探索大数据时代下企业财务分析中存在问题及方法

作者：刘雄伟

来源：《现代经济信息》 2017年第17期

摘要：随着大数据时代的到来，我国企业的决策、经营环境都产生了极大的变化。企业要想在更为激烈的市场竞争中占据一席之地，就需要不断紧跟时代和市场发展的脚步，改进、深化管理，不断提高企业自身的管理工作质量。而财务分析在企业中长期以来一直扮演着参谋的角色，是企业经营管理中的重要一环。本文通过分析大数据时代下企业财务分析所存在的问题，提出相应改进对策，以期能为我国企业财务管理的发展提供参考。

关键词：大数据时代；财务分析；问题；方法

中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：1001-828X(2017)025-0-01

我们生活、工作中的方方面面都正在受到大数据的深刻改变，已经步入到一个大规模挖掘与利用数据的时代。作为企业核心的财务数据，对企业资金、业务的正常运转进行着反应与支撑，通过对财务信息的充分挖掘以及数据的有效处理，能够对企业财务管理进行有效改进，为企业带来更多的经济效益。

一、大数据为企业财务分析带来的影响

1.促进企业数据库的建立

随着计算机技术的持续发展，数据挖掘的技术也逐步成熟，更多的传统行业加入到信息化的行列中来。从大量的数据中对有意义的关联信息或是其他隐藏信息进行提取，再采取分析对象、数据采集与预处理、数据挖掘、特征提取等手段，来对企业信息化进程中所获取的大量财务数据进行分析，并将其合理运用，从而为企业构建出一个有效的数据库。

2.为企业战略分析提供支持

通过利用大数据分析，不仅能够从企业市场发展潜力着手，还能够对产品服务的经营模式、产品品质、产品寿命周期、创新能力、职工积极性、顾客满意度、价值链等多个方面展开分析[1]。通过在这些方面所获取的分析数据，能够将企业的战略第一时间转化政策，将意志变为行动。

二、大数据时代下企业财务分析所存在问题

1.重视程度不足

根据相关数据调查显示，基本不做财务分析的企业在我国就占据着65%，而剩下要做财务分析的企业当中，有将近一半的企业每年也只会做一次简单的财务分析。这是由于部分企业管理者与财务人员认为，自身企业的全部业务与财务资料，均是通过自己的全程控制、参与才得以形成的，对这些情况都十分清楚，没有做财务分析必要。并且，由于一些企业领导思想上的滞后，导致财务人员在企业管理过程没有足够的话语权，管理序列地位不高。

2.财务分析人员专业素质较为不足

熟练掌握企业财务分析的知识与方法，是对一个财务分析人员最基本的要求。虽然近年来就整体情况而言，我国多数财务人员专业素质都有一定提高，但仍不能对大数据时代下财务分析的要求进行适应。除此之外，企业管理层也未重视对财务人员开展相关培训，使财务人员提高自身专业素质的需求没法得到满足，从而导致部分企业中财务人员进行财务分析工作仍多采用传统手工分析的方法来完成，面对大数据时代下海量的数据信息，这无疑会使得财务分析工作更为耗时、耗力，提高了所需成本，也使财务分析的结果对企业经营管理方面所起到的作用受到很大限制。

3.财务分析方法的问题

财务分析主要是对财务报表进行分析，但我国企业多是采用比率分析方法与比较分析方法，而这两种方法都是对企业已发生的经济活动进行反映，受到会计处理方法多样化等因素的影响，会使其提供的参考数据出现一定程度上的差异。并且，用过往的数据来对企业现在或将来的财

务状况进行判断，往往会出现不切实际的结果，进而使财务分析工作不能够获得其应有的效果。

三、改进方法

1.加强财务分析专业人员的培养

企业管理者与财务人员应对财务分析给予高度的重视，要把企业财务分析往一个更高的层次进行提升，充分发挥其在企业正常运转过程当中所应起到的作用。负责财务分析的人员，不光要熟练掌握企业财务会计的方法、相关政策法规以及原理，还需对概率论、统计学、应用数学以及现代企业经营管理知识进行全面掌握。让财务分析人员进入基层进行锻炼，对企业每个环节的业务过程做到全面参与，也是一项有效措施。但财务人员始终有别于业务人员，只需对业务循环中的关键控制点做到掌握即可，旨在学习如何在关键控制点上，对流程进行控制，协调考核指标。

2.完善企业财务报告体系

在企业中，应将资产负债表、损益表以及利润表等数据表格，来作为反映企业经营情况的基本报表。同时，在企业实际的财务分析工作中，对于企业财务报告的编写要引起足够的重视，因为这些分析结果不仅能够反映企业的经济实力、真实的经济活动、会计政策的实行情况，还有助于企业发现在正常运营中和财务工作相关密切的数据信息，进而为企业未来发展决策的制定提供帮助[2]。因此，为了使日常财务工作得到更好地开展，企业需要不断对财务报告体系进行改进、完善，对不足之处及时发现并调整，从而促进企业长足发展下去。

3.加强财务管理软件的功能模块升级

大数据时代的数据不单单只是各种字母、数字或是简单代码，其也包含了各种声音、图像，甚至是网络日志。因此，尽力做好对现有财务软件功能模块的升级，是实现海量数据信息有效提取，帮助财务管理工作开展的有效途径。首先要进一步开发财务数据信息的关键词搜索引擎，提高对有效信息的筛选；其次，对各种数据信息的录入端口进行规范管理，从信息录入的源头着手，逐步做到标准化、统一化、规范化管理数据信息，从而最大限度提高数据信息的质量与利用效率。

4.综合运用多种财务分析方法

每种财务分析方法之间都存在着联系、互补的关系，但每种财务分析方法同时也各有其局限性。因此，在实际的财务分析工作中，不能仅是运用某一种分析方法来判断企业的决策或投资，应结合实际情况采用多种分析方法进行财务分析。大数据时代下，信息技术发展迅速，国

内企业应多采用现代化技术手段来帮助解决财务信息，实现财务处理、财务核算等工作的自动化处理，从而极大限度地降低财务分析成本，提高工作效率。

四、结语

总之，大数据时代下，企业的决策、经营环境都产生了极大的变化，只有充分认识大数据为企业财务分析带来的影响，并发现存在的问题，及时改进，才能使财务分析在企业经营决策中的作用得到充分发挥，从而促进企业长远发展。

参考文献：

[1]任朝魁.大数据时代下企业财务管理的系统性改革[J].赤峰学院学报:自然版,2017,33(9):92-93.

[2]曹蕾蕾.新时期如何有效开展企业财务分析工作[J].全国商情·理论研究,2016(13):96-97.