如何在SPSS中运用熵值法计算权重？

发布网友 发布时间：2022-04-22 06:15

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热心网友 时间：2023-07-13 16:13

如何进行熵值法分析？

熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

在进行熵值法之前，如果数据方向不一致时，需要进行提前数据处理，通常为正向化或者逆向化两种处理（统称为数据归一化处理）。

案例背景：如果有3个指标分别为城市废气排放量，城市工业烟尘排放量，城市GDP；明显的，城市废气排放量，城市工业烟尘排放量这两项数字越小越好，但是城市GDP越大越好。因而城市废气排放量，城市工业烟尘排放量这两项进行逆向化处理，“城市GDP”则需要进行正向化处理。即逆向(负向)指标做逆向化处理，正向指标做正向化处理。这样处理后，数据方向就完全一致且解决掉量纲问题（正向/逆向此两种处理可同时解决方向和量纲问题）。

SPSSAU返回结果如下表：

SPSSAU共输出信息熵值e，以及信息效用值d，和权重系数w。信息熵值e和信息效用值d均为中间过程值，研究者可直接忽略。

热心网友 时间：2023-07-13 16:13

无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS功能：

一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。