发布网友 发布时间:2022-04-23 02:41
共2个回答
热心网友 时间:2023-10-12 03:12
over是用于数据的分区和排序,常用在函数后边使用
例如:
create table over_eg
(
row1 int,
row2 int
);
declare @int int;
set @int=1;
while @int<=50
begin
insert into over_eg values (@int,@int%5);
set @int=@int+1;
end
go
--按照row2进行分区,找出每个区里边最小的值
select min_row1=min(row1) over (partition by row2) ,row2 from over_eg;
--按照row2进行分堆,再把每堆按照row1列升序排列
select rownum=row_number() over (partition by row2 order by row1) ,row1,row2 from over_eg;
热心网友 时间:2023-10-12 03:13
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。
例子可以参考:
http://zhidao.baidu.com/question/450174454.html