数据在企业决策中的应用探析

数据在企业决策中的应用探析

作者：严玲君

来源：《新西部·中旬刊》2012年第04期

【摘 要】 本文通过分析商业数据对企业决策的影响，提出了有效利用数据做出正确合理决策的对策。企业必须培训员工，提高员工对数据的洞察力以及有效地将信息与决策制定相结合的能力；信息技术部门需要深入理解企业各部门的商业数据需求，并用合适的工具来创建和解释数据，使数据更易读解和使用；企业要加强对数据的管理和运用。 【关键词】 数据；企业决策；应用；管理

一、商业数据对企业决策的影响

随着业务自动化的实现，企业在运营过程中产生了大量的商业数据。这些数据是企业价值链上各个重要环节的历史信息和即时信息的集合，其内容包括企业内部数据、分销渠道数据、消费市场数据等。［1］它不但能揭示企业的历史，还能反映其最新发展，更重要的是能预示企业的未来，为企业的战略、研发、营销、管理等方面的决策提供有价值的信息，进而获得利润。正因为如此，几乎所有的企业管理者都相信企业的商业数据里蕴藏着巨大的金矿。 在过去的十多年内，全球对商业数据的收集、储存、访问和分析方面的能力已得到了指数级的提升。而数据也已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。随着政府和国内实体企业对数据重视程度的提高，企业在数据上的投资也持续增长。现在越来越多的公司动辄花费数以百万甚至千万元来管理从供应商和客户那里收集来的海量信息，而且这种趋势也在不断加强。

然而，企业对大数据的投资如此之巨，其得到的回报一定与之成正比吗？国外研究表明，企业根据斥巨资收集而来的数据信息做出不良决策的风险极大。如果企业不能够有效地将数据运用到复杂的决策过程中，那么在数据分析上的投资很可能一文不值甚至有害无益。 例如，企业在获得实时数据时，往往容易做出实时决策。以POS（即销售点情报管理系统）在商业中的应用为例，POS机在超市、连锁店及高水平管理的零售企业中的广泛使用解决了大宗交易中基本经营情报难以获取的零售业信息管理的盲点问题。POS机生成的各种销售统计分析信息为经营管理者提供了有力的决策依据。零售商能随时从商铺的POS机终端了解销售情况，同时也掌握着实时库存信息。具有丰富经验的零售商能综合考量实时数据与客户行为及供应链管理的关系，并由此做出合理的商业行为决策。反之，缺乏数据洞察力和市场经验的零售商可能会根据实时数据仓促做出错误的促销决定，造成其收益上的损失。

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因此，企业想要保持灵活性和竞争力，必须具备对数据良好的洞察力。如果没有能够有效地分析数据和信息，企业极有可能做出错误决断，还会因武断决策采取错误行动，造成巨大损失，从而在激烈的市场竞争中处于不利地位。 二、有效利用数据做出正确合理决策的对策

企业如何避免对大数据的盲目投资，争取更有效地利用所收集的数据做出正确合理的决策呢？要从以下几点抓起。

1、企业必须给员工提供相应的培训，提高员工对数据的洞察力以及有效地将信息与决策制定相结合的能力

国外研究人员曾就数据洞察力做过一项研究，他们对来自22个跨国公司的5000名员工在数据分析与判断方面的能力进行了评估，并根据评估结果将他们分为三种类型。一种是“完全的数据论者”，他们信任数据分析多于自身判断;第二种是“直觉决策者”,他们完全相信自己的直觉，更愿意根据感觉做出决断;第三种是“信息怀疑论者”，他们具备较强的分析技能，能有效平衡判断和分析间的关系，愿意倾听他人的意见，并通常会对他人的意见提出异议。这是最有可能做出合理决策的员工类型。然而,研究结果显示，只有38%的普通员工和50%的高级经理人属于这一类型。由此可见，企业即使拥有高质量的数据，也极有可能因为使用者的判断失误而陷入困境。因此，培养精通数据分析善于判断，具有数据洞察力的第三种类型的员工是企业有效使用数据做出合理决策的必经之路。

