专利名称：利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的
方法
专利类型：发明专利
发明人：高山卜,钱成文,张玉志,张斌,冯伟,曾力波,田望申请号：CN201410370216.7申请日：20140730公开号：CN104134103A公开日：20141105
摘要：本发明公开了一种利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法，包括以下步骤：收集热油管道的能耗数据作为样本数据并对样本数据预处理；进行BP神经网络模拟，建立热油管道能耗预测的第一神经网络模型；利用第一神经网络模型对热油管道的能耗进行预测，得到测试数据的预测值与真实值的极差；基于GM(1,1)算法建立残差公式对第一神经网络模型进行修正，得到修正的第二神经网络预测模型；利用第二神经网络预测模型计算热油管道能耗的预测值。本发明提供的利用修正的BP神经网络模型预测热油管道能耗的方法，可以大大提高热油管道能耗的预测精度，对管输能耗监控具有重要的意义。
申请人：中国石油天然气股份有限公司
地址：100029 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
国籍：CN
代理机构：北京华沛德权律师事务所
代理人：刘杰
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