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基于大数据挖掘的4G网络规划研究

2021-11-18 来源:易榕旅网
2018年第6期 (总第 186 期)

信息通信

INFORMATION & COMMUNICATIONS

2018

(Sum. No 186)

基于大数据挖掘的4G网络规划研究

李欣

(山西职工医学院,山西晋中030619)

摘要:随着现在网络技术的不断发达下,而对于,基于大数据挖掘的4G网络规划研究,要想改善投资效益、更全面、更精

确的分析4G网络结构问题,就要把预知网络存在的问题,通过各种实施评估方法,把企业网络投资关键性问题和高价 值的区域,从而更全面、更合理、更有所准备的指导全网网络规划。并且要想保障4G网络的健康性和持续性,为以后构 建4G网络做好铺垫。而且还要全面的提升4G网络质量,从规划开始一步一步严格把控,确保最终的健康网络构建成 4G网络,从而降低后期的投入,为以后构建4G网络做好坚定的基础,同时提升4G网络质量。关键词:大数据;挖掘;4G网络;规划研究中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1673-1131(2018)06-0227-02对于影响现在移动4G网络规划质量的利与弊,必须应从 各个方面入手,来达到后续网络建设与优化的成果,在以往的 规划准确性方式中,存在着很多不健全的问题,远远达不到现 在4G的网络规划的需求,在现在移动4G网络年代,4G网络 给自己提出了一个巨大宏伟的目标,是中国移动规划在2年 之内完成4G网络50个基本任务。

首先,在精确覆盖规划的难度之前,现在的网络优化压力 也随之增大,而直接影响网络覆盖规划的准确性,而且以前古 老的无线网络规划方案仅限于基本传播模型和电子地图上, 和传播模型、电子地图与实际场景的误差上。其次,现在的网 络结构出现了各种各样的疑难问题,最为明显的问题还有没 有解决,传统式的网络是2G,、3G,直接选用会引进较高的干 扰,而网络结构还有另外的原因,比如说,超远、超近、超高、超 矮等这四个方面,严重影响力了 4G的网络问题。再次,传统 式的规划方法数据比较简单,而且据源也很简单化,价值热点 也根本无法识别,影响了后期投资收益也提高不上去,而且站 点规划建设的优先等级根本区分不了,并且分批分阶段建设 不好正常进行,投资的准确性无法保证。最后,随着网络规模 的不断更新下,使大数据时代的到来发生了翻天覆地的变化, 各类测试的平台和资源管理的不断建设下,有很多的数据也 都随之增长起来,比如说,投诉数据、设备性数据、资源数据等。

以,要想证明价值所在,就得需要分析好并且提高重视大数据

优势和特征。基于大数据挖掘的4G网络规划,就必须在2G、 3G的基础上发扬发达海量数据的优势,不同维度的关系需要 增强效果,并且准确构建出来4G网络规划方案。

2基于大数据挖掘的4G网络规划

现在采集信息的主要是,重视海量数据的采集,参考多维 度大数据的作用,从而实现对高价值区域数据。要想对终端 分布等覆盖类进行数据获取,就必须对2G/3G基础工程的参 数进行合理的分析。其次就是对网络结构问题进行数据性的 评估,就得必须对2G/3G进行正确的网络扫描。从而进行合 理的分类顺序。在各自的渗透领域中,以及对大数据的支持 下,首先必须要重视做好高价值评估分析,对关键性问题进行 规划和探讨,尤其是对于多维度数据挖掘关取性分析的需要, 其次要想实现对4G业务潜在高价值区域的挖掘,就得需要分 析VIP投诉用户列表和需要数据的相关的知识并且对数据进 行相应的导出和调整。

