发布网友 发布时间:2022-03-03 12:42
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热心网友 时间:2022-03-03 14:11
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一,不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身,而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以,Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说,它并不能算一门具体的技术,而是一种概念,一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理,分析,存储海量数据,对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop,hive,flink,hbase,java等各种具体的技术,看清楚,在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说,Java可以帮助我们实现大数据的开发,Java就像是一个“建筑工人",它可以把各种数据原料整合在一起,构建出大数据这么一个环境。
通常情况下,我们说的大数据,是指基于Hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等,MapRece 负责批处理计算,HDFS负责的分布式存储,YARN负责资源管理,其他如HBASE负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由Java开发的,所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发,因此基本这些大数据产品做开发,Java语言就是首选,因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品,虽然不是用Java语言开发,但是使用了基于JVM的语言,如Spark是由Scala语言开发的,而Scala是基于JVM的,这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发,同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。