浅谈火灾报警系统常见问题及解决对策

浅谈火灾报警系统常见问题及解决对策

作者：张蓉

来源：《市场周刊·市场版》2017年第19期

摘要：随着现代建筑的快速发展以及人们消防意识的提高，人们对建筑火灾报警系统的重视程度逐渐提高。在建筑中设立完善的火灾报警系统，一旦发生火灾，那么自动报警系统就能够及时、迅速的发出警报信息，从而使得人员进行及时的疏散，减少火灾损失。但是在实际工作中，我们发现火灾报警系统还存在着一些问题，极大地影响了系统的正常运行。有鉴于此，本文对火灾报警系统中的常见问题进行了分析，并提出了一些解决对策，旨在给同行业工作人员提供一些有益借鉴。

关键词：民用建筑；火灾；自动报警系统；问题 一、民用建筑火灾自动报警系统存在的问题及分析

笔者对众多民用建筑火灾自动报警系统进行探查，发现有大部分民用建筑火灾自动报警系统建设都没有达到规范要求。总结火灾自动报警系统建设和应用中存在以下问题： （一）系统设置不当

目前火灾自动报警系统中系统设置问题主要体现为以下：火灾自动报警系统设计人员在设计工作开展中没有结合当前民用建筑的防火需求，导致火灾探测器的数量和手动报警按钮的数量过少，导致民用建筑内部存在着一定的控制盲区，火情发生后火灾自动报警系统不能在第一时间探知，只有火情不断扩大到一定标准后系统才会发布警报信息，对民用建筑应用人员生命财产安全造成了严重维修而。实际施工过程中，施工方没有严格依据施工图纸进行施工，更多的是结合以往的施工经验，导致火灾自动报警系统建设与设计标准存在较大的差距。施工中，施工单位没有根据当前民用建筑防火需求对设计图纸施工的可行性进行审核，不能及时发现设计图纸中存在的问题，降低了系统建设施工质量。火灾探测器选型工作开展的是非常重要的，探测器选型工作开展成效与系统运行成效有着直接影响。设备选择过程中除了需要考虑到设备的市场价格，同时还需要考虑到设备生产厂家的售后服务，很多进口产品价格比较昂贵，但是售后服务质量较差，设备后期维护、检修工作开展更是困难重重，这种情况对建筑火灾自动报警系统运行维护是非常不利的。 （二）消防设备联动控制方式不当

消防设备联动控制方式也是非常复杂的，其中包括了消防栓、消防喷淋以及防火卷帘门等众多装置。消防设备运行控制主要有三种控制方式，第一种是现场手动控制方式，第二种是民用建筑消防控制指挥中心控制，第三种是消防设备的自动控制。笔者在对民用建筑火灾自动报警系统进行深入调查时发现消防设备联动控制装置存在以下问题：消防设备联动控制选择的控

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制方式不当，系统中的压力开关、消防栓按钮会通过控制消防系统的自动喷淋装置和消防栓。火灾自动报警系统建设中采取了集中控制的方式，虽然这种控制方式有着非常优点，但是在一些情况中并不适用。如果民用建筑群体占地面积比较大，建筑物布置比较分散，采用这种方式进行火灾自动报警系统得劲建设，不仅会导致火灾自动报警系统运行规模较大，增强火灾自动报警系统运行管理的难度性，对火灾自动报警系统维护修整工作开展也会造成众多阻碍。比较复杂的系统如果应用集中控制的方式，火灾自动报警系统运行中一个较小问题就有可能导致整体系统运行状态受到不良影响。 二、火灾自动报警系统的改进与发展 （一）系统设置

民用建筑火灾自动报警系统设计人员必须要对现行设计规范有深入了解，在现行规范的约束下开展火灾自动报警系统的设计工作。设计中一定要选择经过国家质量认知的消防设备，要综合性的分析，在保证民用建筑火灾自动报警系统运行安全、稳定的前提下，降低民用建筑火灾自动报警系统建设的成本投入，设计过程中还需要考虑到火灾自动报警系统后续运行、维护、管理等众多内容。

（二）提高火灾报警系统的可靠性

目前应用比较广泛的火灾探测器主要有烟感、温感和火焰探测器，均有各自的优势，同时也存在其自身应用的局限性。在保证系统稳定性的前提下，提高探测器的灵敏度、抗干扰能力和适用性是提高火灾探测系统可靠性的主要途径。因此，应不断更新火灾探测技术，向着声波探测技术、光谱探测技术、气体探测技术、复合式探测技术等方向发展。缩短探测器对火灾响应的时间，改进传感元件的制成材料，提高探测器的灵敏度和抗干扰能力。其次，必须由取得公安消防局认证的资质或证书且有多年从事火灾自动报警系统安装经验的施工单位承接火灾自动报警系统的施工安装，安装质量应符合《火灾自动报警系统施工及验收规范》中的相关规定。

（三）火灾自动报警系统向着智能化方向发展

火灾自动报警系统通常采用简单的阈值判断和趋势检测算法对传感元件的输出信号进行处理，这种算法已不能满足规模逐渐增大、系统逐渐复杂的火灾自动报警系统。随着多学科融合技术的发展，智能化的火灾识别能力成为必然的发展趋势。智能化的火灾识别能力体现为，通过建立智能模型，输入火灾探测器采集到的一元或多元信号，经过智能系统处理得出结果用于判断现场是否发生火灾。而智能模型的建立可以采用神经网络、遗传算法、模拟退火等算法对参数数据进行融合和处理。神经网络算法是一种模仿人类神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的数学模型，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络算法利于处理非线性问题，具有自学习、自适应和联想记忆功能，适用于依赖连续数据和环境条件的火灾探测数据的处理。遗传算法是一种模拟生物基因遗传解决最优化问题

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的搜索算法，通过对初始群体进行多次的选择、交叉和变异运算，选出最大适应度个体，从而达到最优化搜索的目的。遗传算法可以处理非线性、多模型、连续的函数全局优化问题，适用于处理多元的火灾探测数据得出全局最优解从而判断现场是否发生火灾。智能化火灾自动报警系统有利于提高火灾自动报警系统的可靠性、适用于大规模的火灾自动报警系统。 三、结束语

随着经济建设的发展，火灾自动报警系统在工业和民用建筑的防火预警工作中发挥着越来越重要的作用。随着建设规模的不断扩大，火灾自动报警系统越趋于复杂化，对火灾自动报警系统进行改进和优化成为必然的趋势，提高火灾自动报警系统的可靠性、使其向着智能化、无线化等方向发展仍需要我们不断地去探索和研究，实现火灾自动报警系统更大更好的发展。 参考文献：

[1]徐玉涛.浅谈火灾自动报警系统常见问题及对策[J].四川建材，2016（3）.

[2]张凤超.火灾自动报警系统在高层建筑运行中常见的问题及对策[J].现代国企研究，2016（8）.

作者简介：

张蓉，现居江苏南京。