一种基于卷积神经网络的毫米波图像处理方法及系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910506923.7 （22）申请日 2019.06.12

（71）申请人 博微太赫兹信息科技有限公司

地址 230088 安徽省合肥市高新区香樟大道199号

（10）申请公布号 CN110298797A

（43）申请公布日 2019.10.01

（72）发明人 郭林;王强;张华坤;方财义

（74）专利代理机构 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙)

代理人 杨雪

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于卷积神经网络的毫米波图像处理方法及系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的毫

米波图像处理方法及系统，属于毫米波图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：接收毫米波原始图像；S2：对毫米波原始图像进行处理；S3：以三维动态的方式显示处理后的毫米波图像。本发明由于采用了基于卷积神经网络的处理方法，能够实现对毫米波图像快速精准处理，有效地去除冗余信息，极大程度保留了毫米波图像中的有效信息，一定程度上提升了毫米波主动式成像设备

的使用性能；在此基础上，对毫米波图像进行隐私处理，从而实现对测试者成像的隐私部位进行隐私处理，避免了隐私泄露的危险；并且将处理后的毫米波图像以三维动态显示方式显示在指定界面，使毫米波图像显示得更加直观。

法律状态

法律状态公告日

2019-10-01 2019-10-01 2019-11-01

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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