python中的函数是什么

发布网友 发布时间：2022-03-25 12:59

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懂视网 时间：2022-03-25 17:20

python函数是指组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，python函数包含系统中自带的一些函数、第三方函数、以及用户自定义的函数。

简单的理解下函数的概念，就是我们编写了一些语句，为了方便使用这些语句，把这些语句组合在一起，给它起一个名字，使用的时候只要调用这个名字，就可以实现语句组的功能了。

python系统中自带的一些函数也叫做内建函数，比如：dir()、type()等等，不需要我们自己编写。还有一种是第三方函数，就是其它程序员编好的一些函数，共享给大家使用。

总结：

python函数是指组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，python函数包含系统中自带的一些函数、第三方函数、以及用户自定义的函数。

热心网友 时间：2022-03-25 14:28

Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

请点击输入图片描述

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
   函数体


默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

#!/usr/bin/python3

def hello() :
print("Hello World!")

hello()


更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

实例(Python 3.0+)

比较两个数，并返回较大的数:

#!/usr/bin/python3
def max(a, b):    if a > b:        return a
   else:        return b
a = 4b = 5print(max(a, b))

以上实例输出结果：

5


实例(Python 3.0+)

计算面积函数:

#!/usr/bin/python3
# 计算面积函数def area(width, height):    return width * height
def print_welcome(name):    print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Runoobwidth = 4  height = 5  area = 20


函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 定义函数def printme( str ):   # 打印任何传入的字符串
  print (str)
  return
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数


参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]a="Runoob"


以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。

可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

实例(Python 3.0+)

def change(a):    print(id(a))   # 指向的是同一个对象
   a=10
   print(id(a))   # 一个新对象
a=1print(id(a))change(a)

以上实例输出结果为：

43793691337936913379369424


可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def changeme( mylist ):   "修改传入的列表"
  mylist.append([1,2,3,4])
  print ("函数内取值: ", mylist)
  return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]


参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"
  print (str)
  return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错printme()

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 10, in <mole>
   printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'


关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"
  print (str)
  return
#调用printme函数printme( str = "菜鸟教程")

以上实例输出结果：

菜鸟教程


以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age ):   "打印任何传入的字符串"
  print ("名字: ", name)
  print ("年龄: ", age)
  return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )

以上实例输出结果：

名字:  runoob年龄:  50


默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):   "打印任何传入的字符串"
  print ("名字: ", name)
  print ("年龄: ", age)
  return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )

以上实例输出结果：

名字:  runoob年龄:  50------------------------名字:  runoob年龄:  35


不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
  "函数_文档字符串"
  function_suite   return [expression]


加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 # 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):   "打印任何传入的参数"
  print ("输出: ")
  print (arg1)
  print (vartuple)
# 调用printinfo 函数printinfo( 70, 60, 50 )

以上实例输出结果：

输出: 70(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):   "打印任何传入的参数"
  print ("输出: ")
  print (arg1)
  for var in vartuple:      print (var)
  return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上实例输出结果：

输出:10输出:706050


还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
  "函数_文档字符串"
  function_suite   return [expression]


加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 # 可写函数说明def printinfo( arg1, **vardict ):   "打印任何传入的参数"
  print ("输出: ")
  print (arg1)
  print (vardict)
# 调用printinfo 函数printinfo(1, a=2,b=3)

以上实例输出结果：

输出: 1{'a': 2, 'b': 3}


声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

def f(a,b,*,c):
   return a+b+c


如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

>>> def f(a,b,*,c):...     return a+b+c... >>> f(1,2,3)   # 报错Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <mole>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3) # 正常6>>>


匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression


如下实例：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果：

相加后的值为 :  30相加后的值为 :  40


return语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   # 返回2个参数的和."
  total = arg1 + arg2
  print ("函数内 : ", total)
  return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )print ("函数外 : ", total)

以上实例输出结果：

函数内 :  30函数外 :  30


强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
   print(a, b, c, d, e, f)


以下使用方法是正确的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)


以下使用方法会发生错误:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式