国内的数据可视化的软件那个好一些?优点是什么

发布网友 发布时间:2022-04-22 02:03

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热心网友 时间:2023-09-05 06:24

诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言,ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

Matplotlib的优点:带有内置代码的默认绘图样式;与Python的深度集成;图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛,高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试:

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau,小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图,华盛顿,美国产生交互式数据可视化产品,着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库,OLAP*数据集,云数据库和电子表格,然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化,最终用户可以自行创建报告和仪表板,而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入,专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件,打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。

热心网友 时间:2023-09-05 06:24

就介绍一下我好用的:
Tableau(国外)。很出名的一款可视化工具,知道的人应该也很多,可视化功能比较全面,也很强大,但同时对电脑硬件要求也比较高,操作也较为复杂,专业需要的人士可以用这个。
EXCEL。这个属于最基本的数据分析工具了,不要小瞧它,你能用好它的话,已经比很多人都强了,数据分析、图表、清洗数据等等,基础入门功能还是不错的,小白入门级。
镝数(国内)。这个放在这里,属于是办公,对复杂操作没有特别要求的同学用的,这要把数据粘贴编辑上去,就可以做一些简单的交互式图表了,输出的图表颜值也很高,主要是这是一个在线免费的,不用下载,直接放在收藏夹里面,平时做啥图还是很方便的,没有专业性要求的可以考虑

热心网友 时间:2023-09-05 06:25

推荐图表秀,在数据可视化端国内算是比较优秀的。我一般在做工作汇报的时候用的会比较多,操作起来很方便。最重要的是:不用花钱,谢谢。

热心网友 时间:2023-09-05 06:25

数据展现比较好的必定要提到Tableau,qlikview等,国外大牌,质、量都不错,价钱也符合其国际地位。本地的,帆软公司的FineBI产品值得考虑,数据安全性可以放心,性价比高。

热心网友 时间:2023-09-05 06:26

bdp个人版不错啊,酷炫的可视化图表通过拖拽就能生成,对于我这种小白来说,简直太不可思议了。支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、经纬度地图、热力地图、词云图、漏斗图、旭日图、树图等一系列好看又直观的图表,不错~

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