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SPSS软件对学生数据挖掘能力培养调查分析论文

2022-02-02 来源:易榕旅网


SPSS软件对学生数据挖掘能力培养的调查分析

摘 要:为适应社会的发展与要求,对高级从业者而言,掌握有效的数据挖掘方法的必要性与日俱增。通过对湖南商学院学生的数据挖掘能力现状以及对spss课程学习的期望与要求等方面的调查,发现大部分经管类学生认为自身的数据挖掘能力不够,并期望提高自身的数据挖掘能力。

关键词:数据挖掘能力;spss软件;统计分析

中图分类号:g647.38 文献标志码:a 文章编号:1673-291x(2013)05-0234-04 一、调查背景

随着信息时代的迅猛发展,经济研究对信息的需求与日剧增,面对海量数据,要从中提取出有用的信息,就需要人们掌握高级的数据挖掘方法与手段。这样,就对高等教育的人才培养提出了更高的要求,需要培养以计算机为工具,利用各种数据分析方法去挖掘大量数据背后重要信息的能力,即数据挖掘能力。spss 软件作为数据发掘的重要工具,在调查统计行业、市场研究行业、医学统计行业、政府和企业数据分析应用中久享盛名,其提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程,操作性强。因此,spss软件课程的开设对于当今经济管理类的大学生是非常有必要的。

本次调研通过对680名受访者(湖南商学院学生)对spss软件的认知程度、对spss课程相关要求和对学校硬件软件支持的期望

等方面的调查,了解大学生对spss软件的认识程度,并为提高大学生数据挖掘能力和spss课程的推广提供可行性建议。 二、调查对象

本次调查主要针对于湖南商学院在校大学生进行的调查,调查样本属自愿样本。本次调查共发放680份问卷,回收有效问卷649份,有效回收率为95.44%。

有效问卷中从性别来看,男性占47.6%,女性占52.4%,比男性多了3.8个百分点,这符合商学院性别比例“女多男少”的现状。从年级来看,受访者主要集中在大四,大一最少,大二大三居中。大学生随着学习的积累、生活的丰富,更加有意见发表,这让本次的调研成果更加有信服力。从学院来看,受访者来自12个学院,各学院人数从9人到319人不均匀分布。受访者人数最多的前4个学院中,工商管理学院占53.3%,会计学院占13%,经贸学院占7%,财政金融学院占5.2%。这4个学院的学生人数在学校的占比都是很大的,因此,更有代表性。本次调查的受访者来自33个专业,人数最多的为市场营销专业,有174人,最少的是旅游管理专业,有9人。专业的广泛性,使得本次调查更为全面。 三、调查方法

本次调查采用自填式调查问卷进行访问,问卷由spss软件认知、数据分析能力的自我认知、spss课程的认知及相关要求和个人基本信息四个部分共25个问题组成,调查报告运用spss19.0进行统计分析。

四、spss软件对学生数据挖掘能力培养调查结果及分析 本次调查主要从spss软件的认知情况、数据分析能力的自我认知、spss课程的认知及相关要求和职业意向四方面对受访者进行调查,意在了解湖南商学院学生的数据挖掘能力现状、对spss课程的期望度、对spss软件的认知和spss软件学习环境的要求与期望。 (一) 受访者对spss的认知情况

在对湖南商学院学生对spss软件认知的调查中,发现受访者对spss的了解途径以课程选择和师友口碑为主,且大部分学生对spss软件的认知度不高,对其功能了解不全面,对spss软件的操作也不是很熟练。

1.受访者对spss的了解程度不高

表 1 不同年级的受访者对spss软件的了解程度 单位:% 表1中数据显示,40.4%的受访者对spss软件只有“一般”了解,23.5%的受访者表示“不了解”,17.5%表示“很不了解”,对spss不了解的比例超过40%,可见该软件没有得到广泛的推广。另外有17.7%的受访者表示“比较了解”,仅0.8%的受访者表示“非常了解”。 从年级分布看,大一群体中近80%的人表示“不了解”;大二群体中“不了解”的比例将近65%,但有9%的人对该软件比较熟悉;大三群体中,“不了解”的比例下降到45%,“了解”的比例达到15.9%;而大四群体中仅有27.3%表示不了解,而“了解”的比例扩大到24.7%。

随着学习的深入,学生将有越来越多的机会接触到spss软件,

并在不同程度上加以运用;另一方面也反映出了低年级阶段对该软件的运用度不够,需要加大对这些群体的教育投入。 2.对spss的了解途径以课程选择和师友口碑为主 图 1 受访者了解spss软件的主要途径

