sql over表示什么意思

发布网友 发布时间：2022-04-23 02:41

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懂视网 时间：2022-05-05 11:39

SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。

--建立订单表 
create table SalesOrder( 
OrderID int, --订单id 
OrderQty decimal(18,2) --数量 
) 
go 
--插入数据 
insert into SalesOrder 
select 1,2.0 
union all 
select 1,1.0 
union all 
select 1,3.0 
union all 
select 2,6.0 
union all 
select 2,1.1 
union all 
select 3,8.0 
union all 
select 3,1.1 
union all 
select 3,7.0 
go 
--查询得如下结果 
select * from SalesOrder 
go 
OrderID OrderQty 
----------- ------------ 
1 2.00 
1 1.00 
1 3.00 
2 6.00 
2 1.10 
3 8.00 
3 1.10 
3 7.00 
 
现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下： 
OrderID OrderQty 汇总 每单比例 分组汇总 每单在各组比例 
1 2.00 29.20 0.0685 6.00 0.3333 
1 1.00 29.20 0.0342 6.00 0.1667 
1 3.00 29.20 0.1027 6.00 0.5000 
2 6.00 29.20 0.2055 7.10 0.8451 
2 1.10 29.20 0.0377 7.10 0.1549 
3 8.00 29.20 0.2740 16.10 0.4969 
3 1.10 29.20 0.0377 16.10 0.0683 
3 7.00 29.20 0.2397 16.10 0.4348 
 代码如下:
--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求 
select OrderID,OrderQty, 
sum(OrderQty) over() as [汇总], 
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例], 
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总], 
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例] 
from SalesOrder 
order by OrderID 

窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果： 
sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果 
 代码如下:

--sql2000 
declare @sum decimal(18,2) 
select @sum=sum(OrderQty) 
from SalesOrder 
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表 
select OrderID,sum(OrderQty) as su 
into #t 
from SalesOrder 
group by OrderID 
--连接临时表，得到结果 
select s.OrderID,s.OrderQty, 
@sum as [汇总], 
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例], 
t.su as [分组汇总], 
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例] 
from SalesOrder s join #t t 
on t.OrderID=s.OrderID 
order by s.OrderID 
drop table #t 
go 
 
上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题: 
 代码如下:

--与排名开窗函数使用 
select OrderID,OrderQty, 
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名], 
rank() over(order by OrderQty ) as [排名] 
from SalesOrder 
order by orderid asc 
--查询得如下结果 
OrderID OrderQty 分组排名 排名 
1 2.00 2 4 
1 3.00 3 5 
1 1.00 1 1 
2 1.10 1 2 
2 6.00 2 6 
3 7.00 2 7 
3 8.00 3 8 
3 1.10 1 2 





                                                            

                        
                        热心网友
                        时间：2022-05-05 08:47
                    
                    
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解：

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。可对某一列的值进行排序，对于相同值的数据行进行分组排序。如下表：

执行语句：select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下：

rowid标识行号有了，同时AID也按降序排列。AID有重复的记录，如果要删除rowid为2所对应的记录则可以：

with [a] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

delete from [a] where rowid=2

如果查看rowid 为5所对应的记录的信息，可以：

with [b] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

select * from [b] where rowid=5

注意：

over里的order只能查查询里的原始数据进行操作，不会对计算出的新值或新字段起作用。

msdn中的说法如下：

<ORDER BY 子句> 只能引用通过 FROM 子句可用的列。<ORDER BY 子句>不能与聚合窗口函数一起使用。