spring中threadpooltaskexecutor如何配置核心线程数比较合
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一、前言
本文旨在解析Spring中的`ThreadPoolTaskExecutor`配置，特别是核心线程数的合理配置。对于初学者，了解线程池的配置与使用能够有效避免线上问题。面对这一困惑，我们通过一个简单案例，梳理线程池配置，特别是核心线程数的配置策略。
二、案例
我们自定义一个线程池，设置核心线程数为10，最大线程数为50，队列大小为200，并将线程池名称前缀设置为`my-executor-`。配置拒绝策略为`AbortPolicy`，即默认策略，当线程池满时直接放弃任务。
接下来，编写一个异步服务，模拟耗时5秒的发消息业务。利用Hutools并发工具，设置并发数为200，同时调用此服务。最后，编写一个测试接口。
三、执行顺序
理解线程池的执行逻辑，从核心线程数开始，逐渐增加线程，直至最大线程数或队列满，最后执行拒绝策略。核心线程数先执行，随后放入队列，当队列满时，根据最大线程数创建新线程，直至拒绝策略触发。
四、核心线程数配置
通过案例，我们发现核心线程数配置过低会导致线程执行效率低下。核心线程数应根据业务需求调整，确保业务能够快速执行。案例中，我们将核心线程数从10调整为100，测试结果表明，执行效率显著提升。
五、最大线程数配置
最大线程数直接决定了线程池的上限。配置应考虑业务需求，避免线程池满载，导致任务被拒绝。案例中，我们将核心线程数和最大线程数都调整为100，以展示最大线程数的执行逻辑。
六、队列大小配置
队列大小决定了线程等待任务的缓冲容量。合理配置队列大小，避免线程池满载。案例中，将核心线程数和最大线程数调整为100，并通过队列大小测试，得出队列大小合理，无需额外线程。
七、拒绝策略配置
拒绝策略决定了任务被拒绝时的处理方式。配置策略应考虑业务安全与性能，避免导致服务不可用。案例中，通过比较不同策略，强调默认策略的稳定性和安全性。
八、业务场景与线程池配置
核心线程数与队列大小应根据业务场景调整。低耗时、高并发的场景下，较小的核心线程数和较大队列大小适合，以降低CPU开销并保证业务快速响应。高耗时业务则适合配置较大核心线程数和较小队列大小。
九、总结与分享
本文总结了线程池配置的关键点，强调了核心线程数、最大线程数、队列大小及拒绝策略的配置策略。同时，提供了适用于中小企业特定业务场景的公式，用于测试线程池配置。最后，鼓励读者分享实际工作中的经验，共同进步。
