⼀. 填空题 【每空1分,共10分】 1. 在Worksheet 中的列号栏中,如出现“C2-T ”时,表⽰该列数据的类型为 ⽂本 ; 2. 如果⼀组数据它们是通过数出来的,那么它们⼀定是 计数型 数据; 3. Boxplot 的中⼼线反映的是 中央值 ；（填中央值或平均值）4. 在运⽤ANOV A 进⾏假设检验时,还需要__正态性_分析进⼀步验证其数据有⽆意义;5. 2K 阶乘中的K 表⽰ 因⼦数 ;
6．某⼯⼚，有3道⼯序，第⼀道⼯序的良品率是95.3%,第⼆道⼯序的良品率是93.8%,第
三道⼯序的良品率是96.6%,那么，这个⼯⼚的RTY 是（ 86.4% ）。 7 请确认下列数据是的形态,将它填在后⾯的括号⾥： 新设备中机器的缺陷数 （ 计数 ） 每印刷包装的错误数 ( 计数 ) ⽂件完成所需的时间 ( 计量 )
8 SPC 的含义是（ 中⽂： 统计过程能⼒控制 英⽂Statistical Process Control ）。 ⼆. 选择题 【每题1分,共10分】1. 你觉得从3σ提⾼到4σ和从5σ提⾼到6σ, 哪⼀个更难? ( B ) A 、3σ到4σ B 、5σ到6σ C 、相同 D 、根据情况不同2. 下⾯是对⼯程能⼒研究时的⼏种描述,其中不正确的是（ C ）A 、Cpk 可以是负值；B 、Cp 与Cpk 可以相等C 、Cpu 与Cpl 可以相等D 、Cp 可以是负值
3. 将⼏组“⾮堆栈”数据进⾏“堆栈”功能所属Minitab 主菜单中的（ D ）A 、StatB 、EditC 、Manip
D 、Data 4. 快捷键“ ”是切换下⾯的哪⼀个窗⼝ ( A )A 、图表窗;B 、历史窗;C 、信息窗;D 、Session 窗
5. 某⼯程师想调查四种不良与三台机械之间有⽆关系,我们通常采⽤( B )分析⼿法;A 、ANOVAB 、Chi-平⽅C 、回归分析D 、相关关系
6. ⼈事科要想反映全⼚约4000名雇员的每天未佩带⼚证率,最好使⽤下列哪个管理图( B );A 、I-MR 图B 、p 图C 、u 图
D 、C 图 7. 下⾯的计数型管理图中,其样本⼤⼩必须是恒定的是( C )A 、 P 图和U 图;
B 、
C 图和U 图; C 、C 图和NP 图;
D 、P 图和NP 图 8. 根据统计学相关关系判断规则：相关系数在（ A ）范围是显著的；A 、>0.80或<-0.80B 、-0.80和0.80C 、>0.80或>-0.80
D 、-1和+1 9. 下列哪⼀项不对实验的统计有效性产⽣影响（ C ）;A 、样本数太⼩B 、不精确的MSAC 、随机因⼦
D 、实验的类型 10. 为调查吸烟与眼⾓皱纹是否有关系，现收集到如下DA TA 资料：检验吸烟与眼⾓皱纹之间是否独⽴的最恰当的分布是哪种？( C ) A ）标准正态分布 B ）F-分布 C ）Chi-square 分布 D ）T 分布有皱纹 ⽆皱纹吸烟 不吸烟 25 1823 7
三．判断题：（10分）
1．看图判断：以下⼯程图说明，这样的⼯程⼀定不会制造不良品。（ X ）
2．原数据不是正态分布，但是平均的分布可能会近视于正态分布。（ Y ） 3. 母平均是37.2，母标准偏差是0.1。在母集团上随意挑选25个样本时对样本平均的标准
偏差是0.02。（ Y ） 4．在管理图中，C Chart 是监视缺陷的最简单的形式，它可以⽤于变化的样品⼤⼩。（ X ）5．重复性和再现性是体现精密度的指标。（ Y ） 6．Cp 和 Cpk 在数值上是不可能相等的。（ X ）7．假设检验是⼀种把实际部门转换成统计问题的⽅法。( Y )
8．计量型的数据是测量出来的，如：电压、不良率、电流、电阻等。（ X ） 9．Multi-vary 数据收集是⾃动的，即在⼯程的⾃然状态下进⾏监控 .( Y ) 10．One Way ANOV A 使⽤在X 是记数型，Y 为计量型。（ Y ）四.计算题 [ 总37分]， 要写出各项步骤
1） 集团Six Sigma 研究所想验证 A 公司和B 公司间对Six Sigma 理解度是否有差异。
（1）归⽆假设：归⽆假设（A 社和B 社的平均分数是⼀样）对⽴假设（A 社和B 社的平均分数是不同）（2）数据稳定性：⽤管理图确认（OK ）
（3）数据正太性：验证正太性。A 社P-value=0.481，B 社P-value=0.268 （4）等分散性：P-value=0.663（F-test ）OK （5
）2 sample T-Test 实施（假定等分散性）→P-value=0.425＞0.05采取归⽆假设 （6）结论：A 社和B 社的Six Sigma 理解度分数的平均是同样的。
2） 对新员⼯100名调查了对部门的信任度，结果如下。请验证男⼥职员间对部门的信任度USL LSL
归⽆假设: 性别和部门信任度之间没有连关性(独⽴).(性别间部门信任度是同样的)对⽴假设: 性别和部门信任度之间是有连关性(不是独⽴).(性别别部门信任度不同)Chi-Sq = 0.206 + 0.526 + 0.278 + 0.269 +0.337 + 0.859 + 0.454 + 0.439 = 3.369
DF = 3, P-Value = 0.338>0.05,所以归⽆假设成⽴。
3）下⾯是对 A, B, C 3个机种的⽉别销售额数据，想确认机种别对销售额是否有差异。根据假设验证步骤⽤有意⽔准5%验证。[ 5分 ]
A19.525.814.623.827.118.528.726.717.520.624.328.2 B13.023.919.615.421.015.517.520.824.621.126.421.3C23.527.922.721.122.323.525.928.626.122.924.429.1(1) 树⽴假设
归⽆假设: 机种别销售额是同样(A销售平均=B销售平均=C销售平均)对⽴假设: ⾄少⼀种机种的销售额是不同
(2) 确认数据稳定性: 通过管理图确认的结果稳定性OK(3) 确认数据正太性: 验证正太性
(4) 验证等分散性→P-值=0.193(Bartlett 验证)在有意⽔准5%内是等分散.(5) 假设验证⽅法: ANOVA→P-值=0.016＜0.05 因此反驳归⽆假设(6) 结论: ⾄少⼀种机种的销售额平均是不同.
