【Python】小技巧——参数的可视化

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kztRjHYJRJzG0h9pjfdwBw，公众号：Crossin的编程教室看到⼀个⼩技巧觉得很有⽤，记录学习⼀下。

如果通过模型⽣成了参数，但是系数⼩数位多且个数多，可以通过style.bar可视化的展⽰⼀下。

⼀、⽰例数据如下：

1 import numpy as np2 import pandas as pd3

4 coef = np.array([-0.01473407, -0.14209676, 0.0033682, 0.30169562, -0.89432301, -0.38844689, 0.0731774, .39652068])5

6 variables = np.array(['Age','SibSp','Fare','Parch','Pclass','Embarked_S','Embarked_C','Embarked_Q'])7

8 pd.DataFrame({'variable':variables,'coefficient':coef})

运⾏的结果如下：

variable coefficient0 Age -0.0147341 SibSp -0.1420972 Fare 0.0033683 Parch 0.3016964 Pclass -0.894323

5 Embarked_S -0.3884476 Embarked_C 0.0731777 Embarked_Q 0.396521

⼆、参数可视化：

1 data = pd.DataFrame({'variable':variables,'coefficient':coef})

2 data.round(decimals=2).sort_values('coefficient',ascending=False).style.bar(color=['grey','lightblue'],align='zero')

效果如下（保留两位⼩数→降序排列→可视化）：

注：`align` must be one of {'left', 'zero',' mid'}——参数还需要仔细体会下