计量经济学实证分析

《应用计量经济学》期末考核

新疆省财政收入与第二产业产值、固定资产投资、及从业人数之间关联度的实证分析

姓名：***

专业：工商管理

学号：**********

时间：2011年12月21日

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计量经济学实证分析

摘 要

影响财政收入的因素很多，比如税收收入，第一产业、第二产业、第三产业的产值，固定资产投资，从业人员数，税收体制等等。。本文针对新疆财政收入影响因素建立了 计量经济模型， 并利用 E - views软件对收集到的数据进行相关、 回归以及多重共线性分析， 建立财政收入影响因素的模型， 分析了影响财政收入主要因素及其影响程度， 并提出相关政策建议。

关键词：财政收入，从业人员，投资，第二产业

2

计量经济学实证分析

Abstract

Many factors influence the financial revenue, such as tax revenue, the first industry, the second industry, the output value of the tertiary industry, investment in fixed assets, number of employees, the tax system, and so on... This article in view of the xinjiang financial income factors affecting the econometrics model is established, and the E-views software to the data collected, regression and multiple of linear analysis, a financial income effect factors of the model, and analyzes the impact of fiscal revenue mainly factors and its influence, and puts forward relevant policy Suggestions.

Key words: finance income, practitioners, investment, the

second industry

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计量经济学实证分析

目 录

摘要·····················································1 Abstract·················································2 一，引言·················································4 二，模型建设与参数估计···································5 三，假设检验···············································6 四，确定解释变量个数·····································7 五 多重共线性的诊断及相应的补救措施·····················10 六，自相关诊断及相应的补救措施····························12 七，异方差诊断及相应的补救措施····························14 八，小结·················································16 九，建议················································17 十，参考文献·············································18

4

计量经济学实证分析

一， 引言

财政作为一个地区政府的活动， 是政府职能的具体体现， 主要有资源配置、 收入再分配和宏观经济调控三大职能。 财政收入是政府部门的公共收入。 是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、 实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此， 研究财政收入的增长就显得尤为必要。 财政收入的主要来源是各项税收收入， 此外还有政府其他收入和基金收入等。 同时， 一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，国内生产总值（本文主要针对二产业产值）、从业人员数、固定资产投资 3个经济指标为自变量 ， 利用软件进行回归分析， 建立财政收入影响因素模型，分析影响新疆维吾尔自治区财政收入的主要因素，为如何合理有效的制定新疆维吾尔自治区的财政收入计划提供一些政策建议。

二，建立回归模型并进行参数估计

为了建立相关的模型，我选取了全国1991年-2008年新疆省财政收入及其影响因素的统计资料，详情如表1所示。

年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

表1 1991-2008年新疆省财政收入及其相关因素数据 财政收入Y（亿第二产业产值X2固定资产投资X3从业人数X4(万人) 元） （亿元） （亿元） 26.45 107.99 124.93 629.36 26.07 147.64 170.03 641.02 35.13 205.07 248.44 652.68 28.7 249.11 285.48 664.34 38.28 283.97 333.34 676 48.31 313.7 387.85 684 54.52 385.37 446.81 715.4 65.39 395.75 519.77 680.92 71.31 420.48 534.65 694.34 79.07 537.58 610.38 672.5 95.09 573.91 706 685.38 116.47 603.15 813.02 701.49 128.22 719.54 1002.13 721.27 155.7 914.47 1161.52 744.49 180.32 1164.8 1352.28 791.62 219.46 1459.3 1567.05 811.75 5

计量经济学实证分析

2007 2008 285.86 361.05 1647.55 2086.74 1850.84 2259.97 830.42 847.58 根据此数据表建立多元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3＋b4X4＋ei,将新疆省财

政收入水平作为被解释变量y，第二产业产值作为解释变量X2，固定资产投资解释变量X3，从业人数作为解释变量X4。运用统计软件分析得出：

回归统计

Multiple R R Square

Adjusted R Square

标准误差 观测值

Intercept X Variable 1 X Variable 2 X Variable 3

Coefficients 标准误差 t Stat 201.4610631 85.93363473 2.344379634 0.115662478 0.036814771 3.14174108 0.083431211 0.03332467 2.503586995 -0.328787203 0.135363815 -2.428915011

