专利名称：一种光伏功率异常数据识别方法及系统专利类型：发明专利
发明人：裴哲义,董存,梁志峰,雷震,马珂,孙檬檬,周昶,夏俊荣,
黄煜,许彪,徐青山,栗峰,刘海璇,孔爱良
申请号：CN201911166479.5申请日：20191125公开号：CN112836328A公开日：20210525
摘要：本发明提供的一种光伏功率异常数据识别方法及系统，包括：基于光伏功率、辐照度、温度、湿度的历史数据结合D藤结构构建条件概率分布计算模型；利用条件概率分布计算的逆过程，对所述条件概率分布计算模型中每个光伏功率进行置信区间估计；根据所述每个光伏功率的置信区间估计对所述光伏功率进行异常识别；能够较为准确地刻画光伏功率、辐照度、温度及湿度高维变量之间的相依关系，且提供的异常数据识别方法具有更高的可靠性及准确率。
申请人：中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司,东南大学
地址：210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
国籍：CN
代理机构：北京安博达知识产权代理有限公司
代理人：徐国文
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