语音功能如何实现?
发布网友
发布时间：2022-04-23 04:40
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-20 03:29
回答一、siri等语音助手功能主要分为：
聊天机器人（或基于文本的交互）
语音用户界面（或语音激活助手）
那么这两种功能是如何实现的呢：
第一步：触发词（“嘿siri”）来“唤醒”，以确保它只在命令下达时才运行。
第二步：音频被记录在设备上，经过压缩并通过 网络 传输到云端的“大脑”。
第三步： 通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。通过特征提取、模式匹配、参考模式库就等一系列操作将数字数据转化成文本，读出用户的需求。
第四步：读取用户的需求后，“大脑”在云中构建相应的“答案”，并且从语音样本数据库中检索最佳的输出词，然后将这些词拼接起来形成句子并返回到硬件向用户播放。如果用户的需求是一系列操作，则会生成一系列的操作传输到用户的系统上。
详解第三步语音识别：
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。
一、语音识别系统构建过程整体上包括两大部分：训练和识别。
训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块：“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称“解码”)，得到其包含的文字信息，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。
第三步，把音素组合成单词。
热心网友
时间：2022-04-20 04:47
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