通过许多的用户测试报告反应,要想最终构建小区传播 的路程模型,首先是对建筑物进行模拟,从而形成了穿透损耗 和阻挡损耗模型。在工参的运用下,要想准确对全面评估4G 网络覆盖情况下,首先就要对大数据进行扫描,而且借鉴于模 型计算而达到目的。同时,在2G/3G的例子的分析指导下,全 面的分析评估4G网络,从而达到在有效的时间内取的全面和 精准的覆盖规划数据。在整个4G规划中,首先要了解优先覆 盖的区域和用户优先区域之间的不同,在4G规划刚刚使用的 时候,需要对2G、3G网络做一个总结,总结出2G, 3G自身存 在不足的地方,这样就避免了很多不必要的过程,同时也大大 了提升了 4G网络品质,建立好优先价值站点,投资收益要不 断地提高,从而促使网络投资关键性区域处于长期性,而达到 提升投资收益。

1大数据挖掘时代、4G网络规划面临的挑战

在以往中,传统的无线网络在规划方案中,规划覆盖范围

以及网络优化面都面临了大大的问题,主要显示在电子地图 和模型上,而且和实际误差还太大,这样网络覆盖规划的准确 性会受到严重影响。

现如今,大数据时代带来了很多的压力和挑战,随着网络 的规模不断更改下,出现了各种各样的测试,资源管理平台发 展也非常的迅速,大数据和网络运行有着密不可分的联系,所

系统输入为XDR数据,通过KPI_Analyzer模块对XDR数据进行清洗、处理入库,Spark离线计_算程序使用大齿轮、小 齿轮算法对数据进行分析,得到高铁用户识别的各类库表,供 上层应用使用。

参考文献:

[1] Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman (美)《大数据-互

联网大规模数据挖掘与分布式处理》2012年[2] 李宗璋,石志同,王玉玲,等.高铁4G专网优化策略及方案

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[4] DPI 技术原理介绍[EB/OL]. [2016-05-23]. http://

blog.sina.com.cn/s/blog_700d2ce40100wcsd.html.

3结语

通过利用XDR海量大数据挖掘,利用了高铁用户识别的 算法,对高铁用户进行了有效的识别,以3月15日11: 00为 例,共识别高铁用户368户,并且通过高铁用户的识别,高铁 用户感知优良率也可以得到有效的计算,并可以深入钻取感 知优良率低的具体原因,起到指导高铁沿线网络优化的效果。

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借鉴于大数据技术来对高价值评估进行分析,要想同时 发现出数据业务的使用率高,那么就得把基于话务热点(数据 来源于话务量感知平台)、用户或者终端及价值业务(来自于 终端实验室、政企业务分析)等多维数据来有具体的分析,要 想同时呈现出数据业务使用率高,那么就得好好整理常规业 务和话务热点、功能终端、智能终端、数据卡等髙区域,并且有 序的判断终端流量和流量价值之间使用的区别。有的时候实 际速率达不到理想的要求,而且话务需求还有被低估的时候, 可以利用VIP/投诉用户列表导出数据业务投诉用户和VIP/ WIP用户区域,从而更有效的、更正确的体现热点网络投诉, 要想发现4G业务具有的潜在的髙价值区域,那么重要的就是 流量变化的趋势和流量区域的高等之间价值的定位,把关键 业务放在首要位置,而且要把影响用户感知成为重要的问题。 并且还要提高网络人员的对4G网络规划方面的了解和认知, 从而降低运营商的资源成本。

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图1离价值评估分析

对于现在的4G网络来说,首先对干扰矩阵评估进行分析, 而干扰成了影响质量的重要原因之一,因此,我们可以利用干

扰贡献算法,利用借助仿真、ATU以及MR三个维度,来强华 干扰贡献系数的核算。通过这种算法,即明确了干扰系数小 区还能对主小区以及干扰区域进行有联想性的思考和研究。 对于现在通过相关的手段来划分出黑名单、灰名单、白名单等 机制,把黑名单小区不规划在4G网络之内,通过调整后把灰 名单小区直接列入白名单小区等。■【】< ! rrj

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覆盖评估分析。经过用户广泛的实际体验过程中,以奥 村.哈塔方程运算为标准,把构建小区传播的路损模型来模拟