4）下⾯是收⼊对⽐电使⽤量进⾏调查的结果，利⽤数据回答下⾯问题。
1) 求根据收⼊电使⽤量最佳的回归线式。[ 3分 ]Y = 10.0 + 2.00 X
R-Sq = 99.6% R-Sq(adj) = 99.5%
2) 在上⾯求的回归式统计上是否有意，以有意⽔准5%验证。
这⾥的统计性有意性意义是什么? (即，归⽆假设?) [ 3分 ] P-value=0.00＜0.05=α 统计上是有意统计性有意: X 和Y 之间没有直线关系.既-回归式曲线=0
3) 根据上⾯的回归模型收⼊4千5百万的时候电使⽤量⼤概是多少范围在95%信赖区间内预测。[ 3分 ]New Obs Fit SE Fit 95.0% CI 95.0% PI 1 100.000 0.897 ( 97.931, 102.069) ( 93.354, 106.646)5）以下是从某⼯程中随机取出的9个样品的测量值。（10分）6.6
7.0 7.1 7.3 7.2 7.1 7.1 6.8 6.8 6.9 1）请求出以下统计量。（每个1分,共6分） - 平均（Mean ）：6.99 - 中央值（Median ）：7.05 -调整平均（Trmean ）：7.0- 第1/4，3/4位数： 6.8 7.125
- 标准偏差（Standard Deviation ）：0.2132 - IQR （Inter-Quartile Range ）：0.325
2）请求出能够包含母集团平均的95%的信赖区间。（4分） - 已知母集团的标准偏差为0.3时：(6.8041, 7.1759) - 不知道母集团的标准偏差时：(6.8375, 7.1425)
6). 在500个部品中，共有30个不良，每个部品可能出现的不良项⽬是4个，试求DPO ， DPU ，DPMO 。(3分)DPU=0.06 DPO=0.015 DPMO=15000五．简答题 [ 总33分 ] 1510504.5
3.52.51.50.5S a m p l e N u m b e r S a m p l e Co u n t U C h a r t f o r C 2U =2.219U C L =3.373L C L =1.065管理图U,P 管理图当) 1,因此驱除P 管理图
2）. 对每个情况选择最佳的分析⽅法及选择要⽤的分布。[总6分]1) 为了确认成⼈男⼦的⾝⾼是不是170CM调查了100名成⼈男⼦。分析⽅法 :( 1 Sample t test )
2) 为了确认成⼈男⼦和⼥⼦的平均⾝⾼是否⼀样各调查了100名。分析⽅法 :( 2 Sample t test)
3) 为了确认汽车的前轮和后轮的磨损情况是否⼀样调查了100台。分析⽅法 :( Paired t test )
4) 为了确认10岁，20岁，30岁男⼦的平均⾝⾼是否⼀样各调查了100名。分析⽅法 :( ANOVA )
5) 想确认A Line和 B Line 间的不良率是否有差异。分析⽅法 :( 2 Proportion test )
6) 想确认地区别对总统的⽀持率是否同样。分析⽅法 :( Chi-square test )
参考] ANOVA, Chi-square test, Paired t test, 1 Proportion test, 、2 Proportion test,1 Sample t test, 2 Sample t test, 、
3）对相互不同的5个 SAMPLE 厚度,3名作业者反复测定2次得出了以下结果.(SAMPLE 测定顺序相同)(公差:0.5) （6分）
请活⽤MINITAB计算%R&R和P/T⽐, 并判断测定系统的信赖性。A）%GAGE R&R：4.19B） P/T：77.54C）明显分类数N=33测定系统的信赖性不可靠！
4）. 某化学产品的合成反应⼯程中，寻找可以提⾼合成率的⽅法.现以下⾯给出的数据回答问题 （5分）
5）.下图是A LINE 的数据描述信息，请解释指定A 、B 两处数据所表⽰的意义(5分)
-. A. Pressure 反应压⼒(kg/cm 2
) : 8, 10 -. B. Time 反应时间(hr) : 1.5, 2.0 -. C. Temp 反应温度(℃) : 140, 1601)实验是如何配置的?
( 3 )因⼦( 2 )⽔平 反复的次数是( 2 )主效果图
2) 从主效果图中可以看出影响最⼤的⼀个因⼦是? ( B )
6. 下列数据是对某⼀个CTQ 管理项⽬的连续10天的测量DATA,请以此做管理图如下 (5分)1) 这叫什么管理图,适⽤在组内多少个数据?第7天出现了异常
2) 对所做管理图进⾏分析解释均值移动极差图,
适⽤在组内5个数据以内时适⽤
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