P2P借贷中借款人的违约风险评估——基于“人人贷”数据的实证
分析
Default Risk Assessment of Borrower in P2P Lending：Empirical Analysis Based on Transaction Data from Renrendai. com
作 者：阮素梅[1,2];何浩然[2];李敬明[3]
RUAN Su - meia,b, HE-Hao - ranb, Li Jingmingc （ a. Institute of Anhui＇ s Economic and Social Development Research ; b. School of Finance ; c. School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233000, China）
作者机构：[1]安徽财经大学安徽经济社会发展研究院,安徽蚌埠233000;[2]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233000;[3]安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233000
出 版 物：经济问题
年 卷 期：2017年 第12期
摘 要：P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机（SVM）算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
页 码：45-50页
主 题 词：P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
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