图1显示,受访者中对spss的了解有40.1%是通过“课程的选择”,28.6%是在“学校老师同学的推荐”下了解到的,“做调查统计数据”了解的占21.8%,从“计算机相关书籍上”了解到的占6.4%,在“网络上遇到”和“观看别人演示”而了解的各占了1.4%。可见,“课程选择”、“老师同学推荐”和“调查统计的需要”是受访者了解spss的三大主要途径,比重合计超过90%。 3.受访者大部分使用过spss但不熟练

在访问者中,63.0%的受访者对spss软件的接触停留在“学过,实际上操作过但不熟练”这个层面;16.2%的受访者表示“了解spss软件,但没接触过”;还有15.6%的受访者表示“上课学过,但没用过”;仅有5.3%的大学生“操作spss软件非常熟练”。可见,绝大部分的学生还处在对spss运用的表面阶段,操作能力还需要进一步加强。

4.大部分同学认为spss软件是专业数据统计分析软件,且大部分同学对spss软件的功能认识但不全面。

从图2中可以看出,有81.5%的同学认为spss软件是“专业的数据统计软件”,77.9%的同学认为“能对数据进行分析的便利软件”,41.2%的同学选择“增强人数据分析能力的工具”,36.7%的同

学认为spss软件是“一门数据统计的课程”,选择 “制作图标的软件”和“能保存很多数据的数据库”分别占21.8%和21.6%。在第一印象中,认为spss是“数据统计和分析的软件”,合计超过总数的80%,说明绝大部分的人对spss有一定的认知。 图 2 受访者对spss软件的印象

对于spss的功能,同学们了解最多的是“数据输入”和“数据整理”,占比分别为66.0%和53.4%;其次是“图表制作”和“分析报告”,占比分别为27.8%和29.2%;了解“建立模型”、“相关性分析”、“探索分析”、“交叉分析”、“结果发布”和“预测分析”功能的分别为23.0%、20.5%、17.1%、16.9%、11.8%、10.7%;仅有5.3%的大学生“了解所列出的全部功能”。可见,学生对spss软件功能的了解很局限,因此,spss教学应给予学生更多的操作机会,让学生对spss了解更全面。

(二) 受访者自身数据分析能力状况

在数据分析能力自我认知调查中,大部分的受访者对自身的数据挖掘能力不认可且具有学习spss课程的基础,并期望能熟练或者独立操作spss软件,但受访者大都不愿意主动接受spss课程。 1.大部分专业开设了与spss相关的课程

受访者中70.9%学过《统计学》,32.1%学过《spss在经济管理中的运用》,26.4%学过《市场调查与预测》,19.7%学过《计量经济学》,有17.9%的受访者没有接触过与spss相关的课程。 在受访者认为学好spss需要提前了解的知识的调查中,超过65%

的受访者认为学好spss需要提前了解《统计学》,其次有近16%的受访者认为要提前了解《市场调查与预测》,认为要提前了解《概率论》、《计量经济学》、《高等数学》的受访者分别只占7.2%、5.5%和4.5%。

可见大部分的学生有接受spss课程的基础,且大部分同学认为提前掌握《统计学》和《市场调查与预测》的知识对于学习spss有帮助。

2.大部分学生认为自身数据分析能力差,而且大部分同学对自己的数据挖掘能力不认可

受访者中48%认为自己“能力一般,会对数据进行一些简单的分析”;认为自己“能力非常差,不会对数据进行分析”和“能力较差,分析数据时需要参照别人成果进行分析”分别占12.9%和20.8%;认为“能力较好,不仅能掌握数据的主要核心,还能根据已有数据进行扩展性分析”的占16.3%;只有1.8%的受访者认为自己“能力非常好,数据概括能力强”。

图 3 受访者对自身数据分析能力的自我评价

在对自身数据分析能力满意度调查中,受访者对自身数据分析能力不满意的将近40%,对自身数据分析能力满意的只占13.1%,持一般态度的人群占据了总人数的一半左右。可见,大多数人对自身数据分析能力并不认可,显然spss课程的开设是有必要的。 3.受访者大都不愿意接受spss课程

图4显示,在是否愿意接受spss课程的调查中,受访者选择“不

愿意”和“非常不愿意”的分别占44.2%和23.7%,合计67.8%; “非常愿意”和“愿意”的分别只占了4.5%和10.9%。 图 4 受访者是否愿意接受spss软件