P-value 0.03432912 0.00720901 0.02529077 0.02920373

0.996525953 0.993063975 0.991577684 8.797095336

18

由上数据表可得出：

b1= 201.461，b2= 0.1157，b3= 0.08343， b4= -0.3288， 因此，可得该回归模型为：

y＝201.461+0.116X2+0.083X3-0.329X4＋ei

三，假设检验

H0：Bi＝0

令＝0.1，n=18

t ~ t0.1 (n-k), 即 t ~ t0.1 (14) Se（b1） ＝ Var(b1) ＝ 85.934 Se（b2） ＝ Var(b2) ＝0.037 Se（b3） ＝0.033 Se（b4） ＝0.135 t（b1） ＝

b1

＝2.344 Se(b1)

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t（b2） ＝

b2 ＝3.142 Se(b2)t（b3） ＝2.504

t（b4） ＝－2.429

在水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－1.716〕和〔1.716，＋∞〕 所以，t（b1）、t（b2）、t（b3）、t（b4）均落在拒绝域中，说明拒绝原假设，即常数项和X2、X3、X4、对于模型均有意义,不能踢除。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，b2:在其他变量保持不变的情况下，X2每变动1%，y变动11.56%；

b3:在其他变量保持不变的情况下，X3每变动1%，y变动8.34%； b4:在其他变量保持不变的情况下，X4每变动1%，y变动-32.88%；

四，确定解释变量个数

首先：在此分析下新疆省财政收入Y与第二产业产值X2之间的关联度，相关数据如图表2所示。

表2 1991-2008年新疆省财政收入与第二产业产值的相关数据 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

财政收入Y（亿元） 26.45 26.07 35.13 28.7 38.28 48.31 54.52 65.39 71.31 79.07 95.09 116.47 128.22 7

第二产业产值X2（亿元） 107.99 147.64 205.07 249.11 283.97 313.7 385.37 395.75 420.48 537.58 573.91 603.15 719.54 计量经济学实证分析

2004 2005 2006 2007 2008 155.7 180.32 219.46 285.86 361.05

914.47 1164.8 1459.3 1647.55 2086.74 假设双变量模型为：y＝b1＋b2X2＋ei通过计算得：b1= -2.773，b2= 0.169 计算判定系数R2，

得出模型为：y＝-2.773＋0.169X2＋ei

R＝ (yy)(yy)22222（n-1）R = 0.98795906 ＝ 1-(1-R) ＝ 0.987207

（n-k）其次：分析新疆财政收入Y与第二产业产值X2、固定资产投资X3三者关联度。 假设模型假为：y＝b1＋b2X2＋b3X3＋ei，相关数据如图表3所示。

表3 1991-2008年新疆省财政收入、第二产业产值与固定资产投年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

资的相关数据 第二产业产值X2固定资产投资X3财政收入Y（亿元） （亿元） （亿元） 26.45 26.07 35.13 28.7 38.28 48.31 54.52 65.39 71.31 79.07 95.09 116.47 128.22 155.7 180.32 219.46 8

107.99 147.64 205.07 249.11 283.97 313.7 385.37 395.75 420.48 537.58 573.91 603.15 719.54 914.47 1164.8 1459.3 124.93 170.03 248.44 285.48 333.34 387.85 446.81 519.77 534.65 610.38 706 813.02 1002.13 1161.52 1352.28 1567.05 计量经济学实证分析

2007 2008 285.86 361.05 1647.55 2086.74 1850.84 2259.97 通过计算得：b1=-7.0515，b2=0.0944，b3=0.06878 计算判定系数R2为：

所以该模型为：y＝-7.0515＋0.0944X2+0.0688X3＋ei

R＝

0.988826603

2(yy)2(yy)22 = 0.99014112R＝ 1-(1-R)

