如何使用matlabcftool得到cfit进行计算

发布网友 发布时间：2022-04-22 04:36

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热心网友 时间：2023-07-15 04:59

利用返回的cfit结构。

相关如下

可以计算得到拟合的曲线数据例如，用cftool工具箱的smoothspline拟合一组数据保存的时候得到一个fitmodel1变量，类型为cfit类使用feval语句，可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据yy=feval(fitmodel1,x);这里的x可以是你原来数据的自变量数据。

也可以是你自己构造的数据比如通常我们的数据点不多的时候，我们需要光滑连接这些数据点就可以采用工具箱中的smoothspline型拟合如果想得到连续光滑的曲线。

那么先构造一个比原来数据点采样密集的自变量数组x用y=feval(fitmodel1,x);，计算出对应的数据y用plot(x,y)就可以画出连续的曲线。

热心网友 时间：2023-07-15 04:59

利用返回的cfit结构，可以计算得到拟合的曲线数据
例如，用cftool工具箱的smooth spline 拟合一组数据
保存的时候得到一个fitmodel1变量，类型为cfit类
使用feval语句，可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据y
y = feval(fitmodel1,x);
这里的x可以是你原来数据的自变量数据，也可以是你自己构造的数据
比如通常我们的数据点不多的时候，我们需要光滑连接这些数据点
就可以采用工具箱中的smooth spline型拟合
如果想得到连续光滑的曲线，那么先构造一个比原来数据点采样密集的自变量数组x
用y = feval(fitmodel1,x);，计算出对应的数据y
用plot(x,y)就可以画出连续的曲线

热心网友 时间：2023-07-15 05:00

利用返回的cfit结构，可以计算得到拟合的曲线数据例如，用cftool工具箱的smoothspline拟合一组数据保存的时候得到一个fitmodel1变量，类型为cfit类使用feval语句，可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据yy=feval(fitmodel1,x);这里的x可以是你原来数据的自变量数据，也可以是你自己构造的数据比如通常我们的数据点不多的时候，我们需要光滑连接这些数据点就可以采用工具箱中的smoothspline型拟合如果想得到连续光滑的曲线，那么先构造一个比原来数据点采样密集的自变量数组x用y=feval(fitmodel1,x);，计算出对应的数据y用plot(x,y)就可以画出连续的曲线

热心网友 时间：2023-07-15 05:01

利用返回的cfit结构，可以计算得到拟合的曲线数据