Vol. 33 No5 2019年10月JOURNAL OF WUHAN BUSINESS UNIVERSITYOctober 2019
基于百度指数的湖北省内商圈网络关注度研究*
呉
键
1 张健2
(1.河北工业大学，天津300401;2.武汉商学院，湖北武汉430056)
摘要:基于百度指数平台采集的原始数据，采用年均增长率、季节性集中指数、地理集中指数并应用重 心模型来定量探究湖北省内商圈网络关注度的时空特征，在此基础上进一步分析后得出相关结论，提出了基 于网络关注度的武汉市市级商圈转型升级建议。
关键词：百度指数；网络关注度;商圈；时空特征中图分类号：F721;F299.27 文献标识码:A
文章编号:2095-7955(2019)05-0067-04
—、研究背景
2011年到2018年的动态变化，以期促进武汉市市 社会经济的持续发展和人民生活水平的不断提 级商圈的优化发展。
高，城市商圈规模不断扩张，而商圈是城市商业发展 二、 数据来源与测度方法
的环境基础[11，不仅可以满足城市居民的消费需求，带 百度指数是集成百度PC端与移动端的海量 动区域内商贸行业的发展，还可以辐射周边地区，吸 网民行为特征的数据分享平台，通过检索关键词 引区域外的人员流、资金流、信息流等。伴随着新零售 可以获取用户关注度时序数据，以变化势态洞察 的蓬勃发展，业态结构与生态圈的多元重塑，传统商 用户在一定时间内的行为偏好、兴趣重点和相关
圈急需改变功能定义、调整经营策略和找准市场定 需求,在国内受到广泛应用研究团队以“商圈” 位。知名市场研究机构eMarketer报告显示：2017年 为关键词，选取2011年1月-2018年12月为研究 至2019年期间，国内成年人群体访问网络媒体的 时间，数据库源选择“PC+移动”,依次整理、汇总省 时间均达到2小时以上®，预计2020年接近4小时 内17个市(或自治州、林区)对应的百度指数曲线 且增幅明显[2]。此外，国内市场研究机构企鹅智库 图显示的用户搜索数据，从而得到湖北省内17个 最新调查结果：移动端泛内容消费市场前景广阔， 市(或自治州、林区）商圈网络关注度的月度数据、 且场景自由，而内容成为信息黄金，人群关注各类 年际数据。根据采集的第一手数据，利用季节性集 内容的特征突出％面对网络媒体时长高于传统媒 中指数(S)、地理集中指数(G)、重心模型的测度方 体，以及内容消费兴起的新形势，在线上线下深度 法，定量探究近8年来湖北省内商圈网络关注度 融合的大趋势之下，利用线上引流来开发具备经 的时空动态特征。
济实力的成年人群体，并释放消费活力将是城市 三、 湖北省内商圈网络关注度的时空特征商圈发展的新机遇与新挑战。生延超[4]、梁丽婵|51、 (一）商圈网络关注度的时间变化特征王岚\\吴海中m、轩源m、冯云廷等人聚焦过以时 1.年际变化特征
空特征为主题的研究，本文借鉴他们的研究成果， 2011年至2018年中，湖北省内商圈网络关注 选取湖北省为例，基于百度指数官网采集的数据， 度年均值约2424.38,年均增长率约13.89%,整体呈 描述湖北省内商圈网络关注度时空特征，展现从
现增涨趋势(如图1所示）。其中,2014年之后的关
※基金项目：2019年度fflX大業武汉®放性课题(新零售环境下武汉市市级商圈转型升级对策研究》(项目编号:IWHS20192023)。
收稿日期:2019—10—11
作者简介:吴键(1996—),河北工业大学理学院研究生。主要研究方向:经济统计；
张健(1981—),武汉商学院商业文化研究所副教授，管理学硕士，高级电子商务师，美国纽约城市大学访问学者。主要研究方向：电
子商务应用与电子商务教学等。
.67 •
武汉商学院学报2019年第5期
注度皆高于均值，而湖北省统计年鉴2018显示: 2017年省内常住人口 5902万人，自然增长率 5.59%。显然，省内人均商圈搜索量表现出高度偏低 的状态，这揭示出省内商圈的网络渠道宣传和发展 还处于初级阶段，消费者与商圈主体双边信息不对
05 035 40
(二）商圈网络关注度的空间变化特征1. 空间分布特征