2（n-1） ＝

（n-k）最后:分析新疆财政收入Y与第二产业产值X2、固定资产投资X3以及从业人数X4的关联度 假设其模型为：y＝b1＋b2X2＋b3X3＋b4X4＋ei，相关数据如图表4所示。 表4 1991-2008年新疆省财政收入Y、第二产业产值X2、固定资产

投资X3以及从业人数X4相关数据

年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

财政收入Y第二产业产值固定资产投资从业人数（亿元） X2（亿元） X3（亿元） X4(万人) 26.45 26.07 35.13 28.7 38.28 48.31 54.52 65.39 71.31 79.07 95.09 116.47 128.22 155.7 180.32 219.46 285.86 107.99 147.64 205.07 249.11 283.97 313.7 385.37 395.75 420.48 537.58 573.91 603.15 719.54 914.47 1164.8 1459.3 1647.55 9

124.93 170.03 248.44 285.48 333.34 387.85 446.81 519.77 534.65 610.38 706 813.02 1002.13 1161.52 1352.28 1567.05 1850.84 629.36 641.02 652.68 664.34 676 684 715.4 680.92 694.34 672.5 685.38 701.49 721.27 744.49 791.62 811.75 830.42 计量经济学实证分析

2008 361.05 2086.74 2259.97 847.58 通过计算得该模型：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei 计算此判定系数R2为：

R＝ (yy)(yy)2222（n-1）RR = 0.99306 ＝ 1-(1-) ＝ 0.99158

2（n-k）经过以上分析，我们可以看出，该模型在通过一步步增加解释变量X3（固定资产投资），X4（从业人数）,校正判定系数R在逐渐增大，说明它们都是影响财政收入的重要因素，都应在模型中保留不应剔除，故模型中共应存在三个解释变量。其最终模型为：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei

2五，多重共线性的诊断及相应的补救措施

在一下分析中，将选取原数据所得模型： 相关计算数据参照与表1。 1. 进行多重共线性的诊断

（1）R ＝0.993 t（b1）＝2.345 t（b2）＝3.142 t（b3）=2.504 t（b4）＝-2.429

由此可看出，该模型R的值比较高，且t检验值也都比较显著，所以，不能据此看出其是否存在多重共线性。

（2）X2、X3、X4、之间的关联度 如下表5所示：

表5 相关系数表

22y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei

X2

X3 X4

2. 多重共线性的补救

X2 X3 X4

1

0.994381 1 0.969714 0.968945

1

由表5可看出，解释变量之间的相关系数较高，存在多重共线性。 针对模型为：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei ，

*

*

*

将上式全部除以X3作变量变换，建立新的模型y*=C1+C2X2+C3X3+C4X4 + ei 建立数据表格为

表6 财政收入、第二产业、固定资产投资及从业人数的相关数据表 年份

财政收入Y（亿第二产业产值固定资产投资从业人数10

计量经济学实证分析

元） 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

回归统计

Multiple R R Square

Adjusted R Square

标准误差 观测值

根据此表计算系数b的值为

Coefficients

Intercept 0.00847 X Variable 1 0.140353 X Variable 2 -34.2202 X Variable 3 0.062534 由上可得出新的模型为

Y=0.008+0.14X2-34.22X3+0.06X4+ei

对该模型进行多重共线性的诊断，算出相关系数表如下

X2（亿元） 0.864 0.868 0.825 0.873 0.852 0.809 0.862 0.761 0.786 0.881 0.762 0.742 0.718 0.787 0.861 0.931 0.89 0.923 X3（亿元） 0.008 0.006 0.004 0.004 0.003 0.003 0.002 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.0004 X4(万人) 5.038 3.77 2.627 2.327 2.028 1.764 1.061 1.31 1.299 1.102 0.971 0.863 0.72 0.641 0.532 0.518 0.449 0.375 0.212 0.153 0.141 0.101 0.115 0.125 0.122 0.126 0.133 0.13 0.135 0.143 0.128 0.134 0.133 0.14 0.154 0.16 0.588867253

