基于大数据下软件工程技术的应用

摘要：随着我国经济从高速发展转变为高质量发展的过程中，科技发展的水平也是有目共睹，在传统生产行业中，不断地涌现了以计算机为基础的发展模式，高端技术在发展中也发挥了重要作用。其中最为突出受到关注程度最高的是计算机的大数据，依据“互联网+”的模式。通过使用大数据的方式，在各个行业中都能刺激新产能，发挥行业特点。同时在结合使用软件工程发展迅速，能够在设备中充分发挥软硬件的电子科技能力，强化自动化发展的模式，更好地展示智能化的使用成果。在软件工程技术当中，根据软件程序运行的独特方式，在自动的管理方式下，利用大数据的分析手段，这个过程中就需要对软件工程相关技术有深入的分析研究，结合软件工程的技术特点，探索更多、更为有效的管理方式，将大数据的功能特点有效发挥。

关键词：大数据下；软件工程技术；应用 引言

随着信息技术日新月异的发展，全球各国基本都步入了大数据时代，大数据的出现改变了我们的生活方式，让我们的日常出行都变得更加的方便，让我们的生活变得更加多姿多彩，足不出户可观世界奇景。大数据技术的出现与发展为我国的大多数企业提供了发展的信息数据，帮助企业在快速更新的时代下能够及时掌握信息，获得更好的发展。但是机遇与挑战是并存的，尤其是在软件工程技术运用的方面，软件工程技术人员不仅要掌握软件工程的技术知识，而且还要加强对软件工程的创新与改革，提升自己对于数据资源的利用率，逐步提升对信息的处理与运用能力，这对软件工程技术产业的发展有着促进作用。

1大数据下软件工程技术的概述

大数据在我们的日常生活中是不可或缺的存在，它的功能是不可替代的。我们可以利用大数据手机大量的资料信息，然后进行分析整合，规划好了之后，进行信息处理。根据不同的种类安排不同大小的空间。从不同的角度出发就有不同

的看法。从大数据的功能来看，大数据可以对数据进行收集、整合以及最后的分析，可以进行沿袭之前有用的算法，然后进行加工升级处理。在运用于实践的过程中，大数据可以科学的分析一些内容，而这些内容是我们短时间无法做到的，这对与紧急需要的人员是有很大的用处的。大数据主要是依靠我们不断进步的科学技术，不断的优化信息系统，对信息系统进行更加详细的分类，以便更好的存储和查找信息，从互联网的角度来看，信息的分类都是相似的，通常可以对拟核性高的数据进行分类，如果两者有效的结合，大数据就可以更好的与互联网融合，推动软件工程技术的发展，让软件工程技术在项目中进行实践，技术与运用两者相辅相成，互相促进。我国的软件工程技术起步较晚，发展时间短，但是发展较为迅速。软件工程技术利用大数据的优势灵活发展，在全周期的范围内进行软件的开发、设计与使用。在后期的软件工程项目完成后还会对软件进行维修，根据不同的工程进行不同软件的技术维修，与此同时，也让软件工程技术不断的发展进步，可以最大限度的满足软甲工程项目的大部分需求。

2大数据下软件工程技术的应用 2.1软件基础功能

软件工程在发展中，由于底层软件结构的构建，产生了大量服务类的相关软件，在发挥服务功能的条件下，利用开发中的基本原则，实现客户需求的转化，在根据发展情况主题模式下，形成服务类别的动态调整，对于后期的维护也是处于动态的技术维护。在具体的基础信息服务中，软件工作人员根据开发的程序，在应用程序中采用模拟操作的方式，将用户作为模拟对象，潜在分析用户需求，并根据对象的需求情况适时调整软件开发。大数据在软件开发中，按照各级数据不同进行划分，模拟情况通过数据编程的方式，在交互方式上更加多元，数据的调配能力加强，在符合模拟环境下的场景分析有更多的随机种类，将软件的集成性进行分散调整，谋求更多交互式的可能性。

