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基于蚁群算法改进的RBF

2022-05-10 来源:易榕旅网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于蚁群算法改进的RBF‑BP神经网络的光伏发电

输出功率追踪算法

专利类型:发明专利

发明人:朱正伟,刘晨,周谢益,张南,宋文浩,黄晓竹,刁晓敏,郭

申请号:CN201610498005.0申请日:20160629公开号:CN106168829A公开日:20161130

摘要:本发明公开了一种基于蚁群算法优化RBF‑BP神经网络用于预测光伏阵列最大功率,通过结合BP神经网络和RBF神经网络的优点,运用最大最小蚁群算法优化改进RBF‑BP神经网络训练前的权值和阈值。本发明通过优化后的神经网络来预测光伏阵列最大功率点。

申请人:常州大学

地址:213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

国籍:CN

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