如何对微信数据进行预处理
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发布时间：2022-03-23 16:35
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时间：2022-03-23 18:04
微信数据进行预处理方法：
1、数据清理：数据清理主要针对数据数值上的各种异常情况的处理，根据数值异常情况的不同，数据清理常见的有以下：缺失值处理、离群和噪声值处理、异常范围及类型值处理。2、数据集成：数据集成主要是增大样本数据量。3、数据变换：数据变换包含的方法众多，作用也不尽相同。数据变换的目的可以简单的概括为改变数据的特征，方便计算及发现新的信息。常见的数据变换过程包含以下方法：离散化、区间化、二元化、规范化（有的地方也成称为标准化）、特征转换与创建、函数变换。4、数据规约：数据规约的目的是减少数据量，降低数据的维度，删除冗余信息，提升分析准确性，减少计算量。数据规约包含的方法有：数据聚集、抽样、维规约。
数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。
