专利名称：一种纺织品瑕疵智能检测分类方法及装置专利类型：发明专利发明人：姚克明,魏来,王小兰申请号：CN201910398698.X申请日：20190514公开号：CN110197208A公开日：20190903
摘要：本发明提供了一种纺织品瑕疵智能检测分类方法及装置，其中方法包括：S1采集8种类型的布匹疵点样本图像，并进行预处理制作数据集；S2搭建多标签分类卷积神经网络，并对模型参数初始化；S3采用训练集对卷积神经网络进行训练，同时执行和卷积神经网络结构操作以及和模型参数操作，获得预设准确率；S4在卷积神经网络中添加注意力模块，包括：通道注意力模块和空间注意力模块；S5利用测试集对添加注意力模块的卷积神经网络进行验证，获得准确率结果；S6比较准确率结果是否比预设准确率更优，如果不是，则返回执行步骤S2，如果是，则执行步骤S7；S7将添加注意力模块的卷积神经网络作为输出模型导出。
申请人：江苏理工学院
地址：213001 江苏省常州市中吴大道1801号
国籍：CN
代理机构：常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)
代理人：黄杭飞
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