大数据技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据安全和隐私保护：随着大数据的应用越来越广泛，数据安全和隐私保护问题引起了广泛关注。未来的大数据技术发展趋势将更加关注数据的安全性和隐私保护，包括加强数据的加密和权限管理、隐私政策的制定和执行等方面。
2. 数据处理能力的提升：大数据技术的核心是对海量数据进行高效的处理和分析，未来的发展趋势将集中在提高数据处理能力。这主要包括提升数据存储和计算的性能、加速数据处理和分析的算法和技术的研发等方面。
3. 边缘计算的兴起：边缘计算是指在接近数据源的边缘设备上进行数据处理和分析，降低数据传输成本和延迟。未来的大数据技术发展趋势将更多地关注边缘计算的应用，提升数据处理的效率和响应速度。
4. 数据智能化和自动化：未来的大数据技术将更加注重数据的智能化和自动化应用。人工智能技术将与大数据技术结合，实现对数据的自动分析和挖掘，提供更准确、高效的数据分析结果。
5. 数据治理和规范化：随着大数据技术的迅猛发展，数据治理和规范化问题变得尤为重要。数据治理包括数据质量管理、数据标准定义和数据管理流程的建立等，未来的大数据技术发展将更加注重对数据的治理和规范化。
6. 数据共享和开放合作：数据共享和开放合作是大数据技术发展的重要趋势。未来的大数据技术将更加注重数据的共享和开放，促进不同领域的数据合作和创新。
总之，未来大数据技术的发展趋势将更加注重数据的安全和隐私保护、提升数据处理能力、推动边缘计算的应用、实现数据智能化和自动化、加强数据治理和规范化、促进数据共享和开放合作等方面的发展。
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