人工智能在军事领域的应用研究

2018年11月人工智能在军事领域的应用研究靳涵宇（中国石油天然气管道局中学，河北廊坊065000）

很多国家对于人工智能【摘要】人工智能在当前社会发展过程中越来越普遍，它是能够颠覆人类社会发展现状的一种技术。基于这一情况，

在简述人工智能的的应用都表现出了浓厚的兴趣，并使其上升到了国家战略的高度。本文针对人工智能在军事领域的应用做出了系统的研究，

同时，介绍了具体应用，以期加深人们对于人工智能的认识。

应用【关键词】人工智能；军事领域；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2018）TP18A1006-422211-0240-02

人工智能对人的智能理论尧方法尧技术进行研究尧开发尧延伸和模拟袁是一门非常复杂的系统性科学遥从智能化的层面进行分析袁人工智能可分为运算智能尧感知智能以及认知智能三种类型遥

运算智能袁简单来说袁它是大规模数据的快速计算以及存储能力袁可对海量的数据进行快速存储和处理袁这也是认知智能和感知智能的基础遥运算智能可以从科学运算尧逻辑处理以及统计等方面实现形式化尧规则化的运算遥由此看来袁计算机的智能水平早已超过了人类袁但涉及证明数学尧符号尧逻辑推理等比较复杂的一类袁还需要人类间接参与后才能由计算机完成遥

感知智能袁简单来说便是视觉能力尧触觉能力尧听觉能力的感知能力遥机器能够听懂和看懂袁并在此基础上辅助人类工作袁高质量完成相应的工作内容袁其中以图像理解袁语音识别以及翻译最具代表性遥深度的学习方式对于人工智能技术的应用来说是一个突破遥感知智能技术在实际应用当中袁已经与人类非常接近遥

对于认知智能袁简单来说便是能够理解和思考遥人工智能发展的最终阶段是机器学会主动思考袁并采取相应正确的行动袁对人类的工作进行系统辅助袁或者完全代替人类的工作遥其中以推理和决策最具代表性袁它强调了决策的逻辑性遥由于认知智能的不可控性袁同时认知智能又与人类的智能比较接近袁所以认知智能的相关研究具有很大的风险和困难袁相关的进展也比较缓慢遥

人工智能经过了多次的革命之后袁得到了迅速的发展袁这是多个因素共同作用的结果遥在未来的15年时间里袁人工智能将在人类意识系统当中得到集中开发袁其中包括六项核心技术袁它们分别是计算机视觉尧机器学习尧文本语言处理尧自然语言处理尧机器人技术和生物识别技术遥

随着传感器技术尧图像识别技术等诸多技术的发展袁应用计算机和摄影机代替人眼的功能已经实现袁其能够对目标进行跟踪识别尧处理等操作遥在机器学习当中袁可通过计算机对人类的学习活动进行模拟袁通过对已有的案例进行学习袁借助总结和归纳的形式袁完善和加强对自身的学习能力袁获得更多的技能和知识袁在之后执行任务时袁其效率将会明显提升[1]遥在文本语言处理当中袁利用计算机拥有的文本处理能力袁对自然语言文本进行相应处理袁如对核心信息的提炼遥在机器人技术当中袁人工智能机器将机器视觉尧自动规划等认知技术进行相

1人工智能的含义人工智能武器的产生袁从根本上改变了传统的战场态势袁将人与人的战争变成了机器自主参与下的战争遥在高中阶段的学习过程中袁我们学到了很多关于人工智能的知识袁其中包括人工智能技术在军事领域方面的应用遥应的整合袁并将其应用程序固化在硬件当中袁使机器人能够与人类一同工作袁并适应不同的任务环境遥在生物识别技术当中袁简单来说便是通过光学尧声学尧计算机尧生物学等知识袁以及人体本身的特征如人脸尧指纹尧声音等袁来实现身份鉴定遥

