高校数据集成系统的ETL设计与实现

第２ｌ卷第７期　２０１１年７月　计算机技术与发展　ＣＯＭＰＵＴＥＲ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　ＡＮＤ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ　ＶｏＩ．２１　Ｎｏ．７　Ｊｕｌｙ　２０ＩＩ　高校数据集成系统的ＥＴＬ设计与实现　王晓虹　，刘　莹２，张艳凤　（１．辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院，辽宁抚顺１１３００１；　２．东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳１１０８１９；　３．沈阳农业大学，辽宁沈阳１１０１２２）　摘要：高校数字化校园建设是高校教育信息化发展的一项重要任务。由于高校普遍采用不同的数据库系统来管理学校　的一切事务，致使信息存在大量的冗余、不一致，乃至“信息孤岛”的现象，从而严重制约了高校的信息化的建设。基于　ＥＴＬ的数据集成技术能够很好地解决这个难题。以高校集成数字校园平台建设为背景，提出了高校数据集成系统中基于　ＥＴＬ平台的建设方案。系统将ＥＴＬ技术与传统的数据集成技术相结合，采用适配器技术和中间件技术，处理大批量的历　史数据、实时处理小批量的变化的数据，全方位地满足用户对所有数据处理的需求，解决了异构数据集成和共享问题。　关键词：ＥＴＬ；数据集成；实时抽取　中图分类号：ＴＰ３９３　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３—６２９Ｘ（２０１１）０７—０１８６—０４　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＥＴＬ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｄａｔａ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ　ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏ—ｈｏｎｇ　，ＬＩＵ　Ｙｉｎｇ　，ＺＨＡＮＧ　Ｙａｎ—ｆｅｎｇ　（Ｉ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ＆　Ｃｈｅｍｉｃａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｆｕｓｈｕｎ　１　１３００１，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０８１９，Ｃｈｉｎａ；　３．Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０１１２，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｉｇｉｔａｌ　ｃａｍｐｕｓ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｓ　ａｌｌｉｍｐｏｒｔａｎｔｔａｓｋｆｏｒｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｄｕｅｔｏｔｈｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｄａｔａ－　ｂａｓｅ　ｃｏｍｍｏｎｌｙ　ｕｓｅｄ　ｂｙ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ　ｔＯ　ｍａｎａｇｅ　ａｌｌ　ｍａｔｔｅｒｓ　ｏｆ　ｈｅ　ｓｃｈｏｏｌｔ　ｓｙｓｔｅｍ．ｔｈｅｒｅ　ａｒｃ　ａ　ｌｏｔ　ｏｆ　ｒｅｄｕｎｄａｎｔ　ａｎｄ　ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｏｒ　ｅｖｅｎ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｉｓｌａｎｄ．