计量经济学论文

论房地产开发商购置的土地面积与居

民收入状况的关系

财务0901 李白雪 2009011573

【摘要】近年来房地产产业的迅猛发展吸引着社会各界的关注目光，产业发展对国家GDP的增速有可圈可点的贡献。除去早年政府政策的支持和社会各界的炒作等因素，我认为居民收入的增加、对房地产购买能力的提高、最更好的居住条件的需求也对房地产产业的发展起到推波助澜的作用。研究这些因素与产业发展的速度之间的关系有着现实意义，也能体现计量经济学广泛的显示应用价值。

【关键词】人均GDP，房地产开发，人均消费水平

一、 导论

本论文的中心是用Eviews和计量经济学思考方式分析房地产开发商购置的土地面积与居民收入状况的关系。

房地产开发商购置的土地面积反映了这个产业的规模和产能，可以直接反应出房地产产业的发展状况。

人均GDP常作为 发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（目前使用户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。【1】人均GDP可以从宏观上体现出人均收入的平均状况。故我选用人均GDP这个指标体现居民收入状况。

我从网络收集到了1998-2008年的相关数据，通过筛选，并用Eviews进行分析，拟合模型，借以分析我提出的论题。

二、 数据收集

本模型使用时间序列数列，用X表示人均GDP（单位：元）,Y表示房地产开发商购置的土地面积（单位：万平方米）。

年份 人均GDPx(元） 1998 模1999 2000 型2001 2002 参2003 2004 数2005 2006 估2007

房地产开发商购置的土地面积y（万平方米）

789 873 987.3 1003.5 1182.7 1607.4 2173.7 1896.4 1693.5 2259.86

478.8 498.2 500.3 5221 5817 6455 7768 8675 10055 12045

三

三，模型的参数估计及其检验 1 模型建立

对于时间序列，我建立一元回归模型

Y=C1+C2*X+u

其中y为被解释变量，即房地产开发商购置的土地面积，x为被解释变量，即人均GDP。C1,C2为待估参数，u为随机干扰项。

eviews运行截图如下

2.模型检验

从回归估计结果看，模型拟合度尚可，可绝系数R-squared为0.7877，说明房地产开发商购置的土地面积变化的78.77%可以用人均GDP的变化解释，从斜率项t检验值看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=8的临界值t0.025(29)=2.306，斜率为6.69，表明GDP每增加一个单位，房地产开发商购置的土地增加6.69个单位。 3．对模型的思考

从Eviews运行结果可以看出，我的模型的拟合度并不是很高，对此我为了能更直观的了解我所建立的模型，我用Excel生成散点图如下：

250020001500系列11000500002000400060008000100001200014000

可以看出，我的数据比较零散，但剔除个别数据，仍具有直线上升的趋势。这也不难理解，房地产产业的活动本来就是一个复杂的经济活动，单纯一个因素是很难够决定它的走向的，我的模型过于简单。

其次，房地产产业受政府政策影响大。从数据上可以看出2000年期房地产购地谨慎，与政府的紧缩政策不无关系。2005年购地量出现膨胀上涨，这也不排除社会投资炒作的嫌疑。

但是去除这一切因素，我的模型是成功的，因为接近80%的拟合度还是说明这两个时间序列有不可分割的联系，房地产产业的发展大部分取决于国民经济环境的迅猛发展，这也符合相关的宏观经济学知识。 四 总结

本文探究了房地产开发商购地面积与人均GDP的回归关系，得出的结论为房地产开发商购地面积的增加在很大程

度上(78.77%)决定于人均GDP的增加，但还不能排除社会投资和政府政策等因素的干扰，房地产开发商购置的土地面积具有偶然性，但仍可估计其长期趋势。

通过这一学期计量经济学的学习，我了解了Eviews的基本应用和相关的分析方法，这对我今后的学习会有很大的帮助，尤其是计量经济学的定量分析的思想几乎适用于各行各业，为我以后分析问题提供了新的思路。Eviews也是很实用的软件，能为我提高统计方面的工作学习的效率。 通过本次论文，我查阅了大量资料，获得了很多关于房地产的知识，并通过对我建立的模型的反思，我也获得了自己独特的见解，增加了知识量。

感谢老师这一学期用心的教导，我收益颇丰！ 参考文献

【1】见：GDP词条