结合图3来看会发现一个矛盾:虽然超过80%的人不认可自身数据分析能力,但愿意接受spss课程的只有15.4%,远远低于不愿意接受的人群。一方面学生对自身数据分析能力不认可,另一方面却又不愿意主动接受spss课程。原因很多:首先,《spss课程》在学生群体中并没有形成广泛的影响力,还处在一种被接受的过程。其次,spss软件操作不是十分深奥,但许多学生对统计软件、统计分析望而却步或者即便会用,也经常犯一些很基本的错误或者计算出来的结果不知道该如何解释,甚至看不懂软件结果。这就要求教师在教学过程中,还应告诉学生“为什么选用这种方法”。教师在教学过程中应该激发学生联系自己的专业,认识到从实验设计着手就需要“统计知识”的参与,为提高自己的分析能力奠定基础。 4.学生更期望能熟练或者独立操作spss

在对自身数据能力的期望上,受访者中60.4%的期望“能熟练地操作spss软件”;40.2%的期望“能独立自主运用spss软件完成报告”;39.2%的期望“达到未来工作岗位对数据分析能力的一般要求”;38.9%的期望“提高自身对数据提取概括的能力”;37.1%的期望“能对数据进行拓展相关性分析”;29.4%的期望“能运用多种分析方法,并熟练作图”。受访者期望在能熟练掌握数据分析的基础上独立撰写报告并满足将来职业发展的需要,spss课程教师应设计

一套系统的教学方式来引导学生去学习spss。 (三) 受访者对spss课程的认知及相关要求

在spss课程的认知及相关要求的调查中,受访者最期待spss课程作为专业必修和专业选修,课程教学能理论与实际结合,考试能以实践课程、小组合作和机试这些形式,且课时不少于32个;学生们期待在spss课程学习中能得到学校在学习设备、专门实验室和雄厚的师资力量等方面的支持,并提供最新的spss软件和实践机会。

1.经管类学生认为学习spss的最佳时期是大二,最佳课时不少于32个

学习spss的最佳学期,受访者中选择“二年一期”的占28%,“三年一期”的占18.9%;,“二年二期”的占17.2%,“一年二期”的占16.2%;选择“一年一期”、“三年二期”和“四年一期”的分别只占8.7%、7.8%和3.2%。

在最佳课时调查中,超过90%的人认为学习spss的课时至少需要32个课时,这说明受访者愿意花时间来学习该课程来掌握数据分析的能力。可见,适宜的学习时期以及更多的课时是学生所期望的,这为学校设计spss课程提供了参考。

2.学生更期望spss课程作为专业必修和专业必选课程 图 5 受访者期望spss软件的上课形式

受访者期望spss课程作为专业必修课的占39.70%,期望作为专业任选课程的占26.50%,期望作为专业限选和人文选修的分别占

22.30%和11.50%;期待spss课程作为专业必修和专业任选的合计达到66.2%。可见,受访者对spss课程还是比较重视的。 3.spss课程以理论与实际相结合的教学方式,实践课题、小组合作和机试的考试形式是最受学生欢迎的

受访者中59.1%的期望spss课程是“理论讲解与上机实践结合”的形式,35.2%的期望采用“上机实践”的形式,选择“理论讲解”和“研讨会”两种形式的分别只占3.7%和1.7%。理论与上机实践结合形式是受访者更愿意接受的,实际上这种形式能让学生更好地理解和掌握该课程。

在期望的spss课程考试方式调查中,受访者中选择 “社会实践做课题”近30%,“小组合作形式”和“上机考”分别占25.5%、25.9%,希望以“闭卷考试”、“开卷考试”和“论文”分别为2.7%、7.3%和8.7%。显然“社会实践做课题”、“小组合作形式”和“上机考”是学生最期望的,这也表明大部分受访者认为这门课程应该更加注重实践操作能力。

4.在spss教学过程中资历丰富、结合案例教学的教师更被青睐 受访者在对授课老师的第一要求中,55.1%的选择了“资历丰富”,10.2%选择了“企业实战背景,丰富的案例辅助”,9.7%选择了“互动参与性强”,其他选项作为第一要求的受访者相对而言较少。

受访者中70.8%的认为spss课程的授课老师要“资历丰富”,44.4%的期望授课老师有“企业实战背景,丰富的案例辅助”,36.9%

的选择了“互动参与性强”;期望授课老师“理论性强,具有系统性及条理性”和“耐心解答学生问题”分别占29.6%和27.9%;期望老师“认真备课”、“有成功案例”和“激情澎湃,有感染力和号召力”的分别为18.6%、17.7%和12.4%。大部分的受访者希望授课的老师资历丰富,有实战背景并且能与学生充分互动,相当一部分的受访者希望老师授课有系统的理论知识,并且能够耐心解答学生问题,在“认真备课”、“有成功案例”和“上课有激情”三个方面对授课老师也有一定的要求。可见,同学们对老师的上课风格很是在意,这可能直接影响到学生对课程的兴趣。

