发布网友 发布时间:2022-04-23 12:51
共2个回答
热心网友 时间:2023-10-14 05:23
因变量为3分类变量,所有的线性回归都不能用,只能用logistic回归,而且是多分类的logistic,SPSS里面在非线性回归--logistic回归里面,不是那个二分类的binary logistic regession.
下一步就是把相关的自变量拖进去,后退发回归,可以看到每一个变量退出的
adjusted R square 的改变值,改变值最大,贡献最大,前提是该变量有意义。
不知道我说清楚了没有?
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满意的话请加分!
热心网友 时间:2023-10-14 05:23
楼主,我看了一下,楼下的的确说得对,应该用逻辑回归,因为你的因变量也是一种选项型的,如果按照一般的线性回归做的话是不对的。
你的因变量的确只有一个P,但是你发现没,你的因变量的值要么是0,要么是1,要么是2。相当于说,你的因变量就只是一个逻辑选项。如果按照普通的回归来做的话是肯定不对的。
所以你试试楼下的方法,他说的是对的
热心网友 时间:2023-10-14 05:23
因变量为3分类变量,所有的线性回归都不能用,只能用logistic回归,而且是多分类的logistic,SPSS里面在非线性回归--logistic回归里面,不是那个二分类的binary logistic regession.
下一步就是把相关的自变量拖进去,后退发回归,可以看到每一个变量退出的
adjusted R square 的改变值,改变值最大,贡献最大,前提是该变量有意义。
不知道我说清楚了没有?
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热心网友 时间:2023-10-14 05:23
楼主,我看了一下,楼下的的确说得对,应该用逻辑回归,因为你的因变量也是一种选项型的,如果按照一般的线性回归做的话是不对的。
你的因变量的确只有一个P,但是你发现没,你的因变量的值要么是0,要么是1,要么是2。相当于说,你的因变量就只是一个逻辑选项。如果按照普通的回归来做的话是肯定不对的。
所以你试试楼下的方法,他说的是对的