3人工智能在军事领域的应用3.1坦克中的人工智能技术

我国在信息化军事装备改革的过程中袁最重要的成果便是对技术的敏感性进行了强化袁对人与武器之间的关系袁进行了更加科学的协同论证袁并充分认识到了技术对于提高装备水平的重要性遥军队武器装备是我国智能技术最为全面的体现袁通过研究人工智能技术袁以及对其它国家人工智能技术在军事领域的应用案例加以学习和吸收袁加快了我国智能化武器的研发进度遥

以陆战坦克为例袁我国是传统陆军强国袁陆军规模远超其他国家遥然而袁随着国际形势的变化袁以及武器装备的更新换代袁依靠陆军的近距离搏杀已经成为历史袁远距离精确打击成为当前战争的主题遥为此袁我国在坦克研制问题上结合人工智能这一核心技术袁利用红外感知尧图像识别等人工智能技术袁大幅提高我国新型陆战坦克的目标搜索尧锁定尧跟踪能力遥在俄罗斯举办的坦克大赛中可以发现袁凭借我国士兵高超的技术袁以及现代化的人工智能装备袁我国坦克连续多年取得了优异成绩袁令世界各国瞩目遥

当前袁人工智能技术研究不断深入遥通过人工智能技术袁可压缩指挥官在观察尧判断尧决策尧行动等方面相应的时间袁通过多方联合作战指挥实现对目标的控制袁从而获取战争的控制权遥

军事智能化袁军事指挥对于智能化军事指挥的应用袁简单来说便是通过系统对作战体系的中枢神经进行控制袁这也是取得胜利的关键部分袁更是人工智能在军事领域应用的代表遥它能够消除人性弱点带来的困扰袁提高指挥决策的正确性遥

大量无人机装备将人从战争中解放出来袁现代无人机利用数据综合处理设备融合智能操控计算机相关数据袁能够自主规划任务路径袁其中包括在执行任务过程中自身高度尧速度尧入侵角度等各种参数遥这大大减轻了操作人员的负担袁有效提高了任务执行效率遥

3.2无人机的自主路径规划

2人工智能的发展趋势3.3智能化作战干预

通常情况下袁战场指挥多由指挥官全面把握袁但是袁个人决策失误可能会带来严重的后果袁人工智能技术则有效解决了这一问题遥在指挥过程中袁相关人员将所有战场数据与指挥命令输入计算机袁计算机智能识别软件将对各种参数进行模拟推演袁并及时告知指挥官相关决策的正确性袁同时对一些错误决策直接干预袁禁止某些错误指令的下达袁从而避免战场态势恶化遥

2018年11月论述241

基于任务驱动式的微视频教学设计为例—以——《传感器的定义和组成》蒋泽艳（长春金融高等专科学校，吉林长春130022）

并进行了课后反思。将智慧教育的理论精髓贯穿【摘要】本文以《传感器的定义和组成》这个知识点为例录制微视频，认真设计了教学设计，

提高高职高专学整个教学设计之中，同时结合情境引入法、任务驱动法、对比分析法、实际案例分析法以及机器人欣赏与设计等多种教学方法，

生的独立思考、主动观察和动手能力，提升学生物联网体系结构理论联系实际的能力。

任务驱动【关键词】传感器；智慧教育；教学设计；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2018）G434A1006-422211-0241-02

随着物联网时代的来临袁大数据尧云计算尧人工智能尧移动支付尧区块链等先进技术的快速发展袁孕育着一场重大的思维方式尧生产方式和生活方式的创新和变革遥国家野十三五冶规划指出袁教育现代化是一个国家发展的较高水平状态袁是对传统教育的超越[1]遥因此袁为响应国家号召袁职业院校应该加快先进的信息化技术与教育领域的紧密融合袁推动教育现代化袁引领教育理念尧教学方法以及教学手段的创新遥职业院校意在向社会培养高素质劳动者和技术技能人才遥作为高职院校的一名教师袁要不断更新教育理念袁将智慧教育的理论精髓贯穿整个教学设计之中袁同时结合多种教学方法袁提高高职高专学生的独立思考尧主动观察和动手能力袁提升学生物联网体系结构理论联系实际的能力袁从而做好教书育人的本职工作[2]遥因此袁将短小精悍的微课引入到课堂教学中袁创新教学方法袁提高课堂教学效果袁势在必行遥下面将以叶传感器的定义和组成曳教学设计为例进行阐述院