提高企业员工的数据洞察力可通过企业培训的方式进行。集中授课是企业培训方式之一。员工们可通过集中教授的课程系统地学习相关统计学知识，并对数据的准确性，涉及样本的大小，数据的倾向性以及数据的质量进行批判性的思考。更有效的培训方式是对企业员工进行在岗的持续性培训。当一种新的数据分析形式被引入到工作领域，企业通常会聘请精通该种分析技能的专家，并期待相关技能会由专家进一步传播到更多员工。但是有太多的企业在“专家”阶段就被卡住了。许多专家只是精通业务知识，但缺乏相应的沟通技能和培训技巧，这些因素阻碍了技术在企业内部的进一步传播。因此，为了创造一个有利于技术传播的工作环境，企业在引进数据分析专家时，除了要重视专家的专业技能，更要考量专家的培训技巧和沟通能力。以人为本、善于沟通的分析专家除了能解答员工提出的问题，往往还能够给企业各部门提供非正式的持续性培训，加速技术在企业内的深入传播并促进整个企业的数据洞察力的提升。 2、企业的信息技术部门需要更深入地理解企业各部门的商业数据需求，并用合适的工具来创建和解释数据，使数据更易读解和使用

目前，企业中绝大部分信息技术部门主要是为财务部门、供应链和人力资源部门提供相关的技术服务。在这些部门，商业需求可以被清晰的定义，其内容在相当长的一段时间内比较稳定，而且对一个广泛的用户群体具有相对的一致性。然而，很多其他部门对数据的需求可能五花八门或者对数据的使用方式他们自己都无法清晰地阐明，这对信息技术部门构建信息收集体

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系造成了相当大的困难，也为将来职能部门对信息的有效使用带来了障碍。想要应对这些挑战，信息技术部门需要对人类学和商业行为学有较深入的了解，而这却常常是信息技术部门所欠缺的能力。若要让各部门对数据需求有更清晰地界定并使信息技术部门由此提供更人性化的服务，企业应加强信息技术部门与企业内部各部门的沟通与合作，使其对企业的各种商业行为和数据需求有更全面深入的理解，以提供更有力的技术支持。

除此之外，使用合适的工具来创建和解释数据也非常重要。相当多的员工发现企业内部信息的格式难以使用，导致他们无法充分理解信息并由此做出合理决策。对于此类问题，企业可通过改善信息过滤系统和完善可视性来解决。例如，信息技术部门可将原始数据通过图表的形式直观地展示给使用者，以增强数据的可读性。工欲善其事，必先利其器。提供强大的分析工具将有力促进企业数据分析的准确性，进而为制定合理决策提供理论依据。 3、企业要不断加强对数据的管理

很多企业缺乏一个有条理可访问的结构体来管理所收集到的数据。这些数据就仿佛是一座座没有卡片目录的图书馆，信息很难被定位，其被有效利用的可能性就更小了。［2］尤其是近年来，随着社会化媒体，新的销售渠道，以及平板电脑和智能手机等设备的兴起，数据的性质发生了极大变化。现在的数据不再是整齐划一地按行和列排列于结构化数据库和电子表格中，而是大规模地以非结构化形式堆放在数据库中。［3］除了电子文件外，电子邮件、短信、博客及其评论、互动式网站等非结构化的数据大大增加了数据管理和处理的难度。这些因素都给企业管理者有效使用信息制定决策带来不少困难。企业需要不断运用新的科技力量加强对不同形式数据的有效管理，把握数据的时效性，使员工能够执行更快和更强大的信息搜索用于商业决策的制定。

此外，还有一点值得引起企业管理者的注意，那就是企业经理人需要重新审视自己在数据管理中的角色。

相当一部分的经理人要么认为数据管理是IT部门的工作，与自己无关，要么认为他们自己并非内行，无法参与到数据在企业内部的共享过程。然而，事实上，经理人应该认识到，企业如果在数据上的投资回报不佳，那很可能是由于企业缺乏对数据应有的理解。他们必须像管理企业的人才、资本和品牌那样有效地管理信息，重视信息在企业内部的共享和流通，提高整个企业对数据的理解和分析判断的能力。 三、结语