微软BI有哪些优势和劣势

发布网友 发布时间:2022-04-22 02:02

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懂视网 时间:2022-05-05 02:19

SQL Server 2008 推出了两个新的性能,第一个就是数据仓库madison,这主要面向的是各种层面的客户,而且微软希望把SQL在数据层面达到前所未有的水平,用于处理。另一个就是普遍关注的BI,商业智能。而且重点是在SQL Server 2008商业智能功能,可以帮助企业做

  SQL Server 2008推出了两个新的性能,第一个就是数据仓库madison,这主要面向的是各种层面的客户,而且微软希望把SQL在数据层面达到前所未有的水平,用于处理。另一个就是普遍关注的BI,商业智能。而且重点是在SQL Server 2008商业智能功能,可以帮助企业做出有效的IT管理解决方案,让数据有安全性和一致性。 微软会在2010年的上半年推出SQLServer的Kilimangaro,它也被称为管理的服务模式,对于企业HR的人需要做出决策,而且要与业务部联系要看一下公司推出的是什么样的产品,这里SQL Server 2008商业智能可以帮助企业整合多种渠道的资源,做出BI的决策。

  可以说,SQL Server绝对算得上目前最流行的数据库之一,尽管如此,微软在商业智能(BI)市场上仍然是一个落后者,从元数据管理、报表、仪表板以及特设的查询功能方面而言,微软的BI产品仍然存在很大的不足。根据市场研究机构IDC的研究报告,在目前所有的BI厂商中,微软去年的排名仅仅为第五。

  不过,随着微软对于商业智能业务的重视程度越来越高,它也采取了一系列的行动来提升自己的BI技术,微软的BI王牌也渐渐浮出水面。研究机构Forrester Research的分析师James Kobielus表示,微软的Excel制表软件现在已经渗入到人们生活的方方面面,越来越多的商业分析师使用Excel作为前端程序分析和展示BI查询的结果。

  在紧密整合Excel和SQL Server数据库以及其它后端BI工具方面,微软已经做了一些工作,比如PerformancePoint Server和SharePoint Server。利用其刚刚公布的“Project Gemini”计划,微软将大大加快无缝集成Excel和SQL Server以及其它BI工具的进程。微软的目标是“将一个基于Excel的用户分析聚合(Mashup)工具引入微软的BI和数据仓库产品投资组合的内核中。”Kobielus在一封电子邮件中写道。“届时,曾经只有OLAP数据建模师和其他一些受过严格培训的工作人员才能接触到的分析工具将能够被企业的任何员工所使用。” Kobielus写道。

  但是,Excel并不是微软想要在BI战场上计划使用的唯一的客户端应用程序。微软负责SQL Server商业智能业务的负责人Tom Casey表示,用户还将能访问来自微软的Dynamics 2009 ERP应用的BI查询结果。Internet Explorer也将用于展示微软的BI查询结果,Kobielus说。

  “其他BI厂商(比如IBM Cognos、QlikTech、TIBCO/Spotfire、SAP Business Objects)已经开发出了内存BI/OLAP工具,但是它们都没有提供Excel一体化、特设自助服务分析制作、协作发布和共享以及IT治理功能,而这些技术都将包含在微软的Project Gemini项目中”,Kobielus说。 “这是一个改变BI和OLAP领域游戏规则的重大举措,将会引领”后OLAP“时代的通用的、深度的、用户开发的分析技术。”

