资金交易系统情况介绍

首先先罗列一下国外有关金融方面的高性能并行计算方面的软件：

一．Turbolinux 推出的一款并行计算工具— EnFuzion。优势：在不购买新的工作站，也不需要租赁昂贵的巨型机情况下，能在很短的时间内调查更多的投资情况；在不需要改变任意一行代码的前提下，能够通过现有的大多数应用程序解决这个问题。它通过在网络上寻找未充分使用的工作站，利用它们来加速投资任务分析和计算，有事实证明在一个廉价的20 台PC 的网络上运行EnFuzion，其性能超过一个价值500 000 美元的Unix 系统。该软件能够做到：更快地得到评估结果；等数据的时间较少而挣钱的机会更多； 查询更多的投资选择；强调完全测试文件；通过减少硬件产品来减少操作成本……EnFuzion推出不久就已经成功的运行在： JP Morgan、 AMP Assett Managementt、 Mottorolla、Rockeffellller Uniiversiitty、European Synchrottron Radiiattiion Faciilliitty、Monash Uniiveriisiitty……其中AMP是澳大利亚最大的保险和银行公司，EnFuzion充分利用AMP 公司在夜晚闲置的数百台Windows NT 工作站计算来自世界各地的市场数据，很快他们发现公司可以在一星期就完成以往需要100 天才能够完成的模型计算工作。由此看出其在金融保险界有着不错的评价与使用。

二．Rogue Wave Hydra的产品套件rogue wave hydra 是一套分布式soa框架，通过平衡能力或并行处理，不管是新的还是现存的企业应用都能在性能上得到巨大的改进。作为基于服务组件构架（sca）方法配置高性能soa应用的第一个可用产品，rogue wave hydra 允许专业开发人员建立独立组件（服务）并将它们捆绑在强大的、敏捷的、分时管理的业务过程（复合服务）中。Rogue Wave将与AMD公（纽约证券交易所： AMD ）司合作，提高专门应用在金融服务行业的处理能力。其系统配置是Red Hat® AS 3 update 6或Redhat® AS 4 update 2或SUSE® Linux 9 Update 2 and Update 3；或Windows Server 2003 x64 edition；或Windows XP Pro x64 edition

三．在金融分析领域，MATLAB和Simulink也有一些应用。The MathWorks的最新MATLAB并行计算功能，通过各种工具箱和新型的并行化语言结构（如parfor和spmd)为用户编写并行化程序提供了不同层面的支持。针对不同计算平台的计算工具箱包括：用于单机多核(最多4核)环境的并行计算工具箱(Parallel Computing ToolboxTM)，以及在集群环境中实现并行计算的分布式计算服务器(MATLAB Distributed Computing ServerTM)。

四．MATLAB并行计算功能的成功应用取决于它的三个基本特性：易于使用、易于扩展以及易于部署。

五．易于使用的特点使得用户在以前版本的MATLAB上实现的一些算法不需要做任何代码修改或只需做少量修改即可在并行计算平台上实现并行处理。易于扩展的特性在EGEE超过250台高性能计算机、有超过72 000个CPU同时工作、供7 500人使用的网格计算平台上得到了很好的体现。易于部署的特性则使得用MATLAB编写的算法可以在没有安装MATLAB的计算机上运行，从而使用户可以节省购买更多License的费用。

六．MATLAB并行计算功能的应用将使得更多的工程师和科学家能够更有效地利用高性能计算资源。

七．Apache Cassandra是一套开源分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，用于储存海量数据。值得一提的是,Cassandra与Oracle/MySQL等不同,是一个混合型的非关系的数据库，主要特点是它是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra的一个写操作，会被复制到其它节点上，对 Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。 Casandra的使用者现在包括了Rackspace、Digg、Facebook、Twitter、Cisco、Mahalo、Ooyala等等。根据建议证券行业的数据仓库,也可以尝试使用

Cassandra，但未找见应用实例。

根据查阅“在银行系统里的高性能计算设备，几乎青一色是国外品牌，即使在低端服务器中，国外品牌占去了95%以上，”主管服务器业务的浪潮集团高级副总裁王恩东曾坦率地说。这个数字得到了联想集团首席科学家祝明发的认可。而国产的高性能计算应用软件严重缺乏，几乎为零。

下面看一下国内的一些机构所使用的系统。

一。 资金交易系统是银行和财务公司以及外汇管理机构的主要系统之一。在资金类业务中交易的准确性以及风险分析的准确性非常重要，在四大国有银行中，有些银行甚至买了几套资金类交易系统，中国银行就是这样，主要是用来比较交易及分析的结果，四大行在资金类交易比较完善，在国内资本市场不玩赏的情况下，他们能在国外的资本上进行交易，比如说中国银行的外汇交易，在中国为数不多的金融衍生产品交易中（主要是OTC场外交易），四大行就提供了绝大多数（中国银行就是一个从事OTC场外交易的做市商），在国内银行外汇交易中，中国银行也是做市商。