Ｔｈｅｓｅ　ｈａｖｅ　ｓｅｒｉｏｕｓｌｙ　ｈａｍｐｅｒｅｄ　ｔｈｅ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｂａｓｅｄ　ｏｎＥＴＬ　ｃａｎ　ｓｏｌｖｅｔｈｉｓ　ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔａｋｉｎｇｔｈｅ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｄｉｇｉｔａｌ　ｃａｍｐｕｓｐｌａｔｆｏｒｍ　ａｓｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ．ｔｈｅ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏ－　ｇｒａｍ　ｏｆｔｈｅ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｙ　ｄａｔｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎＥＴＬｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｔｈｅＥＴＬｔｃｈｅｎｏｌｏｇｙｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｔｃｈ－　ｅｎｏｌｏｇｙ．ａｎｄ　Ｕｓｅ　ａｄａｐｔｅｒｔｃｈｎｏｌｅｏｇｙａｎｄｍｉｄｄｌｅｗａｒｅｔｃｈｎｏｌｅｏｇｙｔ０　ｈａｎｄｌｅｌａｒｇｅｑｕａｎｔｉｔｉｅｓ　ｏｆｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ　ｄａｔａａｎｄｔｏ　ｄｅａｌｗｉｔｈ　ｓｍａｌｌ　ｑｕａｎｔｉ—　ｉｔｅｓ　ｏｆ　ｄａｔａｉｎｒｅａｌ－ｔｉｍｅ，ｗｈｉｃｈ　Ｃａｎｍｅｅｔ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｄｅｍａｎｄ　ｏｆａｌｌｔｈｅ　ｄａｔａ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ａｎｄｓｏｌｖｅｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ　ｄａｔａｉｎｔｅ－　ｇｒａｔｉｏｎａｎｄ　ｓｈ￣ｎｇ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ＥＴＬ；ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ；ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　０　引　言　高校数字化校园建设是目前高校教育信息化发展　的一项重要任务。高校数字化校园建设的目的是将高　字校园框架，从各个应用系统抽取共享数据，并向各业　务部门提供数据订阅，形成支撑其他应用的底层数据　平台。在此基础上详细阐述了集成系统的数据整合的　设计与实现。系统提供了一个适合高校目前状况、且　能够快速实现数据共享的方案　卜　。　校内原有的诸多彼此分离的业务子系统进行整合、集　成，形成一个无缝平台，从而整体提高高校的教学质　量、办公效率，整体提升高校的竞争能力。　本系统利用ＥＴＬ和中间件技术构建一个高校数　ｌ高校数据集成系统的总体架构　本系统结合ＥＴＬ和中间件技术，以分层次的组件　方式对需要的数据从各异构数据源进行集成并向上提　供统一的接口。系统架构图见图１。　高校数据集成系统分为三个模块：管理模块、代理　收稿日期：２０１０—１２—０８；修回日期：２０１１—０３—０８　基金项目：国家自然科学基金（青年基金）（６ｌ００３０ｏ３）　作者简介：王晓虹（１９７０一），女，副教授，研究方向为数据库和数据仓　库、网络安全、嵌入式。　模块和ＥＴＬ模块。管理模块主要完成系统的控制、配　第７期　王晓虹等：高校数据集成系统的ＥＴＬ设计与实现　・１８７・　图１数据集成系统架构图　置和监控等任务，它基于Ｂ／Ｓ结构运行在应用服　务器上。代理模块主要完成ＥＴＬ模块的启动和日志　处理等任务，通过代理模块实现管理模块远程启动　ＥＴＬ模块的功能。ＥＴＬ模块主要负责将分布的、异构　数据源中的数据进行清洗、转换、集成，再加载到数据　中心。每个代理模块可启动多个ＥＴＬ模块，每个ＥＴＬ　模块可启动多个ＥＴＬ任务　一。　个ＥＴＬ模块由六个组件组成，分别是：包含　ＭＢｅａｎ的ＪＭＸ组件、Ｓｃｈｅｄｕｌｅ组件、Ｃａｃｈｅ组件、Ｒｕｎ．　Ｇｒａｐｈ组件、ＲｕｎＡｄａｐｔｅｒ组件和ＣａｃｈｅｌＯ组件。