大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

摘要：科技发展下互联网技术、信息技术给企业发展带来了很大冲击，面对大数据时代的到来，企业人力资源管理亟待创新。常用的大数据技术包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘等。基础数据在大数据下被精确的搜集，此外，大数据还可分析能力数据，将数据的潜在力发掘出来，这就一定程度上对企业的人力资源管理工作起到了一定的帮助作用。本文主要研究大数据背景下的企业人力资源管理的创新举措进行分析。

关键词：大数据时代；人力资源管理；管理模式；创新 引言

进入大数据时代，知识和技术是支持企业发展与进步的重要动力，而知识和技术创新，是提升企业竞争力的重要途径。该过程中，人才发挥着关键性的作用，而知识技术型人才逐渐成为企业经营和发展必需的资源。为了更好的吸引、留住人才，企业需要在人力资源管理方面作出努力，基于大数据进行改革和创新，深入开发人力资源，培养知识技术型人才，进而为企业稳定、可持续发展提供支持。 1人力资源管理创新对于企业发展的积极影响 1.1大数据应用使企业人力资源管理互联网化

大数据的得来主要是依靠一些数据分析作为自己的基础，然后通过数据对人力资源进行有效的分配，拓展，形成一个良好的系统，这样人力资源方面的信息能够更加充实，而且还能够提高效率，数据的利用也就有了一定的价值性，所以，人力资源方面的管理，越来越客观。 1.2提高企业信息数据化水平

大数据时代将人力资源管理与大数据有机结合，就需要将企业的各种信息数据化，并不断地积累相关的用户数据，用数据主导人力资源的管理。这也传统的人力资源管理模式和管理核心有很大的区别，对于企业来说是一项挑战。同时，数据化管理企业的内部的各种的事项也有一定的利弊。一方面，对于人力资源部门工作人员来说，数据化管理企业内部相关信息，能提高人力资源信息的利用率，进而提高人力资源工作人员的工作效率。另一方面，也加大了信息泄密的风险。大数据时代，将大数据与企业的人力资源管相结合对于企业来说是一次发展机遇，也是一项挑战。企业只有积极探索大数据时代下本企业的新新管理模式以及管理方法，才能在这次变革中赢得胜利的先机。 1.3完善各项管理机制

某些企业在人力资源管理期间需要集中处理各项数据，并且学习和借鉴其他企业的优秀管理模式。企业在管理期间全面应用大数据，可以有效展现出企业发展过程中产生的各项信息数据，有助于企业按照实际发展情况完善各项管理措施。在大数据时代背景下，为全面提升企业管理工作要求，该项发展特征不仅为企业带来较多发展机遇，也促使企业面临各项发展挑战。大数据具备较高的技术价值，可以全面促进企业改革和创新产业结构，有效更新企业管理模式。因此，在企业发展期间应用大数据对人力资源管理进行改革，并且将各项数据作为人力资源管理的指导依据，这样能够帮助采用数据化管理模式对人力资源信息和企业生产进行管理。当然，按照该种管理模式有可能导致企业和员工的各项数据信息面临泄密风险。

1.4促进技术和产品创新

企业发展与进步离不开知识和技术的支持，在新的经济形势和社会环境下，

企业的经营管理理念需要做出相应的转变，应该认识创新则是企业生存发展的动力。技术和产品的创新和升级，对于提高企业的市场竞争力有着积极的影响。技术和产品的创新，是知识不断累积的成果。该过程中，离不开人才的参与。在企业管理工作中，应对人力资源给予更高的重视，并对其管理模式和管理方法做出调整和转变，深入开发人力资源。人力资源管理创新为知识技术型人才的培养创造了良好的环境，并为技术和产品创新提供了重要的支持，使企业的经营发展更具生机和活力。

2企业人力资源变革及应对策略

2.1转变传统落后的人力资源管理思想

为了促使企业能够全面满足大数据时代的发展要求，企业人力资源管理工作需要与时代发展相适应。这就要求企业管理人员能够全面了解和分析当前企业发展的内部环境和外部环境，并且从多角度、全方位地分析大数据时代对企业发展产生的各项影响。第一，企业人力资源管理人员需要全面按照大数据时代发展的各项优势特点，全面转化自身管理理念，需要具备全局观念对人力资源进行优化配置，全面解放传统思想，并且从根本上提升自身管理思维的敏感性。在实际管理期间需要运用更开放的心态，并且需要在员工群体当中不断传递大数据时代的各项思想观念。第二，全面认识到整合人力资源管理内容的重要意义。企业管理人员需要将人力资源管理与企业发展有效结合起来，运用人力资源管理的信息采集功能、整合功能以及分析功能来了解和掌握员工各项信息。在企业人力资源规划时也要有效应用各种大数据理念。

2.2建立大数据时代企业人力资源管理框架

在人力资源管理建设上，最主要的是对企业未来人才的发展以及培养做具体的指导以及把控。并将企业的人力资源管理与企业的战略目标统一起来，适应不断变化的市场。面对动态的市场需求以及激烈的市场竞争，就需要结合大数据信息技术，明确的企业的发展战略目标，并依据本企业的实际情况对企业中人力资源的管理目标以及方式进行统一的规划。并不断地挖掘大数据背后潜藏的信息，建立合理的考核制度和管理框架，促进企业内部人才的进一步发展。 2.3实施新型人才招聘战略

招聘是企业的主要吸纳人才的方式，把好招聘关，选择更多新型人才是重要的任务。在大数据的发展时代下，大多数人可以通过数据分析来确定基本信息，对于还不完全了解的一小部分员工，可以邀请他们加入在线社交网络软件当中，通过日常交流与沟通，就可以对他们的行为和言语以及处理事情的方式态度方法进行相应的判别，最终提高招聘的质量，也从而间接的提高工作的效率。 2.4岗位管理

应聘者通过面试后，需要在相关工作岗位上接受一段时间的培训，为其布置不同的工作任务，使其逐渐熟悉自己的工作，掌握相关的技能。根据其实习阶段的表现，对其工作能力进行判断，对其工作岗位和职位进行安排或调整。利用大数据，根据员工在当前岗位的工作情况、晋升意愿，进行量化分析，对其职业生涯进行规划，进而明确其职业目标及其发展路径对其未来的成长与发展。根据其日常的工作效率和工作态度，分析其发展潜力，并进一步确认其岗位胜任力。根据员工的潜力，为其提供更多学习和锻炼的机会，使员工不断成长和进步，将潜力转化为能力。

2.5利用大数据对员工进行监控

电脑、手机等智能化机器的使用，都可以利用大数据进行监控，对使用人的

监控。通过这些数据，分析使用智能软件的员工建立一个行为模式，知道员工都在干什么，员工与员工之间的互动，与上级的互动。这些数据的使用，都可以为企业解决很多的问题，并能够在最后的评估当中有一个参考价值。 结语

综上所述，大数据时代下的企业稳定、可持续发展，创新是主要途径，人力资源则是推动力。通过人力资源管理创新，构建人才孵育平台，其对于促进技术和产品创新有着积极的影响。在此基础上，深入到人力资源管理的招聘、岗位管理等环节，并将大数据应用其中，充分发挥人力资源的价值，为企业的经营生产和管理决策提供重要的支持和帮助。因此，大数据时代下企业人力资源管理创新，有着十分重要意义和价值。 参考文献:

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