“大数据”时代下计算机信息处理技术研究

“大数据”时代下计算机信息处理技术研究

王云风

山东省安丘市卫生和计划生育局

摘要：随着互联网的不断普及，信息化进程也不断推进，并为

各个行业的积极发展提供合理的发展平台。在这种发展形势下，不仅为企业提升了工作效率，还能促进经济社会的快速进步。为了满足人们的发展需求，“大数据”时代促进了计算机信息处理技术的进步，所以本文对“大数据”时代以及计算机信息处理技术进行分析，并产生在这种“大数据”时代背景下，计算机信息处理技术的研究形式。

关键词：“大数据”；计算机；信息处理技术在信息化时代不断形式下，随着信息数据的不断增加，计算机信息处理技术也得到积极推广，不仅促进了信息的简单搜索与交换，也促进了各种信息数据的保存形式。人们在利用信息处理技术期间，能够加强社会信息资源的有效配置，并丰富了数据信息资源的多样性发展，从而满足了人们在当前社会上的发展需要。

一、“大数据”时代“大数据”时代的积极发展就是对人们在生活与生产中产生的数据，利用数字化形式将其储存起来。但由于受技术水平的限制，要研制出一种短时间储存、实现数据快速处理的软件能够为用户提供一种高效率的信息处理能力。因为数据的产生会利用具体数字有效衡量，在原有数据基础形式上，再加上人们对信息数据的不断增加，会促进大量信息数据的大量产生。“大数据”的产生主要体现在三个特点，其一，数量的不断增加，因为“大数据”时代下的数

据信息不断增加，对信息数据的处理能力也不断降低[1]

。其二，种类的多样性，随着计算机技术的不断普及，在生活中以及在工作中都需要互联网的积极利用，从信息数据来源的不断扩大，“大数据”信息的种类也不断增加。其三，“大数据”的传播速度快，能够满足大众对信息数据的满足需求。但如果“大数据”时代的产生不能满足当前的发展现状，就会将大量信息封闭起来，降低信息的利用效率与传播效率，也不会满足大众在现代化的发展需要。所以，针对这种情况，就要不断提高计算机的信息处理能力。

二、计算机信息处理技术

计算机信息处理技术就是将数据整合在一起，并将数据信息传输出去，以完成信息数据的有效处理。但该技术的利用需要在计算机作用形式下，利用综合技术构成，并在人们生活中发挥积极作用[2]。该技术特别应用在网上诊疗，电子健康档案，网络安全，卫生和计划生育信息网络安全，流动人口计划生育信息网上平台办公等管理过程中，不仅能提升其各个行业的信息管理能力，还能促进其资源的有效配置，在这种智能化处理形式下，能够促进计算机信息处理技术的主要应用。

三、“大数据”时代下计算机信息处理技术研究（一）信息采集与加工技术

计算机信息处理技术主要是对信息进行采集与加工，并在信息处理技术发展形式上成为基础应用条件。对信息采集与加工实际上是对已经选定的信息进行监管、控制，并能够利用其中有价值的信息储存到计算机数据库中，从而促进软件的运转能力。信息的加工需要满足用户的发展要求，并能够根据用户提出的相关条件促进用户的使用的，从而完成信息加工方式[3]。而且，还要对相关信息进行分类，并将已经存在的信息传输给用户，在一些工作都完成后，能够实现信息的收集与加工等工作。

（二）信息储存技术

-30-

2016年9月

在信息化技术与网络化技术发展的今天，随着信息的不断增

多，信息的存储也会得到各界的广泛关注。在“大数据”时代发展形式下，随着信息的增多以及储存量的不断增加，计算机的存储能力也得到不断提升。所以，根据大数据的实际情况，对信息进行合理储存，这样不仅能得到大众的发展需要，还能促进信息的真实性、完整性。在大量的信息储存形式上，为了能满足大众对信息储存的需要，单用电脑软件是无法实现的，还需要对软件进行不断的更新。因为传统的信息处理技术自身能力比较差，缓存的速度也比较慢，在云技术发展形势下，不仅能全面提升信息的处理能力，

还能促进云技术的有效利用[4]

。

（三）信息安全技术随着“大数据”时代的不断进步可以发现，科学技术给人们的信息安全造成较大的发展隐患，计划生育工作现在已离不开育龄妇女信息系统（WIS），而这个系统的安全性也提上了议事日程。所以，针对这种问题，要促进信息利用的安全性，首先，就要完善计算机信息的安全体系，并增加资金、人才的投入，促进其安全体系建设的完善性。而且，还要加大相关产品的技术研发，为了满足大众的发展需求，传统的信息安全技术在利用形式下已经跟不上时代的发展潮流。所以，加强信息安全，并对每个数据信息的真实性进行严格检查，这样才能保证信息的安全管理。

（术，该技术包含较多的信息数据，DEEP四）DEEPWEBWEB数据感知与获取技术在实际上就是网络深层技数据感知与获取技术

随着动态性的信息变化也会形成较大的变化形式[5]。而且，该信息在利用期间，不仅存在其应用的广泛性，还具有较强的分布性与特殊性。所以，利用DEEPWEB数据感知与获取技术能实现数据的有效融合，促进数据的抽取与整合。

（五）数据高效索引技术与挖掘技术

数据高效索引技术的运用是当代社会发展的主流，不仅能方便信息的有效查询，还能优化数据结构。而以信息为主要内容的数据挖掘技术，主要应用在网络搜索与分析形式下，随着社会媒介的不断关注以及数据量信息的不断增多，信息挖掘技术也推进了计算机行业的不断应用与发展。

总结随着“大数据”时代的不断来临，由于自身规模的壮大以及整体结构的复杂性，给计算机处理技术也带来较大挑战。在这种“大数据”时代发展下，计算机信息处理技术也比较多，所以相关的工作人员就要利用自己的能力，研究新的计算机信息处理技术，这样不仅能加强计算机处理信息的能力，还能满足社会时代的变化要求。

参考文献：

2015(40):215.

[1]杨尚勇.计算机信息处理技术在\"大数据\"时代的应用[J].商,民营科技[2]梁丽,2015(11):98.

.大数据时代下计算机信息处理技术的要点分析[J].[J].计算机光盘软件与应用[3]冯潇婧“大数据”.时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新与应用[4]石玉芳.基于“大数据”,2014(5):105-105,107.

时代剖析计算机信息处理技术探究与电脑[5],2015(23):39-40.

李翠琳.\"大数据,2015(31):90-90.

\"时代的计算机信息处理技术探析[J].信息