ＪＭＸ　组件按照ＪＭＸ规范实现管理功能，Ｍｂｅａｎ主要用于控　制Ｓｃｈｅｄｕｌｅ。Ｓｃｈｅｄｕｌｅ组件主要完成任务调度，控制　图２　ＥＴＬ模块任务结构图　数据抽取组件从异构数据源（如数据库、ＸＭＬ文　件、文本文件等）中定时抽取数据，数据抽取组件执行　结束后，调用Ｃａｃｈｅ　ＡＰＩ将数据存人Ｃａｃｈｅ组件，Ｃａｃｈｅ　组件将二进制和大文本存人文件，根据数据抽取组件　传人的数据生成ＯＩＤ和序列化数据，并写入在配置时　集成任务的生命周期。Ｃａｃｈｅ组件主要完成从外部存　储中读写数据及进行序列化支持。Ｃａｃｈｅ增加了集成　系统的安全性和可靠性，同时增加部署的灵活性。　Ｃａｃｈｅ未来可以替换成一个带有缓存传输功能的消息　子系统或文件系统等。ＣａｃｈｅｌＯ组件调用Ｃａｃｈｅ组件　的接口，实现接口的转换。ＲｕｎＧｒａｐｈ组件用于控制运　行一个Ｇｒａｐｈ对象，ＲｕｎＡｄａｐｔｅｒ组件用于运行一个Ａ－　ｄａｐｔｅｒ对象。　ＥＴＬ模块是进行ＥＴＬ功能的子系统，每一个ＥＴＬ　生成的缓存表中。数据加载组件调用Ｃａｃｈｅ　ＡＰＩ从　Ｃａｃｈｅ组件中读出数据。　２．２　ＥＴＬ模块的处理流程　ＥＴＬ是数据仓库实现过程中，将数据由数据源向　数据仓库加载的主要过程。用户从数据源抽取出所需　的数据，经过数据清洗转换，最终按照预先定义好的数　模块可以包含多个Ａｄａｐｔｅｒ组件和多个Ｇｒａｐｈ组件完　成一类任务的集成。每个Ａｄａｐｔｅｒ组件直接访问一个　被抽取或是一个被加载的资源。每个Ｇｒａｐｈ包含一个　据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。ＥＴＬ模块的　处理流程如图３所示。根据不同的抽取策略进行参　数、执行时间的初始化，之后进人后台守护模块实时监　或多个Ｎｏｄｅ，每个Ｎｏｄｅ是一个线程，完成一种相对独　立的功能。Ｎｏｄｅ和Ａｄａｐｔｅｒ具备扩展能力，可以后期　开发扩充。Ｇｒａｐｈ与Ａｄａｐｔｅｒ通过Ｃａｃｈｅ组件完成数　据的对接。　控。后台主要完成将业务数据按照抽取策略定时导人　数据到临时数据库，处理后定时调用后台存储过程保　存到数据中心库中。　２．３集成数据抽取组件　２．３．１主要功能　２高校数据集成系统的ＥＴＬ的关键技术　２．１　ＥＴＬ模块的任务结构　数据集成的基本需求是增量数据的监听和传输。　根据高校集成系统目前的需求，数据抽取的类型分成　两类：实时数据抽取和批量数据抽取。　（１）实时数据抽取。　实时数据抽取采用基于消息技术的消息中间件方　每个ＥＴＬ任务可以由数据抽取组件、数据转换组　件和数据加载组件组合构成。执行方式为Ｅ、Ｔ、Ｌ三　部分并发执行。ＥＴＬ任务的内部结构图如图２所示。　・ｌ８８・　计算机技术与发展　第２ｌ卷　式及分布式主流数据库之间的数据复制技术。实时数　据特点是数据量不大，从一个字节到几百兆，同步或者　异步传输。对于增量数据的清洗采用实时抽取转换加　载。　抽取参数策略修改　ｎ　Ｅ１Ｌ模块初始化，根据参数　设置各操作执行的时间　后台守护模块实时监控　‘一一一一一　一一一一一一一一一～一一一一一一一一一一一一～一一…一…一一一一一一一一一一一一一Ｊ　图３　ＥＴＬ模块的处理流程　（２）批量数据抽取。　批量数据抽取没有实时要求，但是量很大，达几百　兆以上。批量数据抽取的实现主要是使用文件系统及　数据处理工具等。批量加载和聚合运算依赖于Ａｄａｐｔ—　ｅｒ的实现。　２．３．２体系结构　数据抽取组件的体系结构图如图４所示。　消　息　中　间　件　ｌ文本文件　；｝＝＝＝　兰奎至　　望望Ｆ　监控线程　图４数据抽取组件的体系结构图　由于系统的集成针对不同平台、不同形式的源数　据，本系统采用适配器来屏蔽各个数据源的异构性，向　上提供一种一致的数据表达格式。适配器不但处理不　同数据源的接入问题，同时还要完成从异构数据源抽　取的数据转换成ＸＭＬ格式，形成元数据描述ＸＭＬ文　件的功能。在系统中采用了数据库适配器、ＸＭＬ适配　器、文件适配器等来实现数据的抽取任务　。　２．３．３实时抽取实现模块　高校数据集成系统既要处理历史数据，又要处理　实时变更的业务数据。基于此特点，本系统实时抽取　模块采用ＣＴＦ（Ｃａｐｔｕｒｅ，Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｆｌｏｗ）体系。　该体系将ＥＴＬ和传统的数据集成方法相结合，它既可　以处理大批量的历史数据，又可以实时处理小批量的　变化的数据，全方位地满足用户对所有数据处理的需　求。　本系统主要采用以下模块实现实时抽取功能。　