0.346764641 0.206785636 0.020701847

18

标准误差 0.0817 0.098469 24.96029 0.039589

t Stat

0.103665819 1.425349546 -1.370985634 1.579566773

P-value 0.918905 0.175969 0.191958 0.136528

X1 11

X2 X3 计量经济学实证分析

X1 Pearson 相关性 显著性（双侧） N X2 Pearson 相关性 显著性（双侧） N X3 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 对新模型进行如下假设检验：

H0：R2=0

R22/k1 F ＝=2.477 2(1R2)/(nk)1 18 .179 .476 18 .112 .658 18 .179 .476 18 1 .112 .658 18 .993** .000 18 .993** .000 18 18 1 18 通过计算得出模型为：Y=0.008+0.14X2-34.22X3+0.06X4+ei

F ～F0.1 (3，14)

在水平下， F值不落在F检验的拒绝域〔3.34，＋∞〕中，不拒绝原假设，说明不存在多重共线性。

六，自相关诊断及相应的补救措施

（一）自相关的诊断

1、图形法

根据模型：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4

＋ei

1、作ei对ei1的散点图，所得结果如图1所示。

12

计量经济学实证分析

图1 ei对ei－1的散点图

2、作ei对t的散点图，所得结果如图2所示。

图2 i对t的散点图

e从图形中可以看出，ei是随机的，即不存在自相关

13

计量经济学实证分析

(2)杜宾－瓦尔逊检验

n H0：ei是随机的

(ed＝

i2iei－1)22ei1n=0.8356

i 在水平下，查D-W表得DL=0.80、DU=1.26，

则4－DU＝2.74、4－DL＝3.2，所以d值落在〔DL， DU〕的区域中，即无法判断是否存在自相关。

综上所述，该模型是不存在自相关的。

七，异方差诊断及相应的补救措施

1. 异方差的诊断 （1） 图形法

根据模型：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei

作ei对y的散点图，所得结果如图所示

图3

在异方差。 2、异方差的补救

ei对y的散点图

由图形可以看出，散点成一天直线的形状，存在一定规律性，即原模型存

针对模型为：y＝201.46106＋0.115662X2+0.0834312X3-0.328787X4＋ei ，

14

计量经济学实证分析

将上式全部除以y^作变量变换，建立新的模型y*=C1x1+C2X2+C3X3+C4X4 + ei

*

*

*

建立数据表格为

表7 关于y^估计作变量变换后所得数据表 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Y 0.248 0.181 0.168 0.119 0.137 0.149 0.148 0.163 0.158 0.149 0.156 0.168 0.149 0.157 0.155 0.161 0.178 0.182 X1 0.009 0.007 0.005 0.004 0.004 0.003 0.003 0.002 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 X2 1.012 1.028 0.979 1.036 1.017 0.969 1.044 0.989 0.933 1.010 0.942 0.871 0.836 0.919 1.003 1.071 1.026 1.054 X3 1.171 1.184 1.186 1.187 1.194 1.198 1.211 1.299 1.187 1.147 1.159 1.174 1.165 1.168 1.164 1.150 1.153 1.141 X4 5.900 4.462 3.116 2.762 2.422 2.113 1.938 1.702 1.541 1.263 1.126 1.013 0.838 0.748 0.681 0.596 0.517 0.428 利用统计软件对该数据表进行分析计算得出