2.2采集数据信息

现阶段，大数据时代已经悄然走到了人们的身边，为人们的生活以及工作带来了非常大的便利。在大数据时代下，最为明显的一个特征就是能够快速的采集

海量数据信息。而与之类似，在软件工程技术的实际发展过程中，针对数据信息的采集，是较为重要的一部分内容。因此，在当前背景下，相关单位可以借助软件工程技术，及时且高效地对现如今社会生活生产所形成的各类数据信息展开收集，对信息数据进行科学的整理，保证可以有效促进计算机数据信息的软件协同能力可以综合增强，从而形成一个相对健全且稳定的空间，进而合理存储社会生产所产生的海量数据信息。同时，在选择和应用软件工程技术期间，可以将使用用户的实际需求作为依据，强化对数据信息的处理，有效加工。针对大数据中冗余的部分数据进行，适当删改，确保能够从整体的角度提高大数据的处理效率，增强数据的收集和整理能力，提升大数据处理的质量和效率，进而从整体的角度上降低大数据收集、整理、存储所产生的成本。

2.3信息安全技术的高效利用

大数据技术使得数据与数据之间的关联性越来越大，但数据之间联系性越大，相互之间产生干扰和影响的程度也就越来越严重，所以为了确保数据的安全性，必须要对数据系统进行科学有效地管理。大数据技术构建起的数据信息平台是开放的，但是互联网技术是不断发展的，互联网技术的发展给我们带来了很大的舒适和安全的空间，但这也给我们带来了相应的风险。而计算机网络技术的发展，使得网络的风险性问题频出，越来越多的黑客出现，很多非法人员利用大数据技术进行危险事故的操作，导致数据存储与分析当中存在更多的风险。因此，基于大数据时代，对软件工程技术进行开发与研究，是保证数据安全性与可靠性的重要方式。

2.4企业信息解决问题方面

通过实时应用各种企业计算机信息管理软件，不同业务行业和各领域客户可以选择性地实现多种企业系统化的管理功能，比如在风险分析和收益评估业务过程中首先就需要自动获得企业客户的个人信息相关资料，实时自动记录整个企业管理人员的信息流动以及动态等相关问题。首先也就是数据抽样。简单来讲从创新产品研发生产的信息系统优化过程中经由筛选出来的具有国际代表性的创新产品就应当成信息采集者的样本。其次就是数据开发，主要针对复杂数据的优化处理方式开展一系列的开发优化数据处理方式，涉及开发到数据导入、选择及数据

合并等多个开发流程。然后也就是手动修改，这一操作流程的具体操作处理前提主要是对于产品数据库的信息需要进行系统优化。模型分析流程的广泛存在将使得预测结果分析变得更加精确可靠，同时这一点还是解决企业如何选定解决方案预测能否正常顺利通过的首要技术前提。最后就是成绩评定，评定的主要作用之一是需要通过和不同模型之间的数据比较，让专业技术人员对模型数据信息加以分析进行整合，保证数据信息的质量准确性。

结语

随着全球大数据应用时代的来临，软件基础工程技术和操作的推广和广泛应用已经成为了不断推动我国社会经济发展和科技进步的重要技术元素。现代大型企业组织应该在不断加大企业计算机学和网络信息技术实际应用示范研究推广力度的必要同时，充分认识大数据技术理念在现代企业持续发展经营过程中实际应用的特殊重要性，根据现代企业持续发展的实际需求认真做好企业软件技术系统开发和产品更新的准备工作，促进现代企业数据分析信息处理工作效率和数据运行环境稳定性的全面提高，为实现企业的长期健康可持续发展经营奠定坚实的技术基础。

参考文献

[1]解祥.大数据时代下软件工程技术的应用探究[J].科学与信息化,2020(4):12.

[2]黄恺.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].计算机产品与流通,2020(02):32.

[3]朱诚勤,黄达,夏健强.解析大数据时代下软件工程关键技术[J].信息周刊,2020(06):1.