日常生活中人们从事同一活动可能会有地域性 和差异性，尤其是网络活动场景更自由的特点会进 一步放大用户的行为特征，致使群体差异效应放大。 以城市为单位统计湖北省内2011-2018年17个 市(或自治州、林区)对商圈网络关注度的情况,统计 结果表明：武汉市是历年以来商圈网络关注度的高 称效应显著。
8
0O0O3
0O2
■00v0O^0O
2I1I 1^ ^x夕
2011年2012 + 2013 + 20 14年 20 15 年2016 + 2017 年 2018卑
-*_吒測值-•-年均值
图1湖北省内商圈网络关注度的年际变化
2.月度变化特征
将记录的数据导入Excel，按照月份进行加总统 计并绘制时间线图(如图2所示）。从月度特征来看: 1月到3月之间，商圈关注度先迅速下降后又急剧 上升，但整体来看，湖北省内商圈网络关注度的月度 变化特征不明显,信息量分散。
季节性集中指数可以用于衡量一定时间段内网 络关注度的季节性集中程度，记为字母S，计算公式
i\\\\T：s=^^、^…、^，式中义表
示全省各月商圈网络关注度占所属年份网络关注度 总量的比率。S值越大说明季节性越强，商圈网络关 注度的时间差异就越大，反正则说明时间差异就越 小。代人数据计算得出：2011年到2018年的S值分 别
为
8.246737、8.246723、8.246745、8.246716、
8.246691、8.2466%、8.246702、8.246694,在绝对误差
A =0.1的条件下,8年以来,S值基本保持不变且全
年分布较不均衡。
450400
350»?:木 茨a»00250坊211<5)0X1
a»必05<
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月11月12月------20丨丨年
------2012年 ------2013年----—2014 年 ■ ■■ _2015 年 ——2016 年------2017年 ------2018年
-------月均值
图2
湖北省内商圈网络关注度的月度变化
•
68.
贡献地带，而其接壤城市，如黄冈、黄石、孝感、咸宁 等网络关注度偏低。相比较之下，与其距离较远的城 市，如宜昌、襄阳、十堰却网络关注度总量省内排名 前四。
地理集中指数可以度量一定时间段内网络关注
度的空间分布均衡程度，记为字母G，计算公式如下：G=100x^幻7 ($)2〇=1，2,3,…，17)，式中 ^表 示全省内第j个地区的商圈网络关注度总量，P表示 该地区所在年度的全省网络关注度总量。G值越大 说明商圈网络关注度的空间分布越分散，越小则说
明空间分布就越集中。通过公式算出：2011年到 2018 年的 G 值分别为 66.34、66.81、62.67、75.58、 77.40、81.61、78.31、78.20,展现出增加的势态，因此 网络关注度的空间不均衡特征趋向加强。
2. 重心迁移演变
重心模型是根据区域重心转移的方向和距离刻 画研究对象在某段时间序列的空间分布特征和演变 规律，能够为解决区域间均衡协调发展问题提供决 策支持。其中，重心的经讳度又、1及重心移动距离
D计算公式如下：
^i=Hl7 ^ij^xij^ /YsV ^ij
D=axJ(Xj+1-X/)2 + (VJ+1-Yjy
(i=l，2,3,…，17 ;j=2011,2012,•••，2017;a=lll.lll)
式中Qj表示第i个市(或自治州、林区)在j年内网 络关注度的总量，(Xij, XJ表示第i个市（或自治州、
林区)在j年中的地理坐标。
借助百度地图中坐标拾取器工具，综合网上信 息进行地理数据校对，逐一提取出湖北省内17个
市(或自治州、林区）的地理坐标，运用重心与移动距 离计算公式测算得2011年-2018年的重心坐标结 果、重心移动距离(如表1所示），进而绘制出湖北省 内商圈网络关注度的重心迁移轨迹(如图3所示）。
经济分析
表1湖北省内商圈网络关注度重心移动距离与方向
年份经度/度东西/千米经度/度南北/千米
总距离
/千米总方向
2011113.7053—30.6517一——