（１）数据变更触发器。　在数据源的数据库中设立触发器，当数据发生写　入、删除以及修改操作时，启动数据变更触发器，触　发器设置数据变更事务，把发生变化的数据传送到适　配器，适配器把处理好的数据通过消息中间件传送到　数据转换器，由转换器处理完毕之后提交给中心数据　库，若变更的数据已写人中心数据库中，则撤销此事　务，否则继续执行此事务直到此事务提交完毕，最后　关闭数据变更触发器。　（２）文件变化监控线程。　利用专门的监控线程根据预先定义好的时问间隔　轮询文件，对有变化的文件的数据进行抽取转换工作。　（３）消息中间件。　基于消息的中间件技术有两种方式：消息传递方　式和消息队列方式。　消息传递采用广播／预订方式。该通信模型提供　了位置透明性功能。程序只需要简单地将消息以主题　方式发送出去，由中间件来负责将消息传递给所有预　订该主题的程序。消息中间件主要通过ａｇｅｎｔｓ技术来　实现Ｐｕｂｌｉｓｈ—Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ方式应用。当程序广播消息　时，首先与一个代理进行连接，将消息传递给代理。代　理负责路由消息给相应的程序，实现消息的动态路由　功能。　消息队列方式允许程序无需直接建立起连接即可　发送和接收消息。程序只须简单地将消息发送给消息　队列，由消息队列负责消息的传递，对应用程序完全透　明。消息队列采用异步方式，为信息提供了个安全的　存储方式。　２．４集成数据转换组件　根据集成系统的要求，系统以组件化的方式实现　数据转换和加载。　集成数据转换是首先将一种数据库中定义的模型　转化为另一种数据库中模型，再根据需要将源数据库　中的数据转换到目的数据库中。对于整个转换分成模　式转换和数据转换两部分。模式转换将源数据库中的　数据字典转换成目的数据库中的数据字典；数据转换　则按照模式转换的要求，从源数据库中数据经一系列　转换产生目的数据库。　数据转换组件包括字段映射、数据过滤、数据清　第７期　王晓虹等：高校数据集成系统的ＥＴＬ设计与实现　・１８９・　洗、数据替换、数据计算、数据验证、数据加解密、数据　合并、数据拆分等。这些组件可插拔，可任意组装，各　组件之间通过数据总线共享数据。　数据清洗主要是针对源数据库中，对出现二义性、　模型和实现方案。该ＥＴＬ系统基于适配器和中间件　技术、具有多线程并发运行、增量抽取、易扩展、支持跨　平台的功能。该系统可以很好地解决数据集成中多数　据融合、数据不一致和数据同步更新等问题。　参考文献：　［１］　张上游，王燕．数字化校园建设中数据分析的研究［Ｊ］．　西南民族大学学报，２００９，３５（４）：８７１－８７３．　重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行　相应的清洗操作。在清洗之前需要进行数据质量分　析，以找出存在问题的数据。数据清洗和纠错处理主　要实现如下：对源数据的数据质量进行分析；建立清洗　［２］　王晓虹，王国仁，于勇前，等．电信闭环决策支持系统的研　规则；根据清洗处理的结果进行纠错处理；差异比对和　修复；比较任意两个数据库的两张表，可以指定比对规　究与实现［Ｊ］．计算机应用研究，２００８，２５（４）：１２４７－１２４９．　则；自动生成差异列表；根据比对的差异结果，自动修　［３］　秦学勇，刘栋．数据仓库的可扩展性研究与设计［Ｊ］．　计算机技术与发展，２００９，１９（５）：６５—６７．　复目标表等　。　［４］　李颖，郝克刚，葛玮．基于电信数据仓库系统的ＥＴＬ　２．５集成数据加载组件　研究与设计［Ｊ］．计算机应用与软件，２００９，３０（１）：１７８—　集成数据加载将从数据源系统中抽取、转换后的　１８０．　数据加载到数据仓库系统中。数据加载策略要考虑加　［５］许力，牟晓光，马云存．并行ＥＴＬ过程的研究与实现　载周期及数据追加策略两方面的内容。根据高校教　［Ｊ］．计算机工程与应用，２００９，４５（１３）：１７０－１７２．　学、管理业务的实际情况，加载周期要综合考虑业务分　［６］宋杰，王大玲，鲍玉斌，等．一种元数据驱动的ＥＴＬ方法　析需求和系统加载的代价，对不同的子系统的数据采　的研究［Ｊ］．小型微型计算机系统，２００７，１２（１２）：２１６７—　２１７３．　用不同的加载周期，但必须保存同一时间数据的完整　性。　［７］Ｐａｎｏｓ　Ｖ，Ａｌｋｉｓ　Ｓ．Ｍａｎｏｌｉｓ　Ｇ，ｅｔ　ａ１．