复习与讨论题
（1） （a）浴衣的需求 指数平滑法
（b）新房屋的需求 移动平均法 （c）电力使用计划 回归分析 （d）新厂扩建计划 德尔菲法
（2） 就误差而言,为什么运营经理在做简单线性回归时希望使用最小二乘法？ 答：最小二乘法用于拟合直线，使数据点与回归直线上的相应点之间
的垂直距离的平方和最小。使得离散点与直线上其相应所谓点的差值的平方和最小的直线就是最佳直线。使用最小二乘法使得拟合出的直线更加准确，发生的误差更小，同时也使操作简便。
（3） 答：应该选用与未来预测期相关性强的，并且本身合理的初始数据作为初始值。
（4） 答：我认为指数平滑法预测精度最高。原因是：简单移动平均法没有考虑之前时间段内每一期数据的权重，进行了简单的平均，预测出的未来数据并不是十分准确；加权移动平均法和简单移动平均法相比，确定了每一期数据对未来预测数据的影响权重，但是这两种方法必须使用大量的历史数据，在很多情况下，最近发生的情况远比较为久远的情况更能预测未来，在这一假设下，数据越远离当前，其重要性就越低，那么指数平滑法就是逻辑性最强的方法。并且指数平滑法可以调整上一期预测数据和实际数据所占的权重，一般每靠前一期其预测数据所占比重就降低一些，这样随着模型的变化调整权重，就会使预测精度更高。而并不是所有的模型中都能找到线性关系，因此线性回归并不一定能准确合理的表现出数据之间的相关关系的发展趋势，所以综上所述，我认为指数平滑法的预测精度最高。
（5） 应用回归分析对日需求量预测有何主要缺点？
答：缺点是：线性回归分析假设历史数据和未来预测的值都落在一条直线上，所以适用于预测时期较短的模型。
习题
（2）
1）使用加权移动平均法，根据公式可知，7月份的预测量为：0.60*15+0.30*16+0.10*12=15 2）使用简单移动平均法，根据公式可知，7月份的预测量为：（12+16+15）/3=14.33 3）使用单一指数平滑法，根据公式可知，7月份的预测量为：13*0.8+15*0.2=13.4 4）使用一元线性回归分析方法，设月份为自变量X，每月的需求量为Y，依题建立一个表格： 1 2 3 4 5 6 月份X 12 11 15 12 16 15 需求Y 设回归方程为Y=aX+b
由最小二乘法计算公式可知：b=10.8, a=0.77，则回归方程为：Y=0.77X+10.8 5）将X=7代入上述公式中，可得：Y=16.19
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