R值

回归统计

Multiple R 0.770383 R Square 0.59349 Adjusted R

0.46841

Square 标准误差 0.019196 观测值 18

系数表

Intercept X Variable 1 X Variable 2 X Variable 3 X Variable 4

由上表可得出c=0.088 c1=240.99 c2=0.074 c3=0.036 c4=-0.38

15

Coefficients 0.088335 240.9915 0.073942 0.035879 -0.37985

标准误差 0.205131 82.11114 0.080323 0.156827 0.132959

t Stat 0.430626 2.934943 0.920555 0.22878 -2.85687

P-value 0.673794 0.011603 0.37405 0.8226 0.013478

计量经济学实证分析

所以得出该模型为：y=0.088+240.99x1+0.074x2 +0.036x3-0.38x4

对新模型进行帕克检验，判断其是否存在异方差。 3、帕克检验

回归方程为 y=0.088+240.99x1+0.074x2 +0.036x3-0.38x4 更据该回归模型计算出e2和估计得

表8 y估计与e的值 年份 y估计 1991 0.14 1992 0.2 1993 0.23 1994 0.12 1995 0.25 1996 0.13 1997 0.19 1998 0.04 1999 0.1 2000 0.21 2001 0.26 2002 0.06 2003 0.12 2004 0.16 2005 0.19 2006 0.19 2007 0.25 2008 0.29 建立关于e与y估计的模型 Lne=b1+b2lny+c 模型汇总 模型 1 R .170a R 方 .029 调整 R 标准 估计的方 误差 -.032 1.4945835638E0 2

2

^2

e2 0.012 0.0004 0.004 0．0004 0.013 0.0004 0.002 0.001 0.03 0.004 0.011 0.012 0.001 0.0004 0.01 0.001 0.005 0.012 a. 预测变量: (常量), iny$。 Anovab 模型 1 回归 残差 平方和 1.062 35.740 df 1 16 均方 1.062 2.234 F .476 Sig. .500a 16

计量经济学实证分析

总计 b. 因变量: ine2 36.803 17 a. 预测变量: (常量), iny$。

系数a

非标准化系数

模型 1

(常量) iny$

a. 因变量: ine2

据此，可得该回归模型为：y*＝-4.936－0.478 X*＋vi

B -4.936 .478 标准 误差

1.333 .693 标准系数 试用版 .170 t -3.704 .690 Sig. .002 .500 令＝0.1，

H0：B2＝0，Y＝B1+B2 X*+μi

y*＝-4.936－0.478 X*＋vi

t(bi)~ t0.1 (16)

在水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，1.337〕和〔1.337，＋∞〕 所以t（b2）均落非拒绝域中，不拒绝原假设，B2＝0。由此判断，不存在异方差。

综上所述，该模型不存在异方差，所以诊救成功。 八，小结

由模型可以看出与新疆第二产业总产值呈高度正相关关系，财政收入随着第二产业总产值的增加而增加，当新疆第二产业总产值每增加1亿元，新疆财政收入将增加0.116739亿元。

由表3.1可以看1994年建立的分税体制促进了新疆财政收入的增长，说明一个良好的税制有利于财政收入的增加。

由表5.1和5.2可以看出，新疆财政收入的影响因素很多，如第一、第二、第三产业的产值，固定资产投资，从业人员数等，他们的增加都会促进新疆财政收入的增加。

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计量经济学实证分析

九，建议

针对模型所反映的问题，我们可以从以下几个方面采取措施进一步提高新疆的财政收入：

1财政收入与第二产业增长相辅相成、 相互影响。第二产业增长对财政收也有促进作用。大力发展新疆经济 ，发展新疆第二产业，努力提高新疆第二产业产，提高第二产业增长的增长率 ， 也就提高了财政收入

2，建立分税体制，加强税收征管，进一步完善税收体制，形成一个符合市场经济基本要求的现代财政税收体。加强税收监管力度，打击偷、 逃、 抗、 骗税行为， 从而减少税收流失， 增加税收收入。

3，在促进第一产业又好又快的发展的同时加快培育新兴第三产业发展，加大固定资产投资额度，提高从业人员数。各级政府应提供更多的支持、 扶持政策，为财政收入增长提供新动力。

十，参考文献

［１］ 庞皓. 计量经济学［Z］. 北京：科学出版社. 2007. ［２］ 新疆统计年鉴［Z］. 新疆：统计出版社. 2009..

［３］ 白萍. 影响我国财政收入的多元线性回归模型. 统计观察2005（5） ［４］ 邓洁. 我国财政收入影响因素的实证分析. 金卡工程经济与法 2009（9）

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