想转行做大数据,需要做什么准备
发布网友
发布时间：2022-04-23 04:02
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热心网友
时间：2022-04-30 23:07
现在这个行业越来越火，很多人想要转行做数据分析。转行学数据分析师是可以的，但最好先去看一下招聘单位的工作内容，如果招聘要求懂PPT、Excel之类的就可以不要考虑了，因为这种通常招的是统计员，不是分析师，对你的职业道路不会有太大的帮助。如果要求会Python、R或者建模，你可以去尝试一下。可能别人不一定会要你，但如果你表现出足够的诚意和自学能力的话，依然有被录用的机会。
选数据分析还是数据挖掘？
很多人觉得数据挖掘很厉害，但是一转行就跳到数据挖掘是不太可能的。数据挖掘要求比较深的代码功底。
怎么选公司
大公司当然是最好的。大公司一般走校招，如果你通过校招进了大公司，但是非核心的岗位，比如百度搜索方面的挖掘，当然是最好的，如果进入不了这样的岗位，不如去一些新发展起来的公司，比如美团、滴滴，这样的公司有一定的数据量，也会有一些比较强的人。
第三类公司是创业公司。如果是刚毕业最好不要选创业公司，风险比较大。你比较难以从表面上判断这家公司能不能存活下来，有没有牛人值得跟。而一些二线公司的业务骨干大多是从BAT过来的，具有比较丰富经验，跟着他们学习能让自己快速成长。
热心网友
时间：2022-05-01 00:25
学习大数据分析已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的*更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据分析与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔，参见《剖析大数据分析就业前景》、《大数据分析12大就业方向》，未来的互联网就是大数据分析和云计算的天下，大数据分析和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据分析培训，哪里的大数据分析培训课程教的好。
不用慌，我也就从零基础过来的。下面给你们分享大数据分析九点需要学习的必经之路，助你早日打通奇经八脉，年薪更上一层楼。
一、Linux系统
Linux系统的安装及常用命令的使用
Vim编辑器的基本操作与高级应用
RPM软件包管理、YUM仓库配置、源码包的安装
Linux用户与组管理、Linux文件权限管理
特殊权限SUID、SGID、Sticky Bit权限以及ACL权限
Linux磁盘管理、文件系统管理、RAID阵列、LVM卷管理
Linux进程管理、Cron与At计划任务、Linux系统引导过程
Linux备份策略、引导故障排除
二、网络系统
DHCP、NTP服务器的配置
NFS、Samba、Vsftpd文件共享服务的配置
PXE+Kickstart无人值守安装环境部署
DNS服务器的搭建(主从、缓存、子域授权、DNS视图、事务认证)
三、shell脚本编程Shell基础、变量的赋值和调用
条件测试、运算符、编写Shell脚本
流程控制(分支结构、循环结构、选择结构、控制指令)
定义Shell函数、数组、函数的递归调用
正则表达式的应用实践
expect交互式任务通信详解
sed与awk详解
四、MySQL数据库数据库服务软件简介、MySQL的优点、搭建MySQL数据库服务器
MySQL数据库/数据表操作、SQL查询语句(单表查询、多表查询)
MySQL数据库存储引擎、数据库索引类型、表结构、数据导入导出
密码恢复及设置、用户权限管理及撤销
常用MySQL管理工具
数据库备份与恢复、数据库增量备份(mysqlmp、xtrabackup)
MySQL 主从复制+读写分离
MySQL集群配置、MySQL-MMM配置
MySQL性能调优
先从基础并且常用的mysql数据库开始学，最后慢慢延伸到oracle和sql server。
五、高级服务
Squid缓存机制、基本代理配置、ACL访问控制
CDN分发技术原理、Squid反向Web加速应用
高性能HTTP加速器Varnish
Web前端加速(HAProxy+Varnish)
Nginx配置优化、反向代理应用、LNMP平台构建及应用部署
Nginx防盗链、Apache与Nginx的对比、rewrite以及压力测试
Web后端加速及Session共享(LNMP+Memcached)
六、监控
系统和网络监控概述
基本监控工具(sar、mpstat、iptraf等)
SNMP协议原理、SNMP配置及查询
Cacti与Nagios的安装、配置及高级应用
Zabbix工作原理及配置
主要学习zabbix，现在用的最多的就是zabbix监控。
七、集群和存储及虚拟化
IP SAN和FC SAN原理及实施
LVS和HAProxy负载平衡集群原理、调度算法分析
Keepalived高可用集群、LVS+Keepalived整合
RHCS高可用集群高级应用
LAMP、Apache虚拟主机、AWStats日志分析、Discuz!论坛搭建
Postfix邮件服务器的搭建、SMTP发信认证、Webmail及管理平台
Rsync+Crontab实现文件备份同步、网站镜像
KVM虚拟化平台构建、virsh虚拟机管理、虚拟机快速重建
八、Python开发
Python基础
Python对象及基础数据类型
Python高级数据类型
Python流程控制
文件和输入输出
错误和异常处理
函数和函数式编程
模块化编程方法
面向对象编程
Python网络编程
这个牛*的程度我也不介绍。学会这个，你要知道的是，你的工资不在是月薪，而是按小时算钱的。零基础学大数据分析现实吗
九、OpenStack云计算平台
这已经是最顶级的层次了
OpenStack平台的架构介绍、安装部署、Horizon管理界面
安装配置Qpid消息中间件服务
安装配置并验证Keystone身份认证服务
安装配置Swift对象存储服务、安装Glance镜像服务、导入系统镜像
安装并管理Cinder块存储服务
OpenStack平台的网络服务安装、配置及管理
安装Cloud Controller控制器
Nova计算节点的安装/添加/删除、从命令行加载实例
安装配置Heat自动配置服务
安装和管理Ceilometer计量监控服务
以上是零基础学大数据分析的进阶过程，如果想要了解更多的知识，可以翻看之前写的文章。
大数据分析课程内容全方位的阐释了成为一名优秀的大数据工程师所需掌握技能，大数据课程内容包括：Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等，让您掌握真正大数据分析技能!
