许多⼈在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写和⾃动化等领域中都会使⽤Python，它是⼀种⼗分流⾏的语⾔。Python流⾏的部分原因在于简单易学。
本⽂将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码⽚段。1. 唯⼀性
以下⽅法可以检查给定列表是否有重复的地⽅，可⽤set（）的属性将其从列表中删除。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2. 变位词（相同字母异序词）
此⽅法可⽤于检查两个字符串是否为变位词。
from collections import Counterdef anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)anagram(\"abcd3\
3. 内存
此代码段可⽤于检查对象的内存使⽤情况。
import sys variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4. 字节⼤⼩
此⽅法可输出字符串的字节⼤⼩。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11
5. 打印N次字符串
此代码段⽆需经过循环操作便可多次打印字符串。
n = 2;
s =\"Programming\";
print(s * n); # ProgrammingProgramming
6. ⾸字母⼤写
以下代码⽚段只利⽤了title（），就能将字符串中每个单词的⾸字母⼤写。
s = \"programming is awesome\"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
7. 列表细分
该⽅法将列表细分为特定⼤⼩的列表。
def chunk(list, size):
return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
8. 压缩
以下代码使⽤filter（）从，将错误值（False、None、0和“ ”）从列表中删除。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9. 计数
以下代码可⽤于调换2D数组排列。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10. 链式⽐较
以下代码可对各种运算符进⾏多次⽐较。
a = 3
print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False
11. 逗号分隔
此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素⽤逗号隔开。
hobbies = [\"basketball\
print(\"My hobbies are: \" + \
12. 元⾳计数
此⽅法可计算字符串中元⾳（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的数⽬。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0
13. ⾸字母⼩写
此⽅法可将给定字符串的⾸字母转换为⼩写模式。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14. 展开列表
下列代码采⽤了递归法展开潜在的深层列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg:
if isinstance(i, list): ret.extend(i) else:
ret.append(i) return ret
def deep_flatten(lst): result = [] result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15. 寻找差异
此⽅法仅保留第⼀个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16. 输出差异
以下⽅法利⽤已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17. 链式函数调⽤
以下⽅法可以实现在⼀⾏中调⽤多个函数
def add(a, b): return a + b
def subtract(a, b): return a – ba, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18. 重复值存在与否
以下⽅法利⽤set（）只包含唯⼀元素的特性来检查列表是否存在重复值。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False
19. 合并字库
以下⽅法可将两个字库合并。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在Python3.5及升级版中，也可按下列⽅式执⾏步骤代码：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. 将两个列表转换为字库
以下⽅法可将两个列表转换为字库。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))keys = [\"a\values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. 列举
以下代码段可以采⽤列举的⽅式来获取列表的值和索引。
list = [\"a\
for index, element in enumerate(list): print(\"Value\# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)
22. 时间成本
以下代码可计算执⾏特定代码所需的时间。
import time
start_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_timeprint(\"Time: \
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23. Try else语句
可将else句作为try/except语句的⼀部分，如果没有异常情况，则执⾏else语句。
try: 2*3
except TypeError:
print(\"An exception was raised\")else:
print(\"Thank God, no exceptions were raised.\")#Thank God, no exceptions were raised.
24. 出现频率最⾼的元素
此⽅法将输出列表中出镜率最⾼的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)
25. 回⽂（正反读有⼀样的字符串）
以下代码检查给定字符串是否为回⽂。⾸先将字符串转换为⼩写，然后从中删除⾮字母字符，最后将新字符串版本与原版本进⾏⽐对。
def palindrome(string): from re import sub
s = sub('[\\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True
26. 不⽤if-else语句的计算器
以下代码⽚段展⽰了如何在不⽤if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。
import operatoraction = {
\"+\": operator.add, \"-\": operator.sub, \"/\": operator.truediv, \"*\": operator.mul, \"**\": pow}
print(action['-'](50, 25)) # 25
27. 随机排序
该算法采⽤Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进⾏随机排序。
from copy import deepcopy from random import randintdef shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lstfoo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28. 展开列表
此⽅法将类似javascript中[].concat（…arr）这样的列表展开。
def spread(arg): ret = [] for i in arg:
if isinstance(i, list): ret.extend(i) else:
ret.append(i) return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29. 交换变量
此⽅法为能在不使⽤额外变量的情况下快速交换两种变量。
def swap(a, b): return b, aa, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
30. 获取丢失部分的默认值
以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
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