2012113.6453-6.666730.6430-0.96676.7364西南2013113.5745-7.866730.70286.644410.2972西北2014113.817927.044430.6451-6.411127.7939东南2015114.022022.677830.6034-4.633323.1462东南2016114.0748
5.8667
30.62222.08896.21275东北2017113.9408-14.888930.66845.13335.7490西北2018113.9643
2.6111
30.6198
-5.4000
5.9982
东南
注:取向东移动为正方向，向北移动为1正方向。
从表1和图3可知：省内商圈网络关注度的重 心的经纬度范围是E113.5745。-E114.0748° ;
N30.6034。-N30.7028。，主要位于武汉市境内；经
济重心共历经了 7次迁移演变，包括向东南方向迁 移3次，向西北方向迁移2次，向西南方向迁移1 次，向东北方向迁移1次。此外，在2013年至2018 年的分析期里，重心呈现出明显的东南方向迁移;从 关注度重心迁移演变的趋势来展望，预计未来几年 内重心还会继续向东南方向迁移。
33030-.772
030邡300.似66
30J8 -----------------------------------------------------------------------------------►
113.50 113.60 113.70 113.80 113.90 114.00 114.10 U4J0
tt度/度
图3湖北省内商圈网络关注度的重心迁移轨迹
四、基于网络关注度的武汉市市级商圈转型升 级建议
(一）主要结论
从时间特征方面，2011年到2018年之际，湖北 省内商圈网络关注度虽然从整体而言呈现增涨的态 势，但是在总量上仍然偏低。此外，季节性特征保持 稳定，连续8年处于全年分布不均衡的状态。因此, 建议借用网络渠道提升商圈知晓度、进一步吸引区
吴键张健:基于百度指数的湖北省内商圈网络关注度研究
域内外人员流，特别是对激发成年人消费的空间还 很广阔。
在空间特征方面，2011年至2018年期间，湖北 省内商圈网络关注度不均衡现状趋向加强，重心主 要聚集在武汉市内，且“武汉1+8城市圈”的其他城 市的关注度总量要远小于省内非“武汉1+8城市圈” 的其他城市。另外，八年之间关注度的重心持续在迁 移演变，向东南方向移动尤为显著。所以，建议襄阳、 宜昌、十堰地区应当推进商圈建设以满足区域内的 消费需求升级。
(二)升级建议
2019年1月5日，武汉市政府在其工作报告中 明确指出：要重点抓好推动现代服务业创新升级工 作，具体内容涵盖深人实施新消费引领计划，鼓励发 展生鲜电商、智慧零售等业态,推进全市商圈差异化 发展，支持各区打造商业地标等[ni。依据湖北省内城 市商圈网络关注度的年际变化特征、月度变化特征、 空间分布特征和重心迁移演变结果，本文提出3点 相关建议来推动武汉市市级商圈的转型升级。
第一，优化商圈内部商贸业、娱乐业、餐饮业的 布局半径并加以科学规划，使彼此之间具有一定的 耦合性和关联性，衍生更多“链式消费”的应用场景。 其次，要发挥好与商圈相关的行业商会组织的作用， 掌握商贸行业的共性需求，帮助商贸行业的从业企 业解决经营遇到的共性问题，从而促进商贸行业健 康及高质量的发展。
第二，将商圈与周边的文化资源和旅游资源进 行有效嫁接，实施整合推广，增加商圈宣传渠道的多 样性。可以借鉴西安大唐不夜城步行街的先进经验, 注重商业与历史、文化、建筑、交通、旅游、娱乐、科技 等要素的有机融合，放大市级商圈推动商贸行业优 化发展的积极作用，形成商圈发展引领商贸行业转
型升级的示范效应。
第三，进一步发挥武汉市商贸行业在省内“领头 羊”的作用和优势，把握商务部支持建设高品位步行 街的契机，依托高品位步行街的建设，集聚高品质消 费资源，助推市级核心商圈的蝶变与发展，形成商贸 行业转型升级的“牵引力”。此外，行业主管部门要积 极探索建立灵活的商圈资源要素配置机制，促进省 内其他城市商圈的协同发展，努力提高武汉市级核 心商圈的区域影响力，为武汉市商贸行业进一步做 大做强打好基础。
.