热心网友 时间:2022-05-04 23:27

要选型,首先要了解目前市场上主流的BI产品:  数据库方面,有DB2、Oracle、SQLServer、Teradata,早先还有专门用于数据仓库的Redbrick(被IBM收编以后,退出历史舞台)。  ETL工具上,像Datastage、Powercenter都是比较主流的,此外,还有很多公司也有自己的ETL产品,例如SAS的ETLServer、BO的DataIntegrator等。  OLAP工具上,则还可以细分为MOLAP(MuiltDimensionOLAP,*度型在线分析系统)和ROLAP(RelationalOLAP,关系型在线分析系统),前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品,而后者可供选择的余地就不多,像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的,以前和Redbrick一起。此外,还有一个叫Metacube的ROLAP工具,早在2000年以后也退出市场。  数据挖掘产品领域,有SAS、SPSS等两大厂家,而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外,在报表服务器、前端工具上的选择可就多了,其中,Cognos、BO、Brio是比较主流的。  从这些主流产品来看,大多是舶来品。国内也有研发BI产品的,比较完整的BI解决方案不多,只针对于某个环节的产品倒是琳琅满目,且多限于ETL、前端以及数据挖掘产品。不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件,奥威智动的Power-BI,它根据不同业务主题,预设了十多个基于ServerAanlysisService的OLAP*数据集;有成熟的,非常实用的决策分析模型,而不仅仅是报表。最大的特点就是安装即可使用,无需实施,省去了很多功夫。而且价格相对比较亲民,名气倒不是很响,但在业内口碑还不错,在国内中小企业中已经有一定的市场占有率。  从目前各类用户的产品选型过程来看,问题多出在以下几个方面。  其一,只见树木不见森林,只顾得降低单个工具的成本,却忽视了总体成本。有些大企业在IT建设上一掷千金,从不在乎在购买产品上投入多少,每一块都是选用最好的。但是,的企业则不得不出于成本考虑,能省则省。除了数据库和OLAP工具两项之外,经常动心思的地方就是,设想如果把ETL和前端展现自己来开发是不是会省点资金出来。  然而问题是,如果仅仅从单个产品的成本考虑而忽视综合的项目成本,最后很可能会被难以维护的程序所困扰,甚至要完全推翻重来,这样的成本恐怕会更高。而对于那些财大气粗的大企业来说,即便选择了每个领域最好的产品,组合起来也不一定就是最好的。  其二,评估报告难以客观。企业负责产品选型的人,通常要求厂商提供一份评估报告,要列出几种方案选择,各自优劣何在,最后得出哪种方案是最适合自己的。  如果从字面上理解此报告,某种产品哪方面比较好,哪方面不好,这并不客观。对于厂商而言,这就是一笔单子,当然会尽量把自己产品的优势体现出来,而回避自己的弱势。同时对于选型负责人来说,也许其早就对某种工具有好感,或是跟某个厂家的关系不错,甚至有更进一步的交易。这样的情况,想客观一点不容易。  选型要点  其实,如果是选择这些主流的产品的话,大家知道一句话,“没有最好的,只有最合适的”。什么是最合适?抛开上面提到的幕后因素,其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。  首先看成本。NCR、IBM和Oracle的产品线完整,但却很贵。微软的产品便宜些,可如果数据量大,恐怕又不太敢用它,就更别谈那些不要钱的开源产品了。当然,成本不光是产品本身的价格决定的,后面人员学习、项目延期、客户满意度低都要作为成本考虑,这些隐型成本才是难以计算的。提到成本,就不能不提一下BI模型,因为BI产品中模型是最昂贵的一部分,在国内很大一部分企业采用的自主开发的方式,采用这种方式可以避免高额的费用,但却无法学习到国外先进的商业经验。  再看人员的经验。人的学习曲线是不可避免的,不要妄想人们接触一个新产品就能立马成为高手,能够基于陌生的产品做出良好架构。这方面,显然Oracle和微软有优势,因为在这两家产品上有经验的人多,好找。当然,如果你们原来的业务系统用的就是这几家产品之一,不妨仍然用它。  其次案例比*更重要。如今很多BI厂商可以提供全方位解决方案,提供一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都称自己是这样的全方案提供商,也就是说它们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各类工具。直接选用它们,就不用再为工具选型烦恼了,但企业有时由于各方面的原因,决定不使用一家产品时,要考虑他们之间是否兼容。但如果你要是从产品的*里去寻找此类信息,会发现说得很美,互相之间会如何完美地“无缝”兼容,但实际上却不是那么回事。因此,不要去看这些文字的东西,要去寻找同行业类似的案例,如果同行业没有,就去寻找数据量类似、业务复杂度类似以及相似应用的其他行业案例。

热心网友 时间:2022-05-05 00:45

作为老牌厂商,微软BI产品功能还是不错的,但价格比较高,性价比低了些,国内产品有几家不错的,我们公司一直在用的FineBI数据处理性能优,数据权限和数据安全较为重视,针对复杂报表需求有杀手锏Finereport,而且会提供给第三方软件厂商或者合作商(OA\ERP\CRM厂商)集成报表模块,是一种自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台,各类*数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费,可视化效果很棒。

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