建筑物,并且穿透损耗和阻挡损耗模型,并且采用公参技术, 把大数据扫频和MR等这两方面,来传播路损模型计算并且 通过小区,而且正确的高效评估规划4G网络的铺盖情况,要 想在很快的时间内,来取得真实而又有效的全面的覆盖规划

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李欣:基于大数据挖掘的4G网络规划研究

数据,那么就得利用现网2/3G实际测量.软参数据和MR数 据,从而来达到4G网络“点、线、面”的这三个方面的联合评估。

现在大数据挖掘的4G网络规划的采用,并且和现实网络 中紧密的连在一起,主要表现在以下这几个创新点:

为了避免信息孤岛,基于大数据采集,应该从各个方面的规

划数据来弥补现在规划方式分析数据的简单性,同时挖掘工具 和理论模型这两个方面也有缺点的地方,分别采用2G/3G中的 工S数据,有效的评估网络现状,而且利用价值评估这一施 和覆盖评估的相关数据,把价值区域以及网站等覆盖干扰的相 總况,的雜信息,并且合理的分 15^存设备。基于关键性分析,要想正确的实现信息的闭环管理,并且 还要进行大数据关联性的分析,首先的将业务热点分布、智能终 端用户分布、数据速率分布、业务类型分布、VIP殷诉用户等。 提?业务的发展区域,智能终端分布区域等,建立正确的网 络结构示意图模型,客观的评价网络结构问题,并且通过各种的 多维度来建立起干狀雜阵评估,把工参、挡频以及MR等这三 个方面的大数据来准确有效的评估规划4G网络覆盖情况,还 有就是利用小区传播路损模型计算,也可以提髙4G网络的覆 盖情况,完美的B出不同纬度有着不同的数据联系,从而有效 提髙了对现网的定位的分析以及对4G网络规划的精准性。通过多维度的综合评估以及多维度信息评定,从而呈现 了对4G网络的精准性规划,并且在4G的规划站点中进行黑、 白、灰、进行合理的分开,并且对40站点有针对性的传承和优

化,把使用价值、干扰、覆盖多维度创造出更准确的评估体系, 有效的降低成本,并且给4G站点提出各类有意义性的问题及 需要调整的评估体系。减小最后的优化成本,使4G网络深入 到每个家庭去,从而更好地实现的4G网络的核心价值。3结语

在现在已经全面覆盖的网络技术时代下,要想为企业节 省很大的资本时,而且有效的提升企业的投资效益,就得在借 鉴大数据技术前提下,进行网络规划和准确性合理分析,认真 贯彻“始终如一,以人为本,提升价值,全心全意建设精美网络” 的中心思想。而4G网络规划建设以及优化对探讨营运商有 着至关重要的意义,而且把平衡覆盖问题、质量问题、建设成 本、投资收益等方面有效的搞好内在关系,在我省的网络规划管理工作中,该项目得到了很好的重视以及使用。从而取得 了优异的成果,实现对4G网络的合理规划,有效的分析40网 络的规划的原因,为整个4G网络规划中做好坚定的基础,能 够实现对各种疑难问题的解析,保障的投资的最大收益成果。

参考文献:

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电大学,2017,[2] 蒙釗,肖斌,蒙潇,巫蔚青.基于大数据分析的营销网格4网络规划建模研究U].广西通信技术》2017(1):1-6,[3] 乐湘云.浅谈数据挖掘在网络优化中的应用[J].科技资讯, 2017(5): 1-2.

[4] 张守超.大数据挖掘在通信网络预测中的应用与研究[D].

南京邮电大学,2016.[5] 陈超.浅析4G基于大数据分析的无线网规划方法[J].建材

与装饰,2016(30):148-149.作者简介:李欣(19卯-),女,汉族,山西晋中人,助教,硕士研究 生,单位:山西职工医学院,研究方向:数据挖掘。

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