69.
武汉商学院学报
【注
释】
2019年第5期
空分布特征研究[J]•江西科学，2019,37(03):315_322+329.
[6]
①2017年约2.68小时，2018年约3.03小时，2019年约3.42小时.
【参考文献】
[1] 韩希.城市商圈开发规模影响因素研究[D].重庆:重庆大学，2013.
[2]
王岚，李景刚，王景丽等.基于重心模型的河南城市竞争力时
空演变[J].广东土地科学，2016,15(06):31 -38.
[7]
吴海中.安徽省旅游区域经济差异及空间演变[J].广西师范
学院学报(自然科学版)，2018,35(03):98-104.
[8]
轩源.基于百度指数的公益旅游网络关注度时空特征及其影
响因素研究[J].南京工业职业技术学院学报,2018，18(02):15-20.
eMarketer.2019年中国成年人每天花近4小时访问网络
[9]
冯云廷，张永芳.中原城市群经济重心变化与区域经济协同
[EB/OL].(2019-07-01)[2019-08-17].http://www. 199it.com/archives/ 892041.html?weixin_user_id=87o6ETQjsL2bBblgnIomMAUHCHjdjM.
[3]
发展[J].东北财经大学学报，2018(05):67-73.
[10] [11]
何松涛.基于百度指数的蚕丝被网络关注度分析[J].丝绸长江日报.武汉市2019年政府工作报告[EB/OL].
企鹅智库•互联网第一战场:2019泛内容消费趋势报告 2018,55(05): 1-7.
//www.huxiu.com/article/ [EB/OL].(2019-04-24)[2019-8-19].https:295940.html?f=wangzhan.
[4]
(2019-01-10)[2019-08-22].http://www. wh.gov.cn/hbgovinfo/zwgk/
生延超，吴昕阳.游客满意度的网络关注度演变及空间差异 szfxxgkml/^ijh/zfgzbg/201901 /t20190110_248667.html.
[J]•经济地理，2019,39(02):232-240.
[5] 梁丽婵，李志文，孙丽等.江西省世界地质公园网络关注度时
责任编校:饶敏
On Spatial & Temporal Characteristics of Network Attention to Hubei Business Circle Based on Baidu Index
WUJian1 ZHANG Jian2
(1. Hebei University of Technology, Tianjin, 300401, China;2.Wuhan Business University, Wuhan, Hubei, 430056, China)
Abstract: Based on the original data collected from the site index.baidu.com, this paper studies the spatial and
temporal characteristics of network attention to business circle in Hubei Province. A Barycenter Model is established, in which Average Annual Growth Rate (AAGR), Seasonal Concentration Index and Geographic Concentration Index are applied. Based on the conclusion drawn in the analysis of the network attention characteristic, some recommendations are put forth on transformation and upgrading of Wuhan business circle.
Key words: Baidu index; network attention; business circle; spatial & temporal characteristics.
•
70.
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容