如何分析APP后台数据,把控APP推广方向

发布网友 发布时间:2022-04-23 02:41

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热心网友 时间:2022-05-11 21:34

第一步,要做 App 数据分析,首先要了解 App 的核心作用,简单来说,App 的核心作用是为特定人群提供特定的服务,换句话说也可以是,特定的人群通过你的 App 使用或者获取 特定服务。
第二步,了解完 App 的核心作用以后就要知道分析什么了,基本上是围绕着 App 核心作用的几大模块,我们来看看需要分析哪些内容。
基本上也分为三大块,特定人群、使用过程、特定服务。对于特定人群,我们需要了解如下几个指标
1、来源,用户从哪里来的,每个来源渠道比例怎么样,每天新增多少
2、活跃,用户来了活跃程度如何,对整个App每天/周/月有多少人使用
3、留存,用户下载以后,后续还是否继续使用,1天/3天/7天 后还有多少人使用
4、档案,用户从开始下载使用,基本信息是什么,一共打开了几次App,付费多少次,他的所有行为轨迹是什么等等
5、分组,用户使用后,我们是否需要对用户划分不同组,比如,付费用户组,非付费用户组,一个月付费100块以上的用户组,等等,只要满足一定条件的都划分一个组,区别查看不同组的行为数据
对于使用过程,基本两个指标
1、时长,用户单次使用App时长情况,不同使用时长分布情况,大部分人一次使用多久,是几秒、还是几分钟等等
2、频率,用户每天打开App多少次,每 1/3/7 天打开App 1/5/10/50次以下的有多少人等等
对应 App 提供的特定服务,大概也是如下几个指标
1、营收,如果是游戏收费类型App,营收是个重要的指标,每天总付费金额/次数/人数,首日/周/月付费率;平均每用户收入、平均每付费用户收入;付费频次/金额分布等
2、事件,App 主要功能触发统计,每天触发次数/人数等,比如电商类的加入购物车、收藏、下单等;
3、转化,转化主要是指 App 提供的核心服务,用户使用行为流程,例如电商类型的查看商品、加入购物车、下单、结算、评价等,将这些行为做成一个漏斗形式来分析,比如1000个人查看了商品,但加入购物车的只有500人,下单可能就只有100,但最终结算的估计只有50,评价的可能就更少了。那我们就需要在各个环节做对应的优化,提供转化率。

热心网友 时间:2022-05-11 22:52

845480066,在网上发帖推广精准些,我是找他买的软件,最前面就是扣位来的

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