实验二、散点图、相关系数

上海对外贸易学院

实验报告

课程名称 实验名称 实验软件 学生姓名 所在学院 国际经贸学院 机 号 E-Mail SPSS基础 实验二、散点图、相关系数 SPSS17.0 学 号 专 业 物流 上交日期 @qq.com 2014年 5 月 22 日 一、 实验目的和要求

1. 熟练掌握相关分析的基本原理

2. 熟练掌握二元变量分析原理、SPSS操作及案例分析 3. 熟练掌握偏相关分析原理、SPSS操作及案例分析

二、 实验内容及结果分析

1. 绘制销售业绩与年龄的散点图，并添加趋势线。绘制销售业绩与从业时间的

散点图，并添加趋势线。利用销售数据分析销售业绩与年龄及从业时间之间的相关关系（数据文件：8-sales.sav）。 （抓图后复制到下面）

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图1 分析解释：

从散点图可以看出，点的分布比较分散，在拟合线上或周围的点分布少，说明两变量之间相关程度弱。从拟合线的趋势来看，销售业绩和员工年龄之间之间有一定

的相关关系，而且是随着年龄的增加，销售业绩会随之上升，且上升幅度较大。所以上述两变量之间有较弱正相关的关系。

销售业绩与年龄的r=-0.10，伴随概率P=0.967〉0.05，属于不显著微弱负相关。销售业绩与从业时间的r=0.891，伴随概率P=0.000<0.01,属于显著高度正相关。所以，年龄与销售业绩的关系不大，从业时间越长销售业绩越佳。

2. 分析银行雇员的现工资salary与受教育时间educ、以月为单位的本单位工

作时间jobtime、以月为单位的以前工作经历prevexp、起始工资salbegin的相关关系（数据文件：employee.sav）。绘制与现工资salary相关系数最高的变量的散点图，并添加趋势线。绘制与现工资salary相关系数最低的变量的散点图，并添加趋势线。

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（抓图后复制到下面）

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图2

分析解释：银行雇员的现工资与受教育时间的r=0.661，伴随概率

P=0.000<0.001，属于显著中度正相关；银行雇员的现工资与以月为单位的本单位工作时间的r=0.084，伴随概率P=0.067〉0.05属于不显著微弱相关；银行雇

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员的现工资与以月为单位的以前工作经历的r=-0.097，伴随概率P=0.034<0.05，属于显著微弱负相关。银行雇员的现工资与起始工资的r=0.88，伴随概率P=0.000<0.01，属于显著正相关。

3. 已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均

雨量和月平均温度观测数据，试分析温度与河水流量之间的相关关系。 分别用相关分析和偏相关分析方法分别计算相关系数和偏相关系数，并对计算结果进行对比分析。（提示：河水流量除了和温度有关外，降雨量也是影响流量的一个因素，在进行偏相关分析时，可以将雨量作为控制变量，进行分析。）（数据文件：8-flow.sav） （抓图后复制到下面）

图5

分析解释：相关分析中月平均流量个月平均气温的相关系数为0.836，伴随概率P=0.001<0.05,属于显著高度正相关。

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偏相关分析中月平均流量个月平均气温的相关系数为0.365，伴随概率P=0.27>0.05,属于非显著低度正相关。

相关系数和偏相关系数分别为0.836和0.365，说明月平均降雨量对于河流月平均流量有较大影响。在不考虑降雨量的情况下，月均气温越高月均流量可能越大。

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