社会网络分析在经济学领域的应用进展

社会网络分析在经济学领域的应用进展

[摘要]社会网络分析在社会科学领域、信息科学领域等的应用，都起到了重要作用。基于此，本文以社会网络分析在经济学领域的应用进展为核心，针对社会网络理论研究与应用研究在经济学领域的应用进展进行了相关分析，主要包括网络结构、网络形成、网络效应等。

[关键词]社会网络分析；经济学领域；网络分析

传统经验性社会的研究以抽样调查或大样本调查为主要的社会分析形式，将人从社会网络中剥离出来，确保其与其他任何人不会产生互动。但此种研究形式忽略了人或组织的行为都会受到所处社会网络的影响这一事实，因此，二十世纪三十年代，英国的人类学家最早提出了社会网络这一概念。而社会网络分析在经济学领域的应用初期阶段，则是炫耀性消费理论及相对性理论的提出。 1社会网络分析在经济学领域的应用状况

在二十世纪后期，社会资本、新经济社会学及网络理论取得了很大进步，在全新的制度经济学的引导下，社会关系与非正式制度在经济学领域当中的应用越来越广泛。例如，在全球经济学领域内的经济学类读物《经济学季刊》、《计量经济学期刊》、《经济研究评论》、《美国经济评论》当中，发现对社会关系与社会网络的研究已经开始呈现增长的势态。

目前，社会网络分析在工商管理、管理科学以及创新管理当中也得到了广泛的应用，但在国内经济学领域的响应状况却并是很好。国内经济学领域虽有学者利用社会网络分析对国内的经济发展现状进行了研究，但引用率却并不高，从这方面能够看出，社会网络分析的范式与思想，在国内经济学领域的重视程度不高。 2社会网络分析在经济学领域的应用进展 2.1社会网络经济分析的应用理论研究

经济学领域的社会网络分析，在理论研究部分，通过对网络结构、网络效应与网络形成相关问题的研究，能够更好的了解经济领域当中社会网络分析，有利于应用研究的顺利进行。其中网络结构，即社会网络的结构属性：网络结构具有小网络距离、高聚集性、连接不平等分布三种特征。①小网络距离也称小世界效

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应，早在二十世纪的早期时代，马可尼在他的诺贝尔获奖演说中层提出过这一天才猜想，并由此启发了著名的六度分割理论提出。②高聚集性；若A点连接了B点，而B点又连接了C点，那么A点也连接了C点，这种间接传递的方式即可被称之为聚集性。社会网络当中的高聚集性，较为普遍的一种存在形式，就是通过一个朋友，认识了一个新朋友。③链接不平等分布：学界对这一特征的总结，认为亦可称为优先链接，即拥有更多信誉与财富与的个体，能够优先获得信誉与财富。这一概念同时也对物种进化中的幂律分布现象做出了相对准确的解释。 网络效应表示的是社会网络结构对经济决策的影响，经济学领域的学者们，利用社会网络的工作信息传播作用，进行了相关的研究，结果显示社会网络对工资、就业、教育、人力紫门决策等都有重要的影响作用。而网络形成，在经济学领域中社会网络分析最优技术含量、最前沿、最具原创性、最有前途的一项研究。网络形成即是经济激励对社会网络结构形成的影响机理，这一理论的解释可通过机会理论或利益理论得到相应结果。 2.2社会网络经济分析的应用实践研究 2.2.1劳动经济学中的应用实践

社会网络分析在劳动经济学当中的应用最早，因此，劳动经济学领域的社会网络经济分析也更加成熟。通过1966年《美国经济评论》中Rees的经典论文发现，劳动市场中社会契约与信息网络的相关问题得到了初步研究，研究过程中的有效样本达到2162个。通过更多的研究发现，这类问题并不局限于某一行业、某一国家，而是在客观环境中普遍存在着。在生活中，拥有更好社会网络的工人，能够找到收入更高的工作，类似于此种模式的现象，都可以通过社会网络经济分析得到相应的解释，与此同时，也能够对社会网络关系与雇主利润之间的关系作进一步解释。通过更加深入的分析预测发现，社会网络结构的变化，对社会收入的分配状态将造成一定的影响，随着社会链接密度的不断增长，或由能力因素造成社会网络分层，将会影响工资差异的更大化。