Ａ　ｇｅｎｅｒｉｃ　ａｎｄ　ｃｕｓｔｏｍｉｚ—　ａｂｌｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆＥＴＬ　ｓｃｅｎａｒｉｏｓｆ　Ｊ］．Ｉｎｆｏｒｍａ．　集成数据加载组件主要功能是解析元数据描述　ｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００５，３０（７）：４９２－５２５．　ＸＭＬ文件。ＸＭＬ文件解析模块将经数据转换层转换　［８］　Ａｌｋｉｓ　Ｓ，Ｄｉｍｉｔｒｉｏｓ　Ｓ，Ｍａｌｕ　Ｃ．Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　完成的元数据描述ＸＭＬ文件，通过对象一关系映射进　ＥＴＬ　ｄｅｓｉｎｇｓ　ｉｎ　ｎａｔｕｒａｌ　ｌｎａｇｕａｇｅ　ｕｓｉｎｇ　Ｓｅｍａｎｔｉｃ　Ｗｅｂ　ｔｅｃｈｎｏｌ－　行解析，最后将转换结果存人中心数据库中。　ｏｇｙ［Ｊ］．Ｄａｔａ＆Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１０，６９（１）：９６一　数据的追加策略根据数据的抽取策略和业务规则　ｌｌ５．　确定，本系统采用三种类型：直接追加、全部覆盖、更新　［９］　黄怀毅，杨路明．一种轻量级架构的ＥＴＬ系统设计与实现　追加。对于流水数据采用直接追加方式；如果抽取数　［Ｊ］．计算机技术与发展，２００８，１８（６）：２０２—２０５．　据本身已包括数据的当前和所有历史状况，则对目标　【１０］戴浩，杨波．ＥＴＬ中的数据增量抽取机制研究［Ｊ］．计　表采用全部覆盖方式；对于需要连续记录业务的状态　算机工程与设计，２００９，３０（２３）：５５５２—５５５５．　变化，并用当前的最新状态同历史状态数据进行对比　［１　１］Ａｌｋｉｓ　Ｓ，Ｐａｎｏｓ　Ｖ，Ｔｉｍｏｓ　Ｓ．Ｓｔａｔｅ—Ｓｐａｃｅ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏ　ＥＴＬ　Ｗｏｒｋｔｌｏｗｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ＆Ｄａｔａ　Ｅｎ．　的情况可采用更新追加的方式。　ｇｉｎｅｅｆｉｎｇ，２００５，１７（ｉｏ）：１４０４－１４１９．　［１２］包从剑，李星毅，施化吉．可扩展和可交互的数据清洗系　３结束语　统［Ｊ］．计算机技术与发展，２００７，１７（７）：８４—８６．　根据高校数据集成系统的需求，构建了ＥＴＬ系统　（上接第１８５页）　［７］　梁小虎．高速串行总线ＲａｐｉｄｌＯ与ＰＣＩ　Ｅｘｐｒｅｓｓ协议分析比　（１１）：１８－１９．　较［Ｊ］．航空计算技术，２ｏｌｏ（３）：１６４—１６７．　［２］吴英攀，于立新．基于层次化验证平台的存储器控制器功　［８］黄振中，柴小丽．基于Ｖｘｗｏｒｋｓ的ＰＣＩ—ＲａｐｉｄｌＯ桥驱动设计　能验证［Ｊ］．微电子学与计算机，２００９（２）：２５—２８．　［Ｊ］。计算机工程，２０１０（３）：２３９—２４０．　［３］王世好，王歆民，刘明业．嵌入式系统软硬件协同验证中软　［９］Ｓｅｒｉｌａ　ＲａｐｉｄＩＯ　Ｕｓｅｒ　Ｇｕｉｄｅ　ｖ５．１　ＵＧ５０３［Ｍ］．［ｓ．１．］：Ｘｉｌｉｎｘ，　件验证方法［Ｊ］．计算机研究与发展，２００５，４２：５１４—５１９．　２０ｏ８．　［４］马宁，李玲，田泽，等．ＡＲＩＮＣ６５９总线协议芯片的仿　［１０］Ｓｅｒｉａｌ　ＲａｐｉｄｌＯ　Ｕｓｅｒ　Ｇｕｉｄｅ　ｖ４．３　ＵＧ２４７［Ｍ］．［ｓ．Ｉ．］：Ｘｉｌｉｎｘ，　真验证［Ｊ］．计算机技术与发展，２０１０，２０（１）：２０５—２０６．　２０ｏ８．　［５］杨海波，田泽，蔡叶芳，等．ＦＣＩＰ软核的仿真与验证［Ｊ］．　［１１］郭蒙，田泽，蔡叶芳，等．１５５３Ｂ总线接口ＳｏＣ验证平　计算机技术与发展，２００９，１９（９）：１６８—１７２．　台的实现［Ｊ］．航空计算技术，２００８，３８（６）：９９—１０１．　［６］ＲａｐｉｄｌＯ　Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ　Ｓｐｅｃｉｉｆｃａｔｉｏｎ　Ｒｅｖ２．０，０３［ｓ］．［ｓ．Ｉ．］：　［１２］田靖，田泽．ＡＦＤＸ—ＥＳ　ＳｏＣ虚拟仿真平台的构建与应　Ｃｏｐｙｒｉｇｈｔ　ＲａｐｉｄｌＯ　Ｔｒａｄｅ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，２００８．　用［Ｊ］．计算机技术与发展，２０１０，２０（８）：１９２—１９８．