数据安全防护手段 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 安全意识+管理制度:加强管理制度的建设和完善，提高运维人员和管理人员的安全意识。 重要数据模糊+水印处理：敏感数据保护，数据拍照可溯源。 接入认证管理：实现账户的统一管控，实现账号单点登录，统一portal认证。 数据授权管理：实现权限申请、用户权限访问校验、数据权限访问校验等功能。 安全审计管理：针对人员操作与访问控制日志进行日志审计，便于溯源。 数据分级保护:对企业数据进行分类分级分级保护。 安全隔离访问控制:对重要敏感数据进行安全隔离和访问控制。 加密存储:重要敏感数据进行加密存储，数据一旦泄露但是无法识别。 存储介质管控:重要敏感数据使用专用存储介质，限制使用范围。 人员行为分析:利用大数据进行威胁建模，模拟业务行为轨迹画像，及时发现异常操作和行为。 安全加固、安全评测:定期对企业重要数据网络单元进行风险评估安全加固。 漏洞情报监测：发现企业相关漏洞情报及时启动应急响应方案，减小损失和影响范围。 数据安全三同步：数据安全也要同步规划、同步建设、同步使用。 系统上线前评估、系统下线前评估避免带病系统上线。 加强大数据相关应用软件的加固和合规使用情况。 加强外包和相关非内部支撑人员管理、离职管理、人员审查。 加强数据接口的管理避免非法滥用，加强监测预警。 加强数据防护手段建设：DLP相关数据防护系统（终端、网络、数据库）。
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