但在劳动经济学中的，利用社会网络找工作的方式，与求职者收入之间的关系并不能做准确判定，在奥地利、荷兰存在正向关系，但在希腊、英国等地，这种关系确实负向的。影响这一不确定性的重要原因包含“声誉机制”，即工作举荐人会依据符合条件人选的能力与声誉进行优先举荐，而为了维护自己的声誉，

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举荐人会监督其工作，使其生产效率得到提升。 2.2.2产业组织经济学中的应用实践

社会网络分析在产业经济学领域的应用较为广泛，尤其在产业组织经济学领域的应用效果更为显著，其中包含金融业经济领域、高科技产业经济领域以及国际贸易国际领域。此外，针对农村及农业组织的应用研究，目前也较为广泛。在1970年Akedof对印度地区的农村放债人作用进行了相关研究：引发之后学者对马赛地区鱼市场中，重复性交互作用进行了相关研究，同时还讨论了社会网络结构在其中的重要影响作用。针对农产品贸易与社会网络之间相关性研究，发现社会网络对于分担农业风险具有重要的作用。

利用社会网络分析进行交易、谈判、创新、网络博弈、互动等方面的应用也十分广泛。社会网络分析在经济学领域应用的理论与实践研究，在国内的重视程度不够，研究成果也十分有限，需要相关专家与学者的继续努力。 3社会网络分析在经济学领域的应用案例

以社会性网络服务，即SNS为例进行社会网络在经济学领域的应用分析。随着SNS的不断发展，各种各样的门户网站出现在了网络用户的视线范围内，电子商务与个性化推薦的营销形式出现，对社会网络分析在经济学领域的应用起到了极大的促进作用。SNS营销在传统点对点的营销基础上进一步拓展，形成了点到面的营销形式，以一位用户带动该用户的整个社交网络成为产品用户，从而推动相关活动的进行。

以《悲惨世界》数据集为基础，作出如下假设：有商家A与商家B同时进行产品宣传与推广：其中商家A并不了解整个社会网络的相应拓扑结构，且运用的营销模式依旧是传统的点对点营销模式。而商家B在全面展开宣传与推广工作之前，对整体用户的社会关系网络进行了较为详细的分析，并从网络当中找出了不同社区当中的核心用户。假设每次传统推销的成功率为10%，悲惨世界的社会网络平均关系密度值取4，也就是说商家A每10次推销，产生个影响范围为4：商家B的推销工作只需围绕核心用户进行，通过一些优惠政策对核心用户进行反复推销，尽量使其社交网络当中的人成为自己的用户，从而扩大产品影响力。 通过两种不同推销方法的对比，在初期的竞争过程中，销售量随可能不会存在较大差异，但商家B在长期的维护过程中，更容易与核心用户建立可靠的合作

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关系，即悲惨世界社会网络当中的核心用户，成为了商家B的商品代理。这样一来，当面临新产品的宣传与推广时，商家A只能对陌生的用户重复进行点对点营销：而商家B则并不需要再投入过多的精力与花销，就能使新产品达到较好的推广效果。

在网上购物逐渐主导人们的购物方式的情况下，用户评价意见与商家等级，虽然在一定程度上能够表现用户的信用度，但随着“刷信用值”等行为的出现，系统评价已经无法全面表示产品质量了；再加上网上商品展示过程，应用的美图软件技术越来越高超，导致用户对网上商品的信任度再次下降。在此种发展形式下，“社区”、“圈”等用户交流形式应运而生，社区本身就是由同样兴趣或关系密切的用户组成，这样一来彼此之间的信任度会触发对推荐产品的信任度，例如“达人”与“粉丝”之间的经济效应，商家以社区为单位进行产品推广与营销，只需要获得“达人”的喜欢与信赖，就能拥有整个社区的用户资源了。 4结束语

综上所述，经济学领域的社会网络分析应用，对人类社会经济活动的研究发挥了基础作用。通过相关研究，利用社会网络分析能够有效解决经济学领域中的众多难题。因此，重视社会网络分析在经济学领域的应用研究，结合理论研究与应用研究能够对社会经济发展起到强有力的促进作用。

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