测试人员如何把测试的结果永久版保存下来呢?

发布网友发布时间：2022-04-23 13:06

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懂视网时间：2022-04-06 08:11

python将客户的数据一直保存的方法：1、使用【with open()】新建对象写入数据；2、使用pandas包保存，代码为【import pandas as pd #导入pandas】。

【相关学习推荐：python教程】

python将客户的数据一直保存的方法：

一、open函数保存

使用with open()新建对象

写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子)

import requests
from lxml import etree
 
#发送Request请求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
#保存数据open函数
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
 for i in comments:
 print(i)
 f.write(i+'
')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加
为了换行更方便阅读

这里指的注意的是： open函数的打开模式

参数用法

r read只读。若不存在文件会报错。

w write只写。若不存在文件会自动新建。

a apend附加到文件末尾。

rb, wb, ab 操作二进制

r+ 读写模式打开

二、pandas包保存

说道Pandas不得不说一下与之相关的两个数据分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安装，详细安装可见之前的博文关于pip方式安装包）

numpy： (Numerical Python的简称)，是高性能科学计算和数据分析的基础包

pandas：基于Numpy创建的Python包，含有使数据分析工作变得更加简单的高级数据结构和操作工具

matplotlib：是一个用于创建出版质量图表的绘图包（主要是2D方面）

import pandas as pd #导入pandas
import numpy as np #导入numpy
import matplotlib.pypolt as plt #导入matplotlib

接下来就演示pandas保存数据到CSV和Excel

#导入包
import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
 
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行
print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行
 
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl)
实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：
import requests
from lxml import etree
 
#发送Request请求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
'''
#保存数据open函数
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
 for i in comments:
 print(i)
 f.write(i+'
')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加
为了换行更方便阅读
'''
 
#保存数据pandas函数 到CSV 和Excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默认为前5行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

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热心网友时间：2022-04-06 05:19

自动化测试中经常产生各种测试的结果, 而这些测试的结果如果只保存到容器中, 不能使得测试的结果永久版保存, 那该怎样把测试的结果保存下来, 以便于开会讨论决策呢? 使用Python中的文件可以实现把测试的结果和数据永久的保存下来
①文件就是用来永久保存数据的, 文件一般保存在持久存储设备上,比如硬盘,U盘,移动硬盘等
②python中操作文件的流程非常的简单, 只需要三步,就可以把测试的结果保存到文件中
③,在测试中经常批量的操作文件,就可以使用Python中对文件的各种操作方法, 比如重命名,删除,读取, 写入, 修改等
测试用例中经常把测试的结果持久保存下来保存到文件中，Python中文件的操作必须要掌握的，朋友在传智播客学的软件测试Python阶段很精彩，现在月薪13.5K。

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