大型交通枢纽出租车智能匹配管理系统

国企管理年会 ——会议篇·高峰对话（1）大型交通枢纽出租车智能匹配管理系统上海国际机场股份有限公司交通保障部总经理 曹流上海浦东机场引入“大数据＋互联网＋智能交通”，利用物联网、计算机系统、大数据分析及云计算等先进技术，并结合先进的管理理念，构建实施机场出租车智能调配系统，不仅解决了大型空港交通枢纽中车租车客运管理的一些突出的难题，更为机场陆侧交通管理及大型综合客运枢纽智慧交通提供了可行性方案。浦东机场出租车站点作为机场重要的集散点是陆侧交通保障中重要的一环。近几年来，传统管理模式已经无法满足旅客、司机等来自各方面的需求。如何平衡供需关系、缓和司乘矛盾、提升服务质量是摆在机场管理方面前的一道难题。上海机场集团有限公司要求浦东机场做好出租车站点的全面管理工作。2017年，浦东机场对出租车站点实行全面自主管理，并针对如何突破现有管理模式，提高服务质量，成立专项课题小组。通过对现状、需求、服务特性的分析，借助高科技、大数据、云计算的运用提出了站点智能化管理的理念并开始实行改变。上海机场集团创新管理理念，开始全面接管浦东机场出租车站点管理，建立了齐抓共管的管理平台。同时，创新应用大数据、云计算、人工智能等先进技术，先后研发了多套智能交通管理系统并投入使用。为了平衡供需配比，机场管理方通过大数据共享开发了出租车智能调配系统，合理分配供应量，减少了根据经验判断的差错率，提升了现场管理效率。为了缓和短途矛盾，机场管理方借助GPS系统智能识别判断长短途，提高正确率的同时降低了拒载等恶劣行为。为了提升旅客的体验度，机场管理方邀请了专业团队研发了旅客排队智能系统，及时提醒旅客当前排队时间。为了净化等候环境，机场管理方建立了非法营运智能识别系统，利用人脸识别技术手段固化证据，有效打击非法揽客人员。站点发车效率连创新高，旅客、司机等候时间大幅减少，运行效率提高近300%。站点最高发车效率由10辆/分钟提高到30辆/分钟；旅客平均排队候车时间由约1小时减少到约10分钟，即使在高峰期也不超过20分钟；出租车在蓄车场平均等候时间由平均5.5小时缩短到平均2小时，最快1小时就能离场。2018年夏季，多个台风突袭上海，大面积延误航班集中到港，陆侧交通出现深夜至凌晨连续近4小时极端高峰。浦东机场出租车智能管理系统实现精准匹配，确保应急保障到位。站点发车效率连续刷新纪录，创下每分钟发车30辆的历史新高，同时站点启用应急疏散巴士，连续发放巴士近30辆，创造深夜出租车站点疏散近万人的新纪录，大型空港交通枢纽出租车智能管理系统经受住了极端环境的考验。在不久的将来，上海机场集团将进一步提升和完善出租车智能管理系统，努力实现现场管理远程监控，综合可视化运控管理系统，用更人性化的服务，更精准的管理，更快的发车效率,保障每个旅客舒适、安全出行。编辑/董雷.com.cn. All Rights Reserved.多系统构建智能管理作为全球最繁忙的机场之一，上海浦东国际机场2017年旅客年吞吐量突破7000万人。其中出租车在进港旅客疏散方式中，分担率达14.28%，日均发车1.2万辆。浦东机场距离市中心40多公里。在2016年之前，浦东机场出租车站点由外包公司管理，发车效率慢、等候时间长，尤其是针对短途旅客的拒载、转包、抛客等现象时有发生，成为旅客投诉和舆论关注的社会焦点问题。面对这一枢纽交通管理难点，68运行效率提高300%通过一系列的基于“大数据＋互联网＋智能交通”的先进技术的应用，大型空港交通枢纽出租车智能管理系统的成功构建和运用，实现了浦东机场站点智能化管理的全方位覆盖，并取得了立竿见影的效果，大大提高了旅客在出租车站点的疏解效率。