在股份制银行中目前了解到的招商银行、上海浦东发展银行、光大银行、浙江商业银行、北京银行的一些使用情况，他们在资金交易系统中最重要的交易是外汇交易（资金后台主要的交易对手是国家外汇管理局，由国家外汇管理局在国外外汇市场进行交易）以及一些非常少的一些金融衍生品交易。在城市商业银行客户中，目前了解到上了资金交易系统的银行有深圳商业银行。

关注一下各厂商银行交易系统在国内的使用情况

1.目前在国内提供资金交易系统的厂商有：

Kondor（路透社的系统）

Misys(英国的一家厂商)

Sungard（美国的一家厂商）

SAP CFM（资金交易后台，SAP提供不了全套的资金交易解决方案，SAP的资金交易解决方案更适合财务公司用）

Summit（美国的一家厂商）

2.Misys资金交易系统国内银行客户：

Misys在国内的代理以及实施商主要是杭州新利,在国内有一些成功案例

3.Kondor资金交易系统Kondor plus国内银行客户：

上海浦东发展银行发展银行

光大银行

这两家银行资金交易前、中台用的都用得是Reuters Kondor plus、资金后台用得是CFM来管理资金类产品，跟国家外汇管理局进行的交互依旧用得是Reuters Kondor plus。Reuters Kondor在国内的实施服务目前有Reuters 自己来做。

4.Sungard

在国内目前唯一客户就是国家外汇管理局，国家外汇管理局最近用Sungard的资金交易系统替换了Misys的资金交易系统，Sungard的资金交易系统在美洲占有率第一，在国内也有一些成功案例，个人认为是最好的资金交易系统。

5.Summit

中国银行用过，据说Summit的资金交易系统前台部分很强。

基本上各家都没有汉化版本。

二。在中国建设银行债券系统中，交易性能主要体现在全国运行总中心，在这种体系架构模式中，由中间件BEA Tuxedo完成网络的预连接和数据库的预连接，有效地节省单笔交易在营业网点与总行数据中心之间的传输和处理时间，从而大大缩短单笔交易的响应时间。通讯网关并行的处理数据接收工作，由BEA Tuxedo进行负载均衡的调度，将交易分配给最清闲的进程，从而有效、充分的利用了硬件系统资源。

三。我国金融软件系统对外依存度比较高的有：外汇交易平台，以英国路透社的Dealing3000和德意志银行的EBS为主;债券交易平台，以美国彭博社的终端为主;市场报价资讯系统，以路透3000Xtra为代表;风险管理系统，如路透Kondor+，Murex等。国外金融软件能提供完善的报价系统和实时金融资讯。以路透为例，其资讯产品包括全球250多家交易所的股票实时报价，50多种货币每天的官方定价，超过175种货币的现货、远期、存款、掉期、期权和其它衍生品的价格，100个国家的50万只债券的实时报价，16500家公司的详细盈利预测和综合盈利预期，以及每天提供4万个世界知名券商的研究报告。

四．中信银行的核心业务系统后来被简单地称为三代，其实准确地讲，它至多只能算是狭义的三代。在三代系统的整体架构中，核心业务系统的好坏，不仅要看其功能如何、效率如何，更要看它与整体系统架构的匹配性如何。在这一层面上，当时提出许多构想，总体上可分为两部分。第一部分是对原有二代存在问题的改进，如柜员端、批处理、操作风险控制等；第二部分是引入一些先进理念，如统一客户号管理、产品参数化设置等等。为提升系统，满足业务需求，选择自主开发或引进国外系统，都有其合理的一面。对于第一部分的需求，可以考虑自主开发进行优化；对于第二部分，则引进外来系统具有明显的优势。经比较，在2002年，中信银行引进了Fiserv公司的核心交易处理系统ICBS。ICBS是一个国际化、全方位的银行系统(International Comprehensive Banking System- ICBS),该系统是本文的研究基础。本文通过对现有银行业务的研究,提出了将商业银行大额支付系统纳入核心系统范畴的银行应用架构,这种新的应用架构可以有效的实现大额支付业务数据的大集中。通过研究实验,本文完成了在国外银行核心系统ICBS中大额支付系统的开发工作。研究工作包括报文格式、交易处理、网关接口、交易时序等内容的设计与开发。该系统的完成不仅是对新的应用架构的验证,也为引进其它国外银行系统进行“本地化”改造提供了借鉴。 目前该系统已经通过了模拟测试,且效果良好,达到了预期学习和实践的目的。为进一步实现数据大集中和引进国外银行核心技术奠定了基础。