电子工业出版社2017年出版的叶物联网技术导论曳渊第2版冤是国家级特色专业渊物联网工程冤规划教材袁是我校物联网专业二年级的专业基础课程袁本次微课的主题叶传感器的定义和组成曳选自叶物联网概论曳课程第2章的第一节遥通过本课程的学习袁可以为后续课程袁例如叶传感器技术曳尧叶RFID无线射频技术曳尧叶物联网硬件设施曳和叶无线网络传感及应用设计曳等课程袁特别是物联网感知层数据采集的手段打下坚实的基础袁同时也能培养和训练学生理论联系实际的能力袁依据具体的相关应用掌握其工作原理的能力遥本次课的教学重点是院对传感器定义和组成的理解遥教学难点是院利用所学理论知识联系实际应用袁并锻炼设计能力遥

在学习基础方面院学生在上一章当中已经掌握了物联网的三层体系结构渊包括感知层尧传输层和应用层冤袁作为体系结构的第一层要要要感知层负责完成信息的采集和物体的识别袁而

3确定教学目标传感器是感知层的核心设备曰在学习态度方面院学生思维活

跃袁容易分散注意力袁对动态事物兴趣浓厚曰在学习能力方面院物联网知识积累不多袁实践能力尧动手能力有待提高遥针对本节课教学内容和授课学生本身的特点袁确立教学目标如下院知识目标院掌握传感器的定义与组成结构袁了解其应用曰能力目标院具备物联网体系结构理论联系实际的能力袁理解液体压力测量传感器和电子秤的工作原理曰情感目标院培养独立思考尧主动观察和动手能力袁培养学生对竞赛浓厚的学习兴趣和钻研精神遥

1教材分析4.1新课导入

本课题采用PPT讲解尧情景引入尧任务驱动尧对比分析尧实际案例分析尧获奖作品欣赏等多种教学方法进行教学袁视频演示提出问题尧利用任务驱动式的方法让学生更加明确具体操作步骤和实现目标遥通过提出问题尧理论学习尧具体案例分析尧举一反三的步骤从而解决问题袁循序渐进的教学遥操作演示部分使用录屏软件CamtasiaStudio8录制整个教学设计实施过程袁结合音乐以及ppt幻灯片经过后期剪辑制作微课视频袁从而达到良好的教学效果遥本次课程具体的设计过程如下院首先通过观看生活中的一个例子要要要叶愤怒的小鸟称体重曳视频渊视频来源院搜狐视频https院//tv.sohu.com/v/cG鄄wvOTE0Njk4My84NTIzNDE0Ni5zaHRtbA==.html冤引出问题院愤怒的小鸟们用来称体重的电子秤是如何工作的呢钥简述物联网的体系结构袁引出传感器是重要的感知层设备袁并且电子秤就是利用传感器来采集体重信息的袁导出本节课的教学内容遥

4教学过程2学情分析4.2新课讲授

4.2.1传感器的定义

人的体力和脑力劳动通过感觉器官接收外界信号袁将这些信号传送给大脑袁大脑把这些信号分析处理传递给肌体遥如果用机器完成这一过程袁计算机相当人的大脑袁执行机构相当

总之袁如今是智能化的时代袁人工智能的应用促进了社会的发展遥人工智能在军事中的应用袁改变了以往的作战方式和策略袁成为掌握战场主动权的重要野武器冶遥

[1]王莉.人工智能在军事领域的渗透与应用思考[J].科技导报袁2017袁35

4结束语渊15冤院15~19.

[2]刘毅勇.分布式人工智能在军事领域的应用渊续冤[J].国防技术基础袁2002渊02冤院7~9.

参考文献

收稿日期：2018-10-19作者简介：靳涵宇渊2001-冤袁女袁汉族袁天津武清人袁高中在读遥