5.学生期待有良好设备、专门的数据分析实验室和雄厚的师资力量等硬件支持

受访者中78.5%的认为要学好该课程学校应 “建立专门的数据分析实验室”,78.3%认为要“更新或维护好电脑设备”,71.2%认为要“配备更多的优秀师资力量”,认为要“进行学生数据分析能力大赛”和“购买更多专业方面的书籍”分别为45.8%和25.8%。学生们认为学好spss这门课程学校应该支持“电脑设备”、“师资力量”和“数据分析实验室”三个方面。当然学校能支持学生“进行数据能力分析大赛”和“提供更多的专业书籍”,可以更好地辅助spss的学习。

6.学生期望在spss学习过程中有最新spss软件和实践机会支持

受访者中88.2%的认为要学好该课程要“购买或安装spss最新

软件”,81.4%期望有“提供更多的实践机会”,67.9%期望有“提供资金支持”,期望有“政策上给予关注”和“举办专场讲座”分别为31.2%和30.8%。最新的spss软件、更多的实习机会是学生最为期待的,因为软件方面支持到位了对于spss课程的授业而言就相当于拥有良好的内部环境。也有相当一部分的受访者希望学校能从“政策”和“专场讲座”两个方面给予支持,这几点也值得重视。 五、建议

spss软件和其他一些统计软件一样,不能够对模型的适应性做出判断,模型选择的正确与否依赖于使用者对资料的了解程度与统计分析方法的掌握程度。主观上,大部分同学希望提高自身的数据挖掘能力;客观上,各行各业都要求人们掌握高级的数据挖掘方法与手段,可见spss课程的开设是有必要的,但调查发现多数同学不愿意接受spss课程的学习。因此,开设spss课程有利于培养学生的实践能力,提高学生的职场竞争力。为此,笔者提出以下建议。 (一)加强spss软件在商科院校学生中的宣传推广力度 通讯、医疗、财会、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业都要求掌握一定的数据处理分析的能力,因此,学好spss软件无疑对以后参加工作会起到锦上添花的效果。而要使学生接受spss软件,首先得加大spss软件在学生中的宣传推广。

笔者认为,可以鼓励校园内spss软件爱好者在spss课程相关老师的指导下,成立“spss数据处理社团”以进行全校性质的宣传

推广;定期或不定期举行与spss软件相关的活动,如spss数据分析大赛等。

(二)结合学生需求,以适当的形式在各专业各年级开设spss软件课程,以达到更好的教学效果

开设该课程前,先开设与spss课程的相关基础课程,如统计学、市场调查与预测等,用以辅助spss软件的学习;上课注重理论结合操作,以学生自主上机为主老师讲解为辅,配以数据分析题,让学生以小组课题形式完成对spss课程的学习。

(三)校方努力满足spss软件课程所需软硬件设施,以辅助达到更好的开课效果

加强师资队伍的建设,及时更新spss课程相关老师的知识储备,以适应spss软件不断更新的需要;校方应投入一定资金,及时更新spss软件;校方应及时更新校计算机系统、操作平台等;再者,学校可以适时建立数据分析实验室。

(四)处理好学生能力不足与教学要求之间的矛盾

对spss软件各功能原理的学习,是让很多学生特别是非统计学专业的学生头痛,因此,教师应因材施教,在讲授过程中简要介绍各种分析方法的基本原理,重点介绍不同的分析方法的功能和目的,并通过实际案例让同学们了解分析方法的实际应用,并学会解读分析结果。在教学中采用与授课学生专业相近或者有较强现实意义的连贯性案例数据资料,这样有助于学生把spss各个操作菜单联系起来,使学生懂得每个操作选项背后的实际意义,增加数据挖

掘的能力,培养学生以数据思维模式来解决实际研究问题。 (五)建立“以学生为主体”的教学和管理模式

在spss课程教学中引导学生融入课程学习,激发其学习的潜能,将学生作为教与学的主体,变被动为主动;在管理中激励学生参加教学活动,尽量减少学校的强制行为,增加学生自制的范围。学校在重视spss课程理论教育的同时,应该高度重视实践应用尤其是加强动手能力的教育,在内容与方式上变畸重式教育为促进学生全面发展、健康的教育。 参考文献:

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