击本地Windows调试器,或者按F5运行程序—
会发现报错了。。。
这里应该这样选择
这样就可以显示图片啦,图片太大了。。。就截了一部分
总结
以上就完成了win10下vs2015配置Opencv3.1.0,发现随着Opencv版本的更迭,配置过程越来越容易了,希望在之后的研究僧生活里和大家共同学习图像相关的知识,一同进步。下一步,打算闲暇时间结合@毛星云大神的《Opencv3编程入门》看一下官方的Tutorials
热心网友 时间:2022-04-27 10:02
我也是醉了啊。
我来说一种最靠谱的方案。
你下载cmake软件。
从Github上面下载opencv的源代码,如果你用到opencv_contrib部分,你把这个也下载下来。
用cmake将下载的opencv源代码的生成项目文件,在生成之前你需要在cmake里面,配置你设置的平台为Visual Studio2015.
你生成的项目文件,找到那个OpenCV.sln文件,用Visual Studio2015打开。并且重新生成解决方案。
在生成的目录里面,找到那个lib目录,如果你是在Debug下面生成的,就会有Debug目录。如果是在Release生成的,就有Release目录。
当然,如果你仅仅想用来生成lib文件,可以直接生成库。这样的话,你会发现会有一个叫做vc14的目录,绝对不会存在有什么兼容的问题。
备注:如果换台计算机,如果环境不一样,比如MATLAB版本不一样(如果你需要用到matlab),你必须在你所换的计算机下面用cmake重新生成。
也可以到网上去下载,比如网页链接
热心网友 时间:2022-04-27 11:20
有点超前了啊。opencv3.0最高才用到vc12, 你的vs2015已经是vc14了吧。如果你非要用,得自